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SMHasher

哈希测试
授权协议 MIT
开发语言 C/C++
所属分类 开发工具、 测试工具
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 贲招
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

SMHasher 是一个测试套件用来测试非加密哈希函数的分发、冲撞和性能属性。

 相关资料
  • 我正在用一个字符串数组单维和一个2维int数组制作哈希表。我正在使用线性探测进行冲突检测,当我意识到如果检测到冲突,单词的hashCode将不再是索引时,我真的很兴奋地完成了这个程序。我该如何保存该索引以备以后使用?

  • 哈希是键/值对 如果你想按名字查询,那么需要哈希。哈希的键必须唯一,但值可以是任意标量。 有时候你仍然会看到人们称它为“关联数组”,但不要想当然的把它作为数组。 通过键/值对列表来创建哈希 使用键/值对列表创建哈希: my %stooges = ( 'Moe', 'Howard', 'Larry', 'Fine', 'Curly', 'Howard', 'Iggy'

  • 问题内容: 当大小超过maxthreshold值时,如何在哈希表或哈希表中进行重新哈希处理? 是否所有对都已复制到新的存储桶阵列中? 编辑: 重新哈希后,同一存储桶(位于链接列表中)中的元素会发生什么情况?我的意思是说,他们在重新哈希处理后会留在同一个桶中吗? 问题答案: 问题中的最大阈值称为负载系数。 建议负载系数约为0.75。负载因子定义为(m / n),其中n是哈希表的总大小,m是在需要增加

  • 考虑@data是一个带有日期、类、名称和等级字段的Active记录数组。假设我想以两个哈希结束,一个是每个名称的所有日期的唯一集合;另一个按类、日期和名称细分以显示等级。 > 导致错误: nil:NilClass的未定义方法“[]=”

  • 在庞大的数据库结构中,搜索所有索引值并达到所需数据的效率非常低。 哈希技术用于计算磁盘上数据记录的直接位置,而不使用索引结构。 在该技术中,数据存储在通过使用哈希函数生成其地址的数据块中。 存储这些记录的存储器位置称为数据桶或数据块。 在此,哈希函数可以选择任何列值来生成地址。 大多数情况下,哈希函数使用主键来生成数据块的地址。 哈希函数是任何复杂数学函数的简单数学函数。 甚至可以将主键本身视为数

  • 主要内容:实例,创建哈希,访问哈希元素,实例,读取哈希值,实例,读取哈希的 key 和 value,实例,实例,检测元素是否存在,实例,获取哈希大小,实例,哈希中添加或删除元素,实例,迭代哈希,实例 - 使用 foreach,实例 - 使用 while哈希是 key/value 对的集合。 Perl中哈希变量以百分号 (%) 标记开始。 访问哈希元素格式:${key}。 以下是一个简单的哈希实例: 实例 #!/usr/bin/perl %data = ('google', 'google.com