spaCy Jupyter notebooks
An ongoing collection of Jupyter notebooks (formerly iPython notebooks) of easy-to-run spaCy examples and tutorials. To get started, simply fork or clone this repository, navigate to the new directory and run the notebook server:
git clone https://github.com/explosion/spacy-notebooks
cd spacy-notebooks
jupyter notebook
Table of contents
| Notebook | Content by | Notebook by | Description |
|---|---|---|---|
lightning_tour |
@explosion | @bhargavvader | An overview of spaCy's functionality and its usage. |
pycon_nlp |
@CytoraTech | @CytoraTech | spaCy introduction, and using spaCy to analyse Pride and Prejudice and the RAND dataset. Presented at PyCon UK 2016. |
pydata_nlp |
@skipgram | @skipgram | Introduction to NLP in python using spaCy and gensim. Presented at PyData DC 2016. |
advanced_text_analysis |
@JonathanReeve | @JonathanReeve | Advanced Text Analysis with spaCy and Scikit-Learn. Presented at NYU during NYCDH Week 2017. |
Contribute a notebook
Have you created a Jupyter notebook featuring spaCy, or have you converted one of the existing examples or tutorials? We always appreciate pull requests to this repository!
Please keep in mind that this repository is MIT-licensed, so we'll only be able to publish notebooks that are available under MIT or a more permissive license.
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spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。它建立在最新的研究基础上，从设计的第一天起就被用于实际产品中。 spaCy 自带预训练的管道，目前支持 60 多种语言的标记化和训练。它具有最先进的速度和神经网络模型，可用于标记、解析、命名实体识别、文本分类等，使用 BERT 等预训练的变换器进行多任务学习，以及生产就绪的训练系统和简单的模型打包、部署和工作流管
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spacy-transformers: Use pretrained transformers like BERT, XLNet and GPT-2 in spaCy This package provides spaCy components andarchitectures to use transformer models viaHugging Face's transformers ins
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问题内容： 我是python新手，遇到了一个我无法解决的问题。我想在python中安装和使用spacy软件包。因此，我打开cmd并运行 安装依赖项时，出现错误消息： 命令““ c：\ users \ xxx \ appdata \ local \ programs \ python \ python37 \ python.exe” -u -c“导入设置工具，标记化； 文件 =’C：\ Users
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问题内容： 这是经典的训练格式。 我曾经使用代码进行训练，但是据我了解，使用CLI训练方法会更好。但是，我的格式是这样。 我已经找到了用于这种类型转换的代码片段，但是每个代码片段都在执行而不是冒空-这让我想，他们是在训练现有模型而不是冒空吗？ 这个块看起来很简单： 运行此代码会抛出： 找不到模型“ en”。 它似乎不是快捷方式链接，Python包或数据目录的有效路径。 我很困惑如何在空白处使用它。
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问题内容： 我正在尝试通过运行python 3.6.1 版本来安装spacy，但不断地我收到如下错误，如何摆脱此问题？以前我没有找到cl.exe错误，之后我在存在cl.exe的环境变量中添加了Visual Studio路径。 问题答案： 一些想法： 从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#spacy获取所需的各种wheel文件，并使用 将您的cpp构