OOMKilled: Pod 的内存使用超出了 resources.limits 中的限制，被强制杀死。 CrashLoopBackoff: Pod 进入 崩溃-重启循环，重启间隔时间从 10 20 40 80 一直翻倍到上限 300 秒，然后以 300 秒为间隔无限重启。 Pod 一直 Pending: 这说明没有任何节点能满足 Pod 的要求，容器无法被调度。比如端口被别的容器用 hostPo

13.5. 负面测试（Testing for failure） 使用有效输入确保函数成功通过测试还不够，你还需要测试无效输入导致函数失败的情形。但并不是任何失败都可以，必须如你预期地失败。 还记得 toRoman 的 其他要求 吧： toRoman 在输入值为 1 to 3999 之外时失败。 toRoman 在输入值为非整数时失败。 在 Python 中，函数以引发异常的方式表示失败。unitt

如果你能看到以下错误： org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task not serializable: java.io.NotSerializableException: ... 上述的错误在这个时候会被触发：当你在 master 上初始化一个变量，但是试图在 worker 上使用。在这个示例中，

我将尽量保持简短，但尽可能包含更多的细节，基本上，我试图使用Javafx创建一个简单的MPG计算器，但我遇到了一个障碍，每当我试图运行主文件时，就会出现一些关于FXMLLoader的错误，但我无法弄清楚原因，我尽可能多地研究了Q&a（有很多），我尝试实现给出的答案，但没有一个奏效。 我很确定这就是我痛苦的原因。 父根=fxmlloader.load（getClass（）.getResource（“

问题内容： 如果在命令提示符终端中启动python并尝试打开一些url，尽管名称可以通过DNS解析，但我得到以下结果： 我禁用了防火墙，以管理员身份启动命令提示符，但这几乎是我能想到的。nslookup可以正常工作，所以我看不出有什么问题。有什么建议？ 问题答案： 显然，在Internet Explorer连接设置中，定义了无法访问的代理，并且urllib出于某种原因考虑了此设置，从而导致了错误。

Kubernetes (通常称为 K8s) 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理系统，用于自动部署、扩展和管理容器化（containerized）应用程序。该系统基于 Docker 构建一个容器的调度服务。 Kubernetes 可以自动在一个容器集群中选择一个工作容器供使用。其核心概念是 Container Pod。详细的设计思路请参考这里。 Kubernetes 由 Google 设