pg_rewind

我们知道postgresql的主从切换有点麻烦，或者说操作步骤要求很严格。可能我们经常遇到这种情况，在没有将主库杀死的情况下将备库提升为主，这时主备库可能由于某种原因都在提供写入操作，这时发生脑裂，如果不考虑数据丢失因素，这时我们可能想将原来的主库以备库的模式重新加入集群，但是主备库此时的时间线已经偏离了，这时就需要我们的pg_rewind工具了。 pg_rewind相比pg_basebackup

什么是pg_rewind? pg_rewind是pg提供的工具，当2个pg实例时间线（timeline）出现分叉时，pg_rewind可以做实例间的同步。（比如主库运行的情况下，备库failover后运行了一段时间，此时主备的时间线就出现了分叉） pg_rewind会对比两者的大小，然后把大小不一样的文件从源拷贝到目标，包括配置文件。但是它不会对比没有发生改变的文件，所以pg_rewind在比较大

pg_rewind介绍 pg_rewind—使一个PostgreSQL数据目录与另一个数据目录（该目录从第一个PostgreSQL数据目录创建而来）一致。 pg_rewind对服务端的要求/ 数据库开启 checksums 或者设置wal_log_hints参数为on，一般采用后者。 wal_log_hints=on pg_rewind对权限的要求 pg_rewind工具其实只依赖如下以下四个文件

pg_rewind 作者：瀚高PG实验室（Highgo PG Lab）-Chrisx reference pg_rewind pg_rewind是一个工具，用于在群集的时间线出现分歧后，将 PostgreSQL 群集与同一群集的另一个副本进行同步。 典型的案例是旧主服务器在故障转移后重新联机，将其作为新主机之后的备用服务器。 1. 优点 pg_rewind成功后，目标数据目录的状态类似于源数据目录

一、概述 pg_rewind 是 postgresql 主从数据库之同步数据目录的工具。 pg_rewind 相比 pg_basebackup 和 rsync 这样的工具来说，优势是它不需要从源目录拷贝所有的数据文件，而是会对比时间线发生偏离的点，只拷贝变化过的文件，这样对于数据量很大的情况下速度更快。 pg_rewind 使用前提：需要目标服务器在 postgresql.conf 中允许 wal

前言： 经过测试，postgres的主备切换后，同步会出现问题，新的备库不会从主库同步数据过来。需要使用pg_rewind重新修复新的备库 参考文档： http://postgres.cn/docs/10/app-pgrewind.html -- 主备信息 PG版本 ：10.15  主库 192.168.2.80   主机名test 备库 192.168.2.81   主机名test1  -- 查

pg_rewind   是postgresql主丛数据库之同步数据目录的工具。需要目标服务器在postgresql.conf 中允许wal_log_hints，或者在 initdb初始化集群时允许 checksums ，full_page_writes也必须为on   pg_rewind只复制表数据文件中更改的块;所有其他文件都被完整复制，包括配置文件。pg_rewind相对于使用pg_baseb

title: PgSQL · 特性分析 · 神奇的pg_rewind author: 卓刀 背景 在常见的PostgreSQL双节点高可用构架中，如果主库挂了且主备无延迟，高可用系统会提升老备库为新主库对外服务。而对于老主库，则可以有很多处理策略，例如： 删掉，重搭新备库。 降级为备库，继续服务。 很显然，相比来说第一种不是个很好的方案。当数据量比较大时，重搭备库的时间成本太高，系统的可用性降低。

基于streaming replication搭建的PostgreSQL HA环境,如出现网络访问/硬件故障等原因导致Standby节点升级为Master节点,但旧Master节点数据库并未损坏,在排除故障后旧Master节点是否不需要通过备份方式重新搭建成为Standby节点呢?答案是肯定的,PG提供了pg_rewind这个工具实现. 原理 在PostgreSQL HA环境中,Standby节点

了解 PG 的朋友应该知道 PG 的主备切换并不容易，步骤较严谨，在激活备节点前需主动关闭主节点，否则再想以备节点角色拉起主节点会比较困难，之前博客介绍过主备切换，PostgreSQL HOT-Standby 的主备切换 ，PG 9.5 版本已经将 pg_rewind 加入到源码，当主备发生切换时，可以将原来主库通过同步模式恢复，避免重做备库。这样对于较大的库来说，节省了大量重做备库时间。 pg_

pg_rewind 9.5以及9.6版本，在file的size大于2G以上时，会发生int型溢出。 unexpected result while sending file list: ERROR:  value "2148022000" is out of range for type integer                 /*                 * First crea

os: ubuntu 16.04 postgresql: 9.6.8 pg_rewind是用于在集簇的时间线分叉以后，同步一个 PostgreSQL 集簇和同一集簇的另一份拷贝的工具。一种典型的场景是在故障切换后让旧的主服务器作为新主机的备机重新上线。 其结果等效于把目标数据目录替换成源数据目录。数据文件中只有更改过的块才会被拷贝，所有其他的文件会被整个拷贝，包括配置文件。pg_rewind比起做

/* 在数据库变得比较大时, 例如上TB, 如果部署了PostgreSQL primary-standby 流复制或者log shipping HA. 当发生了failover, old primary节点可能因为某些原因需要重新同步数据.  在广域网上, 由于网络异常也可能造成standby节点落后主节点, 导致需要重新同步数据. 小数据库重新同步数据很方便, 全量或者使用rsync增量同步都可

作者：杭州美创科技有限公司 pg_rewind是一个用于把一个PostgreSQL数据目录与另一个从该目录中复制出来的数据目录同步，在集簇的时间线分叉以后，同步一个PostgreSQL集簇和同一集簇的另一份拷贝的工具。一种典型的场景是在失效后让一个旧的主服务器重新上线，同时有一个后备机跟随着新的主机。也就是说，在主备不同步后，我们也许不必重建备库以修复流复制环境，使用pg_rewind解决时间分叉

pg_rewind是postgresql主从数据库之间同步数据目录的工具 pg_rewind只复制表数据文件中更改的块，所有其他文件都被完整复制，包括配置文件 pg_rewind不需要读取数据库中未更改的块，在只有小部分不同的情况下，速度会很快 用法： pg_rewind [option…] Example: sudo -u postgres /usr/local/pgsql/bin/pg_rew

5.8.1.1 Elasticsearch 安装 安装 logstash ElasticSearch中 logstash安装和logstash-input-jdbc插件 安装 logstash-input-jdbc插件 logstash-plugin install logstash-input-jdbc # 在有网点环境下安装，将安装插件后的 logstash 拷贝到内网环境即可使用。 编辑

“同步到数据库”功能让你比对物理模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组

“同步到数据库”功能让你比对模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组脚本

“同步到数据库”功能让你比对物理模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组

本文向大家介绍基于C# 写一个 Redis 数据同步小工具，包括了基于C# 写一个 Redis 数据同步小工具的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 概念 　　Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、

1.1.1. 一、推送方式 哈勃数据通过kafka实时推送，用户通过订阅kafka数据可以满足更多使用场景，既可以满足离线统计需求，又可以支持实时分析 1.1.2. 二、工作流程 业务方申请一个kafka topic（用于数据推送与订阅 ，如没有私有kafka集群，可向运维申请公共kafka集群的topic） 业务方告知已申请的kafka broker信息、topic名称、推送数据的产品id。申请