schemaconvertor提供了一种使用schema来转换对象的方法，通过schema，可以指定该对象序列化的部分和对应的类型，其结果可以进一步序列化为json。
演示
假设有个简单的数据类型User：
from collections import namedtuple
User = namedtuple("User", ["name", "password", "age"])
可以通过指定schema来转换对象：
schema = {
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"age": {
"type": "integer"
}
}
}
user = User(name="lyc", password="schemaconvertor", age="24")
from schemaconvertor.convertor import convert_by_schema
print convert_by_schema(user, schema)
输出：
{'age': 24, 'name': 'lyc'}
更多示例：demo 0.3
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主要内容：坐标系转换对象,示例说明Matplotlib 是一款轻量级的图形转换框架，它通过转换对象轻松地实现了数据坐标系、轴域坐标系、图形坐标系，以及显示坐标系四者之间的相互转换， 由于这种转换是 Matplotlib 自动完成的，因此无需考虑其底层原理。 坐标系转换对象 下面对四种坐标系做简单说明，其中 代表轴域对象的实例； 代表图形对象的实例。 Matplotlib坐标系和转换对象 坐标系 转换对象 描述 Data ax.tr
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例如：Date值为：“dateCollected”：fri Jul 07 00:00:00 IST 1989, 但它只服用星期五而不是整个日期。
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