Curio 是 Python 第三方实现的协程库。Python 的并发编程 async/await 是一套接口，允许第三方实现，官方的实现是标准库asyncio。Curio 相比官方的 asyncio 使用起来更简单直观一些。
tcp echo server例子：
from curio import run, tcp_server
async def echo_client(client, addr):
print('Connection from', addr)
while True:
data = await client.recv(100000)
if not data:
break
await client.sendall(data)
print('Connection closed')
if __name__ == '__main__':
run(tcp_server, '', 25000, echo_client)-
Curio Curio is a coroutine-based library for concurrent Python systems programming. It provides standard programming abstractions such as as tasks, sockets, files, locks, and queues. It works on Unix
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dp+预处理 dp[i]表示第i天时的水位线有多少条， 然后你会发现这个dp是有后效性的，当第i天的m[i]>dp[i-1]时就要修改之前的dp值 因此我们预处理出每一天的至少要多少条水位线，记l[i]为多少条水位线 所以每天至少需要m[i]+1条水位线，然后我们从后往前枚举，记录now表示从后推出当前的i需要的水位线 l[i]=max(now,m[i]+1) #include <bits/std
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Description 题目链接 Solution 设S[i]表示到第i天总共S[i]几个标记， 那么满足S[i]=m[i]+d[i]+1 m[i]表示水位上的标记数，d[i]表示水位下的标记数 那么可以发现，S[i]满足非严格递增，且相邻2个相差不超过1 由此可转化题目， 给你n个数，可以给任意数加上任意正整数，要求使得最后使这个数列满足S[i]的条件 问最少加多少，这样就简单了 注意开long
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D. Riverside Curio time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Arkady decides to observe a river for n consecutive days. The river’s wa
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与子程序（或者说函数）一样，协程（coroutine）也是一种程序组件。Donald Knuth 曾说，子程序是协程的特例。 一个子程序就是一次函数调用，它只有一个入口，一次返回，调用顺序是明确的。但协程的调用和子程序则大不一样，协程允许有多个入口对程序进行中断、继续执行等操作。 Python2 可以通过 yield 来实现基本的协程，但不够强大，第三方库 gevent 对协程提供了强大的支持。另
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Tornado 中推荐用 协程 来编写异步代码. 协程使用 Python 中的关键字 yield 来替代链式回调来实现挂起和继续程序的执行(像在 gevent 中使用的轻量级线程合作的方法有时也称作协程, 但是在 Tornado 中所有协程使用异步函数来实现的明确的上下文切换). 协程和异步编程的代码一样简单, 而且不用浪费额外的线程, . 它们还可以减少上下文切换 让并发更简单 . Exampl
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defer 协程客户端的对象结构体，设置client->defer = 1表示启用了defer延迟收包 设置client->defer_yield = 1表示进入了wait状态 事件监听 因为swoole底层的EventLoop总是在运行的，因此可能某个协程客户端没有yield也会收到包。底层需要对数据进行缓存。 Client 自动保存到ccp->result内存中。为了避免收到的数据过多，导致内
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概念 Hyperf 是运行于 Swoole 4 的协程之上的，这也是 Hyperf 能提供高性能的其中一个很大的因素。 PHP-FPM 的运作模式 在聊协程是什么之前，我们先聊聊传统 PHP-FPM 架构的运作模式，PHP-FPM 是一个多进程的 FastCGI 管理程序，是绝大多数 PHP 应用所使用的运行模式。假设我们使用 Nginx 提供 HTTP 服务（Apache 同理），所有客户端发起
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Python的协程很像生成器，但并不是生成数据，大多数时候扮演了数据消费者的作用。换句话说，协程是一个在每次使用send方法发送数据后就会被唤醒的函数。 协程的要点是将“yield”关键字写在表达式的右边。下面是一个打印出所发送的值的协程例子： def coroutine(): print('My coroutine') while True: val = yiel
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就一个简单实现的语言来说，如果有并发需求，像之前说的直接使用宿主环境的线程，加上必要的调度控制即可实现需求，但如果要求比较高，触发到上篇讲的线程和单线程异步的相关缺陷，一个较普遍的解决办法是采用用户态并发，即对于os内核来说，进程只有一个或少数几个线程，而对于源语言来说，接口和使用线程别无二致，由虚拟机实现对这些“线程”的调度，虚拟机的实现则可以一定程度简化、优化调度算法和内存占用，从而达到高并发
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协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。 协程的概念很早就提出来了，但直到最近几年才在某些语言（如Lua）中得到广泛应用。 子程序，或者称为函数，在所有语言中都是层级调用，比如A调用B，B在执行过程中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。 所以子程序调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。 子程序调用总是一个入口，一次返回，调用顺序是明确的。而协程的调用和
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在学习异步IO模型前，我们先来了解协程。 协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。 协程的概念很早就提出来了，但直到最近几年才在某些语言（如Lua）中得到广泛应用。 子程序，或者称为函数，在所有语言中都是层级调用，比如A调用B，B在执行过程中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。 所以子程序调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。 子程序调用总是一个入口，