确保依赖数据的高可用缓存函数。
执行步骤如下:
npm install --save race-cache
import { raceCache, raceCacheWithInfo } from 'race-cache' async function getList(url){ const data = await raceCache(url /*缓存Key*/, fetch(url)) // or const info = await raceCacheWithInfo(url /*缓存Key*/, fetch(url)) // info?.ok info?.timeout info?.error info.data }
内置缓存在浏览器环境使用
localStorage
,在 node.js 环境使用的原生Map
,可通过cache
参数进行自定义缓存接口。
import { raceCache, raceCacheWithInfo, cache } from 'race-cache' raceCache(key, promise[, option]) // or raceCacheWithInfo(key, promise[, options]) // 内置缓存对象cache cache.get cache.set cache.unset cache.clear cache.setCapacity ...
注: 内置缓存 LRU 容量默认为:99
interface RaceCacheOptions<T> { // 内置缓存超时时间,单位:ms // 默认:3600 * 24 * 365 * 1000 expire?: number; // 等待外部响应时间,超时后走缓存数据,单位:ms // 默认:0 waitTime?: number; // 是否忽略promise的异常catch,并使用缓存数据 // 默认:true ignoreError?: boolean; // 获取内部状态信息,如:数据是否超时、异常或正常的返回 raceCallback?: (raceInfo: RaceInfo<T>) => void; // 自定义缓存接口:get,set cache?: { get: (key: string) => Promise<any>; set: (key: string, value: any, options?: CacheOptions | undefined) => Promise<void>; }; // 超时触发回调,只在缓存存在的情况下触发 onTimeout?: (value: GetPromiseResolveType<T>) => void; // 传入的 promise 触发 resolve 时调用 onFulfilled?: (value: GetPromiseResolveType<T>) => void; // 传入的 promise 触发 reject 时调用 onRejected?: (reason: any) => void; } interface RaceInfo<T> { // 正常返回标识 ok?: boolean; // 超时返回标识 timeout?: boolean; // 异常返回标识 error?: any; // 返回数据 data: GetPromiseResolveType<T>; } interface CacheOptions { // 缓存超时时间,单位:ms expire?: number; }
Guava Cache Guava Cache是google的java扩展包中的一个模块,主要提供缓存服务,整体实现比较简单,单模块的核心源文件不超过20个,花几个小时可以看个大概。关于Guava Cache的使用介绍可以参考github上的wiki: https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained Cache的实现类似Concurrent
golang的data race 一、名词解析 1、data race: Any race is a bug 定义: ①多个线程(协程)对于同一个变量、②同时地、③进行读/写操作、并且④至少有一个线程进行写操作。(也就是说,如果所有线程都是只进行读操作,那么将不构成数据争用) 后果: 如果发生了数据争用,读取该变量时得到的值将变得不可知(根据内存模型),使得该多线程程序的运行结果将完全不可预测,有
1,克隆源码 git clone https://github.com/filecoin-project/lotus.git 1.1,v0.5.1 # git show commit d789ca9299be0b1a9ceaf1f8594f0839922013df (HEAD -> master, origin/master, origin/HEAD) Merge: 56d419e9 aacfc
Promise API 在 Promise 类中,有 6 种静态方法。我们在这里简单介绍下它们的使用场景。 Promise.all 假设我们希望并行执行多个 promise,并等待所有 promise 都准备就绪。 例如,并行下载几个 URL,并等到所有内容都下载完毕后再对它们进行处理。 这就是 Promise.all 的用途。 语法: let promise = Promise.all([...
LoadingCache是guava开发包下的一款十分实用的本地缓存工具类。 什么时候用? 对于一些十分常用的热点数据,可以考虑加本地缓存。比如一些热点新闻的数据,否则会导致存储热点问题。比如redis会有热key。 接下来看一下LoadingCache接口的主要方法: public interface LoadingCache<K, V> extends Cache<K, V>, Functio
为什么程序员需要关心顺序一致性(Sequential Consistency)而不是Cache一致性(Cache Coherence?) 最后一次修改:2010年11月11日 本文所讨论的计算机模型是Shared Memory Multiprocessor,即我们现在常见的共享内存的多核CPU。本文适合的对象是想用C++或者Java进行多线程编程的程序员。本文主要包括对Sequential Con
@郑昀汇总 一,现象: 高并发情况下,使用 OSCache 作为本地缓存中间件的前端服务,日志文件中会出现大量如下错误信息: 异常堆栈: java.lang.IllegalStateException: Cannot complete cache update - current state (2) is not UPDATE_IN_PROGRESS at com.opens
一、使用 1)简单初始化: LoadingCache<Long, Long> loadCache = CacheBuilder.newBuilder() .expireAfterWrite(6, TimeUnit.SECONDS) .maximumSize(100) .build(new Ca
本地缓存实现 var cache = struct { // 声明 struct 字面量 cahce (匿名结构体) sync.Mutex // 互斥锁, 内嵌 Struct caches map[string]string // kv 内存存储 }{ caches: make(map[string]string), // 初始化
UMD™ Cache(高速缓存) 将使用频率较高的数据蓄积至PSP™主机的内存,以减少UMD™的读取次数,加快数据读取速度的设定。 关 不变更UMD™的读取速度。 开 减少UMD™的读取频率。 提示 设定为[开]时,可能无法经由Ad Hoc模式与其他PSP™正确通讯。此时请调整为[关]。
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swoole框架目前支持5种Cache适配器,可以配置apps/configs/cache.php的type来设定不同类型的Cache Memcache 使用memcache缓存数据,配置示例: $cache['master'] = array( 'type' => 'Memcache', 'use_memcached' => true, //使用memcached扩展 '
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主要内容:1. 平凡函数依赖,2. 非平凡的功能依赖DBMS函数依赖是两个属性之间存在的关系。它通常存在于表中的主键和非键属性之间。 函数依赖的左侧被称为决定因素,生产的右侧被称为依赖。 例如: 假设有一个包含属性的员工表:,,。 这里属性是唯一地标识表的属性,因为如果知道,就可以知道与这个属性关联的员工姓名。 函数依赖可以写成: 因此可以说在函数上依赖于。 函数依赖的类型 1. 平凡函数依赖 如果是的子集,则具有平凡的函数依赖性。 以下依赖关系也