scala0.json

0 背景 因为项目项目需要实现修改json数据后重新写入，原本解析json使用的json4s（Scala3貌似可以去使用circe-json），但是要实现替换json中的值然后重新写回到文件中实现起来方便（没有找到相对应的借口），于是去寻找了一个相对易用的包。找到了org.json，于是就用此包实现了相对应的功能。 1 数据准备（读入数据） 包： import java.io._ import o

解析json字符串中的类型对应如下： json格式 scala格式 整数 java.lang.Integer String String dict JSONObject list JSONArray 测试代码如下： import net.minidev.json.parser.JSONParser import net.minidev.json.{JSONArray, JSONObject} im

在软件开发过程中，使用JSON是非常常见的任务。 在Scala中，您可以通过多种方式来做到这一点，或者借助Java流行的库（例如Jackson）或使用Scala特定的库。 如何从Spray JSON， Play JSON ，Argonaut，Jackson，Rapture等中做出正确选择？ 有一天，我接受了一次面试的测试任务。 根据它，我必须在电子商务环境中实现Checkout对象的JSON序列化

挺费劲的，java和scala的返回方式为了统一，需要封装scala的返回方式 ，需要一个listmap，但是如果是java可以直接将listMap放入json中就可以了，但是scala不行，我们也不能将对象直接装成jsonstring，这样的话，我们在放入json后，会自动加上转义字符，可以使用listbuffer 然后转array package flinkonkafka import n

比如有一个复杂对象： Map[Int, Map[Int, Double]] 需要将其转为JSON保存，之后再读取使用，试了几种方法，最后的方案是： 1、定义case class 2、所有的数据类型都转为String(避免不必要的麻烦，至少Map的key都要为String，不然会报错scala.MatchError) 3、Map必须是immutable.Map 代码如下 1、转json import

如果您使用的是Play Framework,可以使用Json.prettyPrint方法格式化JsValue： import play.api.libs.json.Json val str = """{"foo": {"bar": {"baz": "T"}}}""" val jsValue = Json parse str // JsValue = {"foo":{"bar":{"baz":"T"

在搭建一些工程项目时，往往需要有配置文件，而配置文件很多是基于json格式组织的。 这里可直接看代码：  import scala.util.parsing.json.JSON._ import scala.io.Source object XMLHelloWorld { def main(args: Array[String]): Unit = { def regJson(js

一、背景 处理json格式的字符串，key值一定为String类型，但value不确定是什么类型，也可能嵌套json字符串，以下是使用 JSON.parseFull 来解析多层json。 二、实例代码 import collection.mutable.Map import scala.util.parsing.json._ def regJson(json:Option[Any]) = json

在6台机器的CDH上处理1.5亿条数据时 ，发现经常出现大部分task完成后，只有几个task一直执行的情况，开始以为是数据发生了倾斜，经过加盐、repartition等操作都无法解决。且系统日志没有报错 后来以为可能是hive写入过慢，尝试转成文件存储到hdfs再导入外部表，发现有时仍然存在超长时间执行，且文件根本没有写入的问题。 最后分析sparkUI 当前任务执行的SQL状态，发现查询执行在

Scala 处理复杂 json 示例 JSON 如下 { "nodeName": "xxx", "source": "join", "left_child": { "nodeName": "yyy", "join": null, "source": "hive", "parameter": {

一、问题描述 Spark Dataframe转换到的rdd，取出Array类型字段的数据的时候，采用 spark.sql(servicesql).rdd.map(r => { val property = r.getAs[List[String]]("property") }) 会报错。 Caused by: java.lang.ClassCastException: scala.co

关于scala 对象转Json字符串问题 问题： 今天在开发的过程中遇见一个问题：用scala 写的类，用fastJson对象转json字符串的时没有获取到相关的字段以及字段的值。 原因： FastJson 在进行对象转Json字符串的时候会用到Java类的getter，setter 方法，而Scala 的get，set 方法与Java 的写法是不一样的：getter:def foo():T se

json工具箱 V9提供JSON工具箱，可以方便的调用外部JSON资源到网页中显示。 JSON工具箱调用方式 {pc:json url="http://www.yourname.com/asdfasdf.json" cache="3600"}{/pc} 以上为JSON的调用代码url可以更改为你所希望的url地址 参数列表： 参数 默认值 说明 url null 要读取的JSON数据

介绍 JSONUtil是针对JSONObject和JSONArray的静态快捷方法集合，在之前的章节我们已经介绍了一些工具方法，在本章节我们将做一些补充。 使用 parseXXX和toXXX 这两种方法主要是针对JSON和其它对象之间的转换。 readXXX 这类方法主要是从JSON文件中读取JSON对象的快捷方法。包括： readJSON readJSONObject readJSONArray

编码和解码简单数据类型 # json_simple_types.py import json data = [{'a': 'A', 'b': (2, 4), 'c': 3.0}] print('DATA:', repr(data)) data_string = json.dumps(data) print('JSON:', data_string) # json_simple_types_d

JSON 是 Web 开发领域中最常用的数据传输格式之一，因为 JSON 的可读性较高，对于一些简单的 JSON 数据，我们不需要借助任何工具就可以轻易的读取。但对于复杂的 JSON 数据就需要借助工具才行，本节我们来介绍一些 JSON 对比工具。 要对比 JSON 数据，最简单的方法就是借助在线工具，在线工具即不需要安装，也不需要配置环境就可以拿来使用，在网络中可以找到许多优秀的 JSON 在线

问题内容： 我们有这个json模式草稿。我想获取我的JSON数据的样本并为JSON模式生成一个框架，该框架可以手动进行修改，添加诸如description，required之类的内容，而这些不能从特定的示例中推断出来。 例如，从我的输入： 我将运行json_schema_g​​enerator工具，并得到： 此示例已手动编码，因此可能存在错误。有没有什么工具可以帮助我进行JSON转换-> JSON

问题内容： 我正在尝试解析从curl请求返回的JSON，如下所示： 上面将JSON分为多个字段，例如： 如何打印特定字段（以表示）？ 问题答案： 有许多专门用于从命令行操作JSON的工具，它们比使用Awk进行操作要容易和可靠得多，例如： 您还可以使用系统上可能已经安装的工具（例如使用模块的 Python）来执行此操作，从而避免任何额外的依赖关系，同时仍然可以使用适当的JSON解析器。以下假设您要使