Parallel STL

考虑一个算法，代码如下： #include <algorithm> void process(int& x){ //do some calculate } int main() { int arr[100000]; std::for_each( arr, arr+100000, [](auto & x){ process(x); }); } for_each对于每一个数

使用 -D_GLIBCXX_PARALLEL -fopenmp 开启并行STL之旅 最近在看现代C++白皮书，看到C++17引入了并行STL。 8.5 并行 STL 从长远来看，并行算法的使用将是非常重要的，因为从用户角度看，没有什么比只说“请执行这个算法”更简单的了。从实现者的角度来看，算法中有一套特定接口而没有对算法的串行约束将是一个机会。C++17 只迈出了一小步，但这远比没有开始好得多，因

1、用途 pair（英文意义是一对、一双、对子）。没错，C++中pair就是一对的意思。 其功能就是将一对值组合成为一个值，这一对值可以具有不同的数据类型（T1，T2），两个值可以分别用pair的两个公有函数first和second访问。可以和struct做一些类比，但是它的使用会方便很多。 #include <utility> template <class T1, class T2>

业务背景：数据库5519条数据，同步接口传来6978个sku，要对比找出数据库缺少的sku。 ps:为了排除逻辑错误导致的时间差异，两边循环完毕后用set.addAll的size确保了结果一致。 for循环 private List<String> forMethod(List<Map> oldProductList, List<String> newList) { List<St

STL STL（Standard Template Library，标准模板库)，它是由惠普实验室开发的一系列标准化的组件，目前是C++的一部分。 ‚STL的代码从广义上讲分为三类：container（容器）、iterator（迭代器）和algorithm（算法），容器和算法通过迭代器可以进行无缝地连接。 ƒstring,wstring也是STL的一部分   使用STL的好处 STL是C++的一部

一、STL是什么？ C++ 对模板（Template）支持得很好，STL 就是借助模板把常用的数据结构及其算法都实现了一遍，并且做到了数据结构和算法的分离。 STL封装了很多实用的容器，省时省力，能够让你将更多心思放到解决问题的步骤上，而非费力去实现数据结构诸多细节上。 几个基本概念： 容器 可以把它理解为存放数据的地方，常用的一些容器有 链表(list) 栈(stack) 动态数组 (vecto

一、什么是algorithm 在algorithm中，有很多函数，这些函数是已经写好的，可以直接调用，十分的方便，可以精简代码量辅助我们思考 在使用algorithm的函数之前需要添加头文件#include <algorithm> 由于algorithm下的函数有很多，这里分为两篇博客去介绍，第一篇博客见：STL—algorithm（1） 二、常用函数一览 6.sort() 顾名思义，sort函数

[size=medium][color=red][b] 1.用途[/b][/color][/size] 强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多核的CPU，但大多情况下都不会完全多核同时启用（2核以上的比较明显），使用parallel说明，就

软件简介 Parallel Python是Python进行分布式计算的开源模块，能够将计算压力分布到多核CPU或集群的多台计算机上，能够非常方便的在内网中搭建一个自组织的分布式计算平台。先从多核计算开始，普通的Python应用程序只能够使用一个CPU进程，而通过Parallel Python能够很方便的将计算扩展到多个CPU进程中 示例代码： #!/usr/bin/python # File: s

前言 本章节是以读书笔记的目的来创作的，随时补充和更新，待学习比较深入以后，会后续补充作者自己的理解和思考总结 Parallel Scavenge收集器 Parallel Scavenge收集器也是一款新生代收集器，基于标记-复制算法实现的收集器，也是能够并行收集的多线程收集器。其目标为达到一个可控制的吞吐量，所谓吞吐量，程序实际运行时间比上总时间，总时间为程序实际运行时间加上GC时间，所以，吞吐