FastAI
FastAI.jl is inspired by fastai, and is a repository of best practices for deep learning in Julia. Its goal is to easily enable creating state-of-the-art models. FastAI enables the design, training, and delivery of deep learning models that compete with the best in class, using few lines of code.
Install with
using Pkg
Pkg.add("FastAI")
or try it out with this Google Colab template.
As an example, here is how to train an image classification model:
using FastAI
data, blocks = loaddataset("imagenette2-160", (Image, Label))
method = ImageClassificationSingle(blocks)
learner = methodlearner(method, data, callbacks=[ToGPU()])
fitonecycle!(learner, 10)
plotpredictions(method, learner)
Please read the documentation for more information and see the setup instructions.
-
人工智能ai用什么编程语言 AI（ 人工智能 ）为应用程序开发人员开辟了无限的可能性。 通过利用机器学习或深度学习，您可以产生更好的用户配置文件，个性化设置和推荐，或者合并更智能的搜索，语音界面或智能帮助，或以其他多种方式改进您的应用程序。 您甚至可以构建可以看到，听到和应对意外情况的应用程序。 您应该学习哪种编程语言来深入了解AI？ 当然，您需要一门具有许多良好的机器学习和深度学习库的语言。 它
-
AI（ 人工智能 ）为应用程序开发人员开辟了无限的可能性。 通过利用机器学习或深度学习，您可以产生更好的用户配置文件，个性化设置和推荐，或者合并更智能的搜索，语音界面或智能帮助，或者以任何其他方式改进您的应用程序。 您甚至可以构建可以看到，听到和应对意外情况的应用程序。 您应该学习哪种编程语言来深入了解AI？ 当然，您需要一门具有许多良好的机器学习和深度学习库的语言。 它还应具有良好的运行时性能，