Poco 是一个基于 UI 控件搜索的跨引擎自动化测试框架。支持主流游戏引擎：Cocos2d-x、Unity3d、安卓原生应用，开发者也可以通过扩展 SDK 支持其他游戏引擎或任意 UI 系统。
示例
通过 USB 连接安卓手机，并启用 ADB 调试模式
# coding=utf-8
import time
from poco.drivers.unity3d import UnityPoco
poco = UnityPoco()
poco('btn_start').click()
time.sleep(1.5)
shell = poco('shell').focus('center')
for star in poco('star'):
star.drag_to(shell)
time.sleep(1)
assert poco('scoreVal').get_text() == "100", "score correct."
poco('btn_back', type='Button').click()-
C++ 使用Poco库实现日志操作 flyfish 日志输出到文件 #include <Poco/PatternFormatter.h> #include <Poco/FormattingChannel.h> #include <Poco/FileChannel.h> #include <Poco/AutoPtr.h> #include <Poco/Logger.h> #include <Poco
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前言 POCO::Data 是Poco的数据库抽象层，为C++提供统一的结构化数据库访问接口，使得C++以简单而自然的方式访问关系型数据库。使用它可以方便地从多种数据库中存取数据。目前Poco::Data支持的数据库连接类型包括 SQLite,MySQL及ODBC。POCO框架支持扩展，所以你也可以添加其他的本地连接扩展。 下面是一个使用Poco::Data::SQLite的一个简单例子： #in
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Sqlite是在工程项目中使用比较多的小型数据库。由于其非常小巧且占用资源低，深受开发者喜欢。这里就介绍一下如何通过Poco框架操作SQLite数据库。这里假设你已经完整编译了Poco库，如果还没有编译好，可以下载我已经编译好的Poco库。下载地址: VS2017编译POCO静态库 首先在工程中引入依赖库PocoDataSQLite.lib，同时包含对应的头文件目录。完成对应的路径添加之后，我们就
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在使用Poco库开发应用的时候，需要使用日志模块记录程序运行的一些信息。这里介绍一下日志模块的常见用法。 1.获取固定名称的日志类 Poco::Logger & logger = Poco::Logger::get("MyApplication"); 2.格式化日志的输出内容 //@1设置日志输出的文件地址 //output 文件格式 AutoPtr<FormattingChannel> Ge
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POCO Data User Guide 按Poco的文档，本文缩写、改编、注释POCO Data User Guide的内容，介绍Poco的数据库操作。原文见http://pocoproject.org/docs/00200-DataUserManual.html。 先介绍一个简单例子，无须解释，其意自明。 #include"Poco/Data/Common.h"#include"Poco/Da
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WebUI automation testing framework based on Selenium 介绍： pyse基于selenium（webdriver）进行了简单的二次封装，比selenium提供的方法操作更简洁。 起因： python + selenium 自动化测试写久了发现selenium（webdriver）提供原生的方法并简便，于是，产生了二次封装的想法。想不到太炫酷的名
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主要内容：搜索引擎组件,搜索引擎是如何工作的？搜索引擎是指一个庞大的互联网资源数据库，如网页，新闻组，程序，图像等。它有助于在万维网上定位信息。 用户可以通过以关键字或短语的形式将查询传递到搜索引擎中来搜索信息。 搜索引擎然后搜索其数据库并向用户返回相关链接。 比如下面常用到两个搜索引擎 - 百度 谷歌 搜索引擎组件 一般来说，搜索引擎有三个基本组件，如下所列 - Web爬虫 - Web爬虫也称为蜘蛛或机器人。 它是一个收集网络信息的软件组件
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搜索引擎分为两部分： 时间筛选 和 搜索引擎 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 （时间段详情） 选择日期，查看来自对应时间段内，各个搜索引擎的访问量比例
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本文向大家介绍jQuery Jsonp跨域模拟搜索引擎，包括了jQuery Jsonp跨域模拟搜索引擎的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 效果还不错 就差加上键盘控制了... 代码如下： 以上所述是小编给大家介绍的jQuery Jsonp跨域模拟搜索引擎的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对呐喊教程网站的支持！
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为什么下面的都显示“汉字”，而上面的显示“域名”？
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lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。 分布式的文档存储
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搜索引擎 关键参数 报告 method metrics(指标, 数据单位) 其他参数 搜索引擎 source/engine/a pv_count (浏览量(PV)) pv_ratio (浏览量占比，%) visit_count (访问次数) visitor_count (访客数(UV)) new_visitor_count (新访客数) new_visitor_ratio (新访客比率，%) ip
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更改历史 * 2018-05-07 胡小根 初始化文档 1 历史、现状和发展 1.1 历史 1.2 现状 1.3 发展 难点：预测发展方向。 2 安装和使用 2.1 安装 2.2 使用 创建index和type 上传单条数据 批量上传数据 查询 2.3 示例 2.4 最佳实践 难点：最佳实践，超出于示例，应该归纳总结出积累的技巧。 3 同类技术对比 难点：归纳比对项 参考资料 El