Karpenter

AWS EKS集群使用Karpenter实现EC2工作节点弹性伸缩 Karpenter 是AWS开源的kubernetes 工作节点弹性管理工具，它的目标是提高Kubernetes工作节点的灵活性、伸缩性以及降低成本. Karpenter 可以: 监控所有被Kubernetes scheduler标记为unschedulable的pods 评估Pod请求的调度请求: 资源请求(GPU/GPU),节

上节课我们和大家学习了怎样用 Promethues 来监控 Kubernetes 集群中的应用，但是对于 Kubernetes 集群本身的监控也是非常重要的，我们需要时时刻刻了解集群的运行状态。 对于集群的监控一般我们需要考虑以下几个方面： Kubernetes 节点的监控：比如节点的 cpu、load、disk、memory 等指标 内部系统组件的状态：比如 kube-scheduler、kub

我试图找到这个问题的答案，但在kubernetes文档或任何问答论坛中都找不到。 我有一个运行有4个节点的kubernetes集群。是否可以创建第二个集群，重用前一个集群中的一个或多个节点？或者一个节点被限制在单个kubernetes集群中？ 我正在使用RKE（用于部署k8集群的牧场工具）运行实际的集群，我发现这个问题让我怀疑这种可能性。 感谢您的澄清。

我试图使用Kubernetes，Jenkins和我的私有SVN存储库实现CI/CD管道。我计划使用Kubernetes集群，它有3台主机器和15台工作机器/节点。并使用Jenkins部署使用spring Boot开发的微服务。那么当我正在使用Jenkins进行部署时，我如何定义哪个微服务需要部署在kubernetes集群中的哪个节点？。我需要在Pod中指定吗？或者其他定义？

TiDB 是高可用数据库，可以在部分数据库节点下线的情况下正常运行，因此，我们可以安全地对底层 Kubernetes 节点进行停机维护。在具体操作时，针对 PD、TiKV 和 TiDB 实例的不同特性，我们需要采取不同的操作策略。 本文档将详细介绍如何对 Kubernetes 节点进行临时或长期的维护操作。 环境准备： kubectl tkctl jq 注意： 长期维护节点前，需要保证 Kuber

我对container worrld是新手，并试图在两个linux VM中本地设置一个kubernetes集群。在集群初始化期间，它卡在 KubeADM-1.6.0-0.x86_64.rpm KubectL-1.6.0-0.x86_64.rpm Kubelet-1.6.0-0.x86_64.rpm

问题内容： 我的网络中有六台台式机，我想构建两个Kubernetes集群。每台机器都安装了Ubuntu 16.04 LTS。最初，所有机器都是单个集群的一部分。但是，我删除了三台机器以设置另一个集群，并在每台机器上执行以下命令： 此后，我重新启动了每台计算机，并通过设置主节点来进行新集群的设置： 此后，我还安装了法兰绒。成功安装主服务器后，我继续进行kubeadm连接以添加其他两台计算机。添加这些

本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.6.2 集群的所有步骤，而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。 在部署的过程中，将详细列出各组件的启动参数，它们的含义和可能遇到的问题。 部署完成后，你将理解系统各组件的交互原理，进而能快速解决实际问题。 所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础，想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置、运行原理的人。

根据用户部署和暴露服务的方式不同，有很多种方式可以用来访问 kubernetes 集群。 最简单也是最直接的方式是使用 kubectl 命令。 其次可以使用 kubeconfig 文件来认证授权访问 API server。 通过各种 proxy 经过端口转发访问 kubernetes 集群中的服务 使用 Ingress，在集群外访问 kubernetes 集群内的 service