支持的图像操作
- 调整大小
- 放大
- 裁剪
- 旋转
- 翻转
- 缩略图
- 提取区域
- 水印
- 高斯模糊效果
- 自定义输出色彩空间
- 格式转换
- EXIF 元数据
先决条件
- libvips 8.3+（推荐 8.8+）
- 与 C 语言兼容的编译器，例如 gcc 4.6+ 或 clang 3.0+
- Go 1.3+
安装
go get -u github.com/h2non/bimg
libvips
按照libvips安装说明进行操作：
https://libvips.github.io/libvips/install.html
基准测试
在 macOS i7 2.7Ghz 中使用 Go 1.5.1 和 libvips-7.42.3 进行测试
BenchmarkRotateJpeg-8 20 64686945 ns/op
BenchmarkResizeLargeJpeg-8 20 63390416 ns/op
BenchmarkResizePng-8 100 18147294 ns/op
BenchmarkResizeWebP-8 100 20836741 ns/op
BenchmarkConvertToJpeg-8 100 12831812 ns/op
BenchmarkConvertToPng-8 10 128901422 ns/op
BenchmarkConvertToWebp-8 10 204027990 ns/op
BenchmarkCropJpeg-8 30 59068572 ns/op
BenchmarkCropPng-8 10 117303259 ns/op
BenchmarkCropWebP-8 10 107060659 ns/op
BenchmarkExtractJpeg-8 50 30708919 ns/op
BenchmarkExtractPng-8 3000 595546 ns/op
BenchmarkExtractWebp-8 3000 386379 ns/op
BenchmarkZoomJpeg-8 10 160005424 ns/op
BenchmarkZoomPng-8 30 44561047 ns/op
BenchmarkZoomWebp-8 10 126732678 ns/op
BenchmarkWatermarkJpeg-8 20 79006133 ns/op
BenchmarkWatermarPng-8 200 8197291 ns/op
BenchmarkWatermarWebp-8 30 49360369 ns/op
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libvips 是一个需求驱动的多线程图像处理库。与类似的库相比，libvips运行速度快，占用的内存很少。 它有大约300个操作，包括算术，直方图，卷积，形态学操作，频率滤波，颜色，重采样，统计等。它支持多种数字类型，从8位int到128位复杂。图像可以包含任意数量的波段。它支持各种图像格式，包括JPEG，TIFF，PNG，WebP，HEIC，FITS，Matlab，OpenEXR，PDF，SV