s3viewer 是供安全研究人员使用的免费工具，它可以列出公共开放存储的内容并有助于识别泄漏的数据。该工具可以查看给定存储中的所有文件，并下载选定的文件和目录。目的是尽快识别存储的所有者，以报告数据是否正在从存储库中泄漏。
支持的服务：
- 亚马逊 S3 Buckets
- 微软 Azure Blob
- 允许匿名访问的 FTP 服务器
- HTTP 索引页面（Apache/nginx 样式的目录列表）
该工具列出目录内容，并以树状 GUI 视图显示它们。在该页面可以查看所有目录和文件，甚至可以下载这些文件。与此同时，使用Load按钮加载预下载的目录列表，以离线查看目录层次结构。
特性：
- 支持多种开放式存储类型，包括 S3 bucket、Azure Blob、FTP 和 HTTP 索引
- 查看、下载开放存储目录层次结构并与之交互
- 生成脱机目录并加载用于脱机工作
- 轻松搜索特定文件
- 跨平台（Windows、MAC、Linux）GUI 桌面应用程序
- 免费
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关于viewer 一些基本配置 var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer', { animation: false, //左下角的动画仪表盘 baseLayerPicker: false, //右上角的图层选择按钮 geocoder: false, //搜索框 homeButton: false,
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最近在超图平台进行GIS开发的时候，遇到了图层显隐控制的问题，特地记录一下。 1、需求 对加载于GIS地图中的图层，实现图层显示和隐藏的单独控制。 GIS平台采用supermap，前端开发选用vue。 2、实现方法 2.1图层的加载形式 图层采用supermap封装的addS3MTilesLayerByScp进行加载。代码如下： var promise = []; promise[0] = sce
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script/下的memstat.sh或者ps_mem.py都可以查看系统的内存情况，两个工具都需要root权限。
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#!/bin/bash # Get current swap usage for all running processes # Erik Ljungstrom 27/05/2011 # Modified by Mikko Rantalainen 2012-08-09 # Pipe the output to "sort -nk3" to get sorted output # Modified
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谢了。
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一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，
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新手问题：我想使用一个云存储桶作为云CDN的原点。不确定这是否可能。目前，我已经为负载均衡器打开了CDN，但我的理解是，它将只缓存来自我的domain.com的内容，并有适当的标题集。当然，我们的假设是，CDN pops比bucket离我的用户位置更近，而bucket离我的用户位置更远，并且从CDN中获取比使用bucket URL（主要是静态图像）更快。谢了。
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本文向大家介绍基于python实现名片管理系统，包括了基于python实现名片管理系统的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python实现名片管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下 主程序： 程序工具包： 实现效果： 更多学习资料请关注专题《管理系统开发》。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。
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主要内容：查看存储过程的状态,查看存储过程的定义创建好存储过程后，用户可以通过 SHOW ATATUS 语句来查看存储过程的状态，也可以通过 SHOW CREATE 语句来查看存储过程的定义。本节主要讲解查看存储过程的状态和定义的方法。 查看存储过程的状态 MySQL 中可以通过 SHOW STATUS 语句查看存储过程的状态，其基本语法形式如下： SHOW PROCEDURE STATUS LIKE 存储过程名; 用来匹配存储过程的名称，LI
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本文向大家介绍Python基于Dlib的人脸识别系统的实现，包括了Python基于Dlib的人脸识别系统的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 之前已经介绍过人脸识别的基础概念，以及基于opencv的实现方式，今天，我们使用dlib来提取128维的人脸嵌入，并使用k临近值方法来实现人脸识别。 人脸识别系统的实现流程与之前是一样的，只是这里我们借助了dlib和face_recognition