Mousai 是一个功能简单、可以识别音乐的应用程序。只需单击收听按钮，然后等待几秒钟。它就会返回歌曲名称和音乐家的信息。Mousai 使用了 audd.io 的 API，因此需要登录他们的站点以获得更多试用。
特性：
- 在几秒钟内确定歌曲的标题和艺术家；
- 将识别的歌曲（包括专辑封面）存储在历史记录中；
- 使用本机播放器预览识别的歌曲；
- 使用链接浏览网络中的歌曲；
- 易于使用的用户界面；
- 用户友好的键盘快捷键；
GNOME Builder 是用于开发此应用程序的环境。它可以使用 Flatpak manifests 来创建跨发行版的一致构建和运行环境：
- 下载 GNOME 生成器。
- 在 Builder 中，单击底部的“Clone Repository”按钮，
https://github.com/SeaDve/Mousai.git用作 URL。 - 加载项目后，单击顶部的构建按钮。
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我正在尝试制作一款可以通过语音识别停止的闹钟Android应用程序。为此，我正在使用Google语音识别API（这段代码可以连续进行语音识别）。 它工作得很好，直到我同时演奏音乐。在这种情况下，语音识别的效率会大大降低。 这个问题是合乎逻辑的，因为音乐会增加一些噪音，使识别变得更加困难。但是由于播放的音乐是已知的，我想知道是否有可能告诉谷歌尝试忽略这些额外的噪音。我知道信号处理中存在一些滤波器来做
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由于连接到不同的API，我目前正在开发一个工具，允许我阅读所有的通知。 它工作得很好，但现在我想用一些声音命令来做一些动作。 就像当软件说“一封来自Bob的邮件”时，我想说“阅读”或“存档”。 我的软件是通过一个节点服务器运行的，目前我没有任何浏览器实现，但它可以是一个计划。 在NodeJS中，启用语音到文本的最佳方式是什么？ 我在它上面看到了很多线程，但主要是使用浏览器，如果可能的话，我希望在一
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语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产
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识别简单的语句。
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光环板内置的麦克风和Wi-Fi功能相结合，可以实现语音识别相关的应用。通过接入互联网，可以使用各大主流科技公司提供的语音识别服务，像是微软语音识别服务。使用联网功能需要登陆慧编程账号。 注册/登陆慧编程 点击工具栏右侧的登陆/注册按钮，依据提示登陆/注册账号。 启用上传模式 点击启用上传模式。 新建语音识别项目 我们将新建一个语音识别项目，使用语音来点亮光环板的LED灯。 连接网络 1. 添加事件
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1.1. ASR(语音识别) HTTP接口文档 1.1.1. 概述 1.1.2. 服务地址 1.1.3. 协议详解 1.1.4. HTTP API 接入参考Demo 1.1.5. 协议概述 1.1. ASR(语音识别) HTTP接口文档 1.1.1. 概述 本文档目的是描述Rokid云ASR(语音识别)Http接口协议，面向想要了解ASR细节，并具有一定开发能力的开发者或用户。 1.1.2. 服务
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1.1. ASR(语音识别) WebSocket接口文档 1.1.1. 概述 1.1.2. 服务地址 1.1.3. 协议详解 1.1.4. 协议地址 1.1.5. 协议概述 1.1.6. ASR 云端一些细节 1.1. ASR(语音识别) WebSocket接口文档 1.1.1. 概述 本文档目的是描述Rokid云ASR(语音识别)WebSocket接口协议，面向想要了解ASR细节，并具有一定开发
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1.1.1. 开放平台接口定义文档(http版) - 语音识别 1.1.2. 前言 1.1.3. 文档版本 1.1.4. 服务地址 1.1.5. 协议地址 1.1.6. 协议概述 1.1.7. 示例 1.1.1. 开放平台接口定义文档(http版) - 语音识别 Table of Contents 前言 文档版本 服务地址 协议地址 协议概述 认证 说明 语音识别 请求 响应 示例 1.1.2.