阿里达摩院提出的多模态GPT的模型：mPLUG-Owl，基于 mPLUG 模块化的多模态大语言模型。它不仅能理解推理文本的内容，还可以理解视觉信息，并且具备优秀的跨模态对齐能力。
示例
亮点特色
- 一种面向多模态语言模型的模块化的训练范式。
- 能学习与语言空间相适应的视觉知识，并支持在多模态场景下进行多轮对话。
- 涌现多图关系理解，场景文本理解和基于视觉的文档理解等能力。
- 提出了针对视觉相关指令的测评集OwlEval，用以评估多模态语言模型的对带有视觉信息上下文的理解能力。
- 我们在模块化上的一些探索:
- 即将发布
- 在HuggingFace Hub上发布。
- 多语言支持（中文、日文等）。
- 在多图片/视频数据上训练的模型
- Huggingface 在线 Demo （done）
- 指令微调代码（done）
- 视觉相关指令的测评集OwlEval（done）
预训练参数
| Model | Phase | Download link |
|---|---|---|
| mPLUG-Owl 7B | Pre-training | 下载链接 |
| mPLUG-Owl 7B | Instruction tuning | 下载链接 |
| Tokenizer model | N/A | 下载链接 |
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本体（Ontology） 用来获取某个领域的知识。 OWL Ontology 是一种描述领域概念和概念间关系的方式，不同方式有不同好处。OWL更容易描述和定义概念，可以用简单概念表示复杂概念，可以用推理机检查本体中的陈述和否定是否正确。 OWL Ontology由个体（Individuals）、属性（Properties）、类（Classes）组成。 个体（Individuals）代表领域中的一个
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在链接的当前文档示例中： https://github.com/owlcs/owlapi/blob/version5/contract/src/test/java/org/semanticweb/owlapi/examples/Examples.java 没有如何从本地文件加载本体的示例.只有一种方法可以从字符串加载它. 在过去我使用owl-api版本3 以下代码完美运行： OWLOntology
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jena是一个java 的API,用来支持语义网的有关应用,学习jena需要了解XML 、RDF、 Ontology、OWL等方面的知识。具体来讲，需要知道什么是本体以及如何利用工具（如protege等）建立本体，要能读懂和手动编写RDF、XML，对OWL也要熟悉。 jena是用java实现的，其应用也通常是采用java的，所以初学者还需要一定的java技术基础，否则学起来会很麻烦。如果不具
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OWL http://www.runoob.com/rdf/rdf-owl.html OWL 是一门供处理 web 信息的语言。 什么是 OWL？ OWL 指的是 web 本体语言 OWL 构建在 RDF 的顶端之上 OWL 用于处理 web 上的信息 OWL 被设计为供计算机进行解释 OWL 不是被设计为供人类进行阅读的 OWL 由 XML 来编写 OWL 拥有三种子语言 OWL 是一项 we
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转载自本文，以供个人查阅，感谢作者，查看原文请点击 OWL属性 1.属性概述 RDF/OWL里都是用二元关系来描述东西的，比如描述：比尔盖茨是一个人，在RDF/OWL里就是这样描述的：比尔盖茨 ——是——> 人。其中，比尔盖茨 和 人 之间的那个关系“——是——>”就是RDF/OWL里的属性。 属性：就是一个二元关系。OWL里包括两种属性： 1. 类型属性（datatype
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------------------------------------------------------- rdfs:subClassOf 描述 <owl:Class rdf:ID="Wine"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="&food;PotableLiquid"/> <rdfs:label xml:lang="en">wine</rdfs:l
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1. 上来自我介绍 2. 问怎么搞那么多东西的，风格迁移怎么做的 3. 贡献在哪里，扮演着什么样的角色 4. 怎么双开两种方式 5. 在优图的工作做完了吗 他们好像很关注语音这个模态 6. 对代码考察，多头注意力伪代码 7. 升级成稀疏注意力 8. 一个赌博题，3个骰子，猜点数之和什么赢得概率大（3+18）//2=10 11 9. 反问：1. 是文心一言吗 2.做什么（数据侧的策略） 3. 还有技
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ThinkCMF前台模板多语言是使用多模板的方式来实现的,如:当前模板是simplebootx,如果想开启英文前台模板的话,就只要加一个模板名为 simplebootx_en-us模板就可以了; 前台模板多语言实现原理: ThinkCMF在前台控制器加载模板文件时,会根据当前用户的浏览器语言或者用户指定的语言来加载模板文件,如果是中文用户就加载 simplebootx 里的模板文件,如果是英文用户
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本文向大家介绍语言模型相关面试题，主要包含被问及语言模型时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 语言模型的作用之一为消解多音字的问题，在声学模型给出发音序列之后，从候选的文字序列中找出概率最大的字符串序列。 目前使用kenlm（https://github.com/kpu/kenlm）训练bi-gram语言模型。bi-gram表示当前时刻的输出概率只与前一个时刻有关。即 P(X{n} | X{
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Hyperledger Composer包含一个面向对象的建模语言，用于定义业务网络定义的领域模型。 Hyperledger Composer CTO文件由以下元素组成： 一个单一的命名空间。文件中的所有资源声明都隐含在这个命名空间中。 一组资源定义，包括资产、交易、参与者和事件。 从其他命名空间导入资源的可选导入声明。 组织和Hyperledger Composer系统命名空间 你的组织命名
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