Gpseq
Vala 和 GObject 的并行库Gpseq 是 Vala 和 GObject 的并行库，提供如下特性：
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Work-stealing 和管理阻塞任务调度：与 Go 调度程序类似的行为
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具有并行执行支持的用于数据处理的函数式编程：相当于 Java 的流
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Fork-join 并行
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并行排序
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64 位原子操作
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有符号整数的溢出安全算术函数
案例代码
using Gpseq;
void main () {
string[] array = {"dog", "cat", "pig", "boar", "bear"};
Seq.of_array<string>(array)
.parallel()
.filter(g => g.length == 3)
.map<string>(g => g.up())
.foreach(g => print("%s\n", g))
.wait();
}
// (possibly unordered) output:
// DOG
// CAT
// PIG
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在讲解并发概念时，总会涉及另外一个概念并行。下面让我们来了解并发和并行之间的区别。 并发（concurrency）：把任务在不同的时间点交给处理器进行处理。在同一时间点，任务并不会同时运行。 并行（parallelism）：把每一个任务分配给每一个处理器独立完成。在同一时间点，任务一定是同时运行。 并发不是并行。并行是让不同的代码片段同时在不同的物理处理器上执行。并行的关键是同时做很多事情，而并发
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问题内容： 本文在这里建议使用“为了使与并发GC并行年轻一代的GC”。 我的困惑是，为了同时启用并行和并发GC，我应该 使用或 同时使用 和 ？ 聚苯乙烯 我正在使用JVM 6。 问题答案： 由于链接的文档是针对1.4.2 VM的，因此我假设您正在使用（JVM 5和6的行为有所不同）。 从http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/ 如果在命令行上使用了-XX
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本文向大家介绍在Python中封装GObject模块进行图形化程序编程的教程，包括了在Python中封装GObject模块进行图形化程序编程的教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python 是用于编码图形界面的极佳语言。由于可以迅速地编写工作代码并且不需要费时的编译周期， 所以可以立即使界面启动和运行起来，并且不久便可使用这些界面。 将这一点与 Python 易于链接本机库的能力结合起
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在我们的生产服务中，我计划将Cosmos DB SDK从v2(microsoft.azure.documentdb)升级到最新的v3(microsoft.azure.Cosmos)。 null 目前，我们的DocumentClient被设置为在直接模式（TCP协议）下工作，我们希望在相同的模式下使用CosmosClient。
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14.1.1 什么是协程 一个应用程序是运行在机器上的一个进程；进程是一个运行在自己内存地址空间里的独立执行体。一个进程由一个或多个操作系统线程组成，这些线程其实是共享同一个内存地址空间的一起工作的执行体。几乎所有'正式'的程序都是多线程的，以便让用户或计算机不必等待，或者能够同时服务多个请求（如 Web 服务器），或增加性能和吞吐量（例如，通过对不同的数据集并行执行代码）。一个并发程序可以在一个
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亚马逊EC2上的许多Django应用程序部署使用HTTP服务器NGINX和GUnicorn。 我想知道它们实际上是做什么的，为什么两者并行使用。并行运行它们的目的是什么？
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问题内容： 我正在使用RxJava Observable api使用以下代码： 我的期望是观察代码，即subscribe（）方法中的代码，在我指定了计算调度程序后将并行执行。相反，代码仍在单线程上按顺序执行。如何使用RxJava api使代码并行运行。 问题答案： RxJava在异步/多线程方面经常被误解。多线程操作的编码很简单，但是了解抽象是另一回事。 关于RxJava的一个常见问题是如何实现并