TPoX

问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个

本文向大家介绍Mysql数据库性能优化一，包括了Mysql数据库性能优化一的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多

本文向大家介绍数据库访问性能优化，包括了数据库访问性能优化的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在网上有很多文章介绍数据库优化知识，但是大部份文章只是对某个一个方面进行说明，而对于我们程序员来说这种介绍并不能很好的掌握优化知识，因为很多介绍只是对一些特定的场景优化的，所以反而有时会产生误导或让程序员感觉不明白其中的奥妙而对数据库优化感觉很神秘。 很多程序员总是问如何学习数据库优化，有没有好的教

简介 Laravel提供了各种有用的工具，以便更容易地测试数据库驱动的应用程序。 首先， 你可以使用 assertDatabaseHas 辅助函数， 来断言数据库中是否存在与指定条件互相匹配的数据。 例如，如果我们想验证 users 数据表中是否存在 email 值为 sally@example.com的数据, 你可以安装以下方式来测试： public function testDatabase(

问题内容： 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能，我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能，该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表，那么您将寻找什么不同的东西？ 提前致谢。 问题答案： 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构（例

本文向大家介绍数据库Mysql性能优化详解，包括了数据库Mysql性能优化详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在mysql数据库中，mysql key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数(注意该参数对其他类型的表设置无效)，下面就将对mysql Key_buffer_size参数的设置进行详细介绍下面为一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置： 分配了51

问题内容： 我希望在编写用于测试某些数据库条目的单元测试中获得一些建议。 如果找不到记录，则我正在测试的功能会将数据库作为种子。 我似乎不太了解如何进行len测试。我正在使用测试数据库，因此我可以在任何时候都对其进行核对，因此，如果我只需要在函数上强制使用一个空的数据库，就没有问题了。 该函数本身可以正常工作，我只想确保已覆盖该函数。 任何建议都很好。 谢谢！ 问题答案： 确实取决于您，有很多方法

性能测试应该有两个方向： 单接口压力测试 生产环境模拟用户操作高压力测试 生产环境模拟测试，目前我们都是交给公司的 QA 团队专门完成的。这块我只能粗略列举一下： 获取 1000 用户以上生产用户的访问日志（统计学要求 1000 是最小集合） 计算指定时间内（例如 10 分钟），所有接口的触发频率 使用测试工具（loadrunner, jmeter 等）模拟用户请求接口 适当放大压力，就可以模拟