Miso 是一个开源工具包，旨在加快建立高品质的互动故事和数据可视化的内容。它让浏览器加载、解析、排序、查询和操作数据变得非常简单。
示例代码：
//Load Uranium Production CSV File, looks like:
// year,value
// 1980,43.7
// ...
var ds = new Miso.Dataset({
url : "/data/uranium.csv",
delimiter : ",",
columns : [
{ name : "year", type : "time", format : "YYYY" }
]
});
ds.fetch({
success: function() {
//Select rows in the 80's & find their average
var uraniumInThe80s = this.where({
rows : function(row) {
return (row.year >= moment([1980]) &&
row.year < moment([1990]));
}
}).mean("value");
log("80's Average:", uraniumInThe80s);
log("Total Average:", ds.mean('value') );
}
});
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有一些工具可以帮助您在几分钟内可视化所有数据。这些工具已经存在多年并且已经很成熟; 只需按照您的要求选择正确的数据可视化工具即可。 数据可视化用于与数据交互。Google，Apple，Facebook和Twitter都更好地询问他们的数据更好的问题，并通过使用数据可视化做出更好的业务决策。 以下常见的十大数据可视化工具： 1. Tableau Tableau是一种数据可视化工具。可以创建图形，图表
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数据可视化工具 JS 库: d3 sigmajs **部件 & 组件:</h5> Chart.js C3.js Google Charts chartist-jsj amCharts [$] Highcharts [Non-commercial free to $] FusionCharts [$] ZingChart [free to $] Epoch 服务: Datawrapper infog
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在侧边导航栏点击 Visualize 开始视化您的数据。 Visualize 工具能让您通过多种方式浏览您的数据。例如：我们使用饼图这个重要的可视化控件来查看银行账户样本数据中的账户余额。点击屏幕中间的 Create a visualization 蓝色按钮开始。 有很多种可视化控件可供选择。我们点击其中一个名为 Pie 的。 您可以为已保存的搜索建立可视化效果，或者输入新的搜索条件。使用后者时，
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大数据面临数据规模大、数据变化快、数据类型多、价值密度低4个挑战，而传统的数据可视化工具难以应对。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、
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我正试图用C语言中的openCV捕捉我的内置摄像头，做一些处理。到目前为止，这项工作仍在进行中。 现在我想将网络摄像头传输到浏览器。我该怎么做？ 我应该创建WebSocket吗？还是使用UPD Socket？ Poco::网::WebSocket 非常感谢。
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数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。 热力图 散点图 动画要素图 高效率点图层 ECharts Mapv OSM Buildings
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在我们开始的我们的可视化的之旅之前，需要简单的介绍一些数据分析工具，我们的数据可视化的任务也是建立在数据分析的基础之上。Python 的主要数据分析工具如下所示： Numpy：这个是数据计算的工具，主要用来进行矩阵的运算，矢量运算等等。 Scipy：科学计算函数库，主要用在学术领域，主要包含线性代数模块，信号与图像处理模块，统计学模块等等。 Sympy：数学符号计算库 Pandas：包含了 num
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概述 indexedDB.open方法 indexedDB实例对象的方法 createObjectStore方法 objectStoreNames属性 transaction方法 createIndex方法 index方法 IDBKeyRange对象 参考链接 概述 随着浏览器的处理能力不断增强，越来越多的网站开始考虑，将大量数据储存在客户端，这样可以减少用户等待从服务器获取数据的时间。 现有的浏