一、部署工具简介 根据公司业务场景的不同，你可能需要部署几套或几十套二进制K8S高可用集群，面对繁琐的部署步骤，你可能望而却步，急需自动化的K8S部署工具，kubeasz就可以很好的解决你的问题。这是官方推荐的部署工具，稳定性及可靠性还是值得使用。 二、部署方案介绍 2.1、从部署网络环境及工具类型，部署方案有如下四种： 方案一：基于docker使用kubeasz工具在线部署高可用kubernet

一、介绍 Kubeasz 是一个基于 Ansible 自动化工具，用于快速部署和管理 Kubernetes 集群的工具。它支持快速部署高可用的 Kubernetes 集群，支持容器化部署，可以方便地扩展集群规模，支持多租户，提供了强大的监控和日志分析功能，可以大大简化 Kubernetes 的部署和管理过程，提高系统的可靠性和弹性。 本文将介绍如何使用 Kubeasz 快速部署和管理 Kubern

WAL是warite ahead log(预写式日志)得缩写，顾名思义，也就是在执行真正得写操作之前先写一个日志，预写日志。 wal：存放预写式日志，最大得作用是记录了整个数据变化得全部历程，在etcd中，所有数据得修改在提交前，都要先写入到WAL中。 一、单机版etcd恢复数据 V3 版本备份数据(单机版)： #备份 [root@etcd1 ~]# ETCDCTL_API=3 etcdctl s

快速指南 本文档适用于kubeasz 3.3.1以上版本，部署单节点集群(aio)，作为快速体验k8s集群的测试环境。 1.基础系统配置 准备一台虚机配置内存2G/硬盘30G以上 最小化安装Ubuntu 16.04 server或者CentOS 7 Minimal 配置基础网络、更新源、SSH登录等 注意: 确保在干净的系统上开始安装，不能使用曾经装过kubeadm或其他k8s发行版的环境 2.下

参考： rianbond快速安装k8s 参考： kubeasz 一、环境准备 （1）升级内核： centos7升级内核 （2）更新系统软件和安装python yum update # 安装python yum install python -y （3）安装ansible及准备ssh免密登陆 # 注意pip 21.0以后不再支持python2和python3.5，需要如下安装 # To insta

一、etcd备份与恢复 kubeasz 项目在中控机执行/etc/ansible/23.backup.yml 1、执行备份、查看备份 ansible-playbook /etc/ansible/23.backup.yml ETCDCTL_API=3 etcdctl --write-out=table snapshot status /etc/ansible/.cluster/backup/sna

软硬件限制: 准备4台虚机，搭建一个多主高可用集群。 推荐内存2G/硬盘30G以上 最小化安装Ubuntu 16.04 server或者CentOS 7 Minimal 配置基础网络、更新源、SSH登录等 实际使用1vcpu2g内存20G硬盘的四台云主机 kubernetes官方github地址 https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 高

运行环境 Ubuntu 20.04 DOCKER 19.03.15 KUBEASZ 3.1.0 K8S_BIN 1.21.0 1 错误1 1.1 事件还原 由于使用 kubeasz（地址：https://github.com/easzlab/kubeasz） 部署二进制的 k8s ，为了便于操作，我提前将 k8s-master1，k8s-master2，k8s-master3，k8s-node1，