Katalyst 致力于解决云原生场景下的资源不合理利用问题，为资源管理和成本优化提供解决方案：
- QoS-Based 资源模型抽象：提供与业务场景匹配的资源 QoS 模型选择；
- 资源弹性管理：提供灵活可扩展的 HPA/VPA 资源弹性策略；
- 微拓扑及异构设备的调度、摆放：资源整体微拓扑感知调度、摆放，以及动态调整能力；
- 精细化资源分配、隔离：根据业务服务画像提供资源的精细化分配、出让和隔离
Katalyst 分为三个主要 Project：
- Katalyst-API ：Katalyst 相关核心 API，包括 CRD、Protocol、QoS 定义等；
- Katalyst-Core ：Katalyst 主体管控逻辑；
- Charts ：Kubewharf 相关 Projects 的部署 helm charts；
前置依赖
Katalyst 基于 Kubewharf 增强版 Kubernetes 发行版进行开发， 参考 kubewharf-enhanced-kubernetes 完成安装。
部署
可以参考 Charts 来完成 katalyst 的部署。由于 kubewharf enhanced kubernetes 基于特定版本的上游 kubernetes 进行开发，并且保持了与上游 kubernetes 的 API 兼容性，如果你需要部署其他组件（e.g. operator），需注意其与对应 kubernetes 版本的 API 兼容性。
示例
Katalyst 提供了丰富的样例为你展示相关的使用；详细内容参考 tutorials。
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Current Usage # resource_getrusage.py import resource import time RESOURCES = [ ('ru_utime', 'User time'), ('ru_stime', 'System time'), ('ru_maxrss', 'Max. Resident Set Size'), ('ru_i
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9.1. 系统管理 查询系统版本 查看Linux系统版本: - uname -a - lsb_release -a 查看Unix系统版本：操作系统版本: - more /etc/release 查询硬件信息 查看CPU使用情况: - sar -u 5 10 查询CPU信息: - cat /proc/cpuinfo 查看CPU的核的个数: - cat /proc/cpuinfo | grep pro
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A-Frame允许我们把资源集中放在一个地方，便于预加载和缓存来达到更好的性能。 游戏和富客户端3D体验传统上会在渲染场景之前预加载资产，如模型或纹理贴图，这样可以确保资源不会出现视觉丢失，避免场景试图在渲染时才去获取资产所导致的性能问题。 我们把资源放在<a-assets>里面，并且我们把<a-assets>放在<a-scene>中。资源包括： <a-asset-item> - 杂项资产，如三维
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帮助用户解决异构虚拟化平台、宿主机、物理机等资源纳管等方面的问题。 支持哪些虚拟化平台？ 支持管理KVM、VMware等虚拟化平台，同时支持阿里云、腾讯云等公有云平台 支持哪些类别的裸金属服务器？ 目前主要支持x86服务器，如Intel与AMD平台的物理服务器。 VMware ESXi设置虚拟机嵌套虚拟化的方法？ 在 云联壹云 平台上创建虚拟化平台未VMware的虚拟机默认无法嵌套虚拟化，需要在V
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资源控制器 资源控制器可以让你轻松的创建RESTFul资源控制器，可以通过命令行生成需要的资源控制器，例如： // 生成index模块的Blog资源控制器 php think make:controller index/Blog 或者使用完整的命名空间生成 php think make:controller app\index\controller\Blog 然后你只需要为资源控制器注册一个资源路