Simba是基于Java的依赖注入和AOP框架
轻量级的依赖注入和AOP框架
使用XML方式定义依赖注入
支持面向切面的编程方式
安装方式
<dependency> <groupId>org.pinae</groupId> <artifactId>simba</artifactId> <version>1.1</version> </dependency>
XML定义方式
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../bean.xsd"> <bean name="PersonFactory" class="org.pinae.simba.context.resource.Person" factory-bean="org.pinae.simba.context.resource.PersonFactory" factory-method="getPerson" create="create" run="run" singleton="true" timeout="3" destroy="destroy"> <property name="name"> <reflection>Name</reflection> </property> <property name="age"> <value>27</value> </property> <property name="email"> <value>interhui@21cn.com</value> </property> <property name="admin"> <value>true</value> </property> </bean> <bean name="Name" class="org.pinae.simba.context.resource.Person.Name"> <constructor> <value>hui</value> <value>yugeng</value> </constructor> </bean> </beans>
Java Bean
public class Person {
private static Logger log = Logger.getLogger(Person.class);
private Name name;
private int age;
private String email;
private boolean admin;
public Name getName() {
return name;
}
public void setName(Name name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public boolean isAdmin() {
return admin;
}
public void setAdmin(boolean admin) {
this.admin = admin;
}
public void create(){
log.debug("Create Person Bean");
}
public void run(){
this.age ++;
}
public void destroy(){
log.debug("Destory Person Bean");
}
public class Name {
private String firstName;
private String lastName;
public Name(String lastName, String firstName){
this.lastName = lastName;
this.firstName = firstName;
}
public String getFirstName() {
return firstName;
}
public void setFirstName(String firstName) {
this.firstName = firstName;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
}
}
}
实例程序
public class DemoTestManager {
private static Logger log = Logger.getLogger(DemoTestManager.class);
public static void main(String arg[]) throws Exception {
ResourceContext bean = new FileSystemResourceContext("Person.xml");
Person person = (Person)bean.getBean("PersonFactory");
logger.debug(person.getName().getLastName() + ":" + person.getEmail());
}
}
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java.sql.SQLException: [Simba]ImpalaJDBCDriver ERROR processing query/statement. Error Code: java.net.SocketException: Broken pipe (Write failed), SQL state: HY000, Query: select count(*) from 建立jdbc
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Abstract 大空间数据变得无处不在。因此，为基于位置的服务（LBS）中的众多应用提供快速、可扩展和高吞吐量的空间查询和分析是至关重要的。 传统的空间数据库和空间分析系统基于磁盘，并针对IO效率进行了优化。但越来越多的数据存储和处理在内存中以实现低延迟，CPU时间成为新的瓶颈。我们介绍了Simba（空间内存大数据分析）系统，该系统为大空间数据提供可扩展和高效的内存空间查询处理和分析。Simba
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impala JDBC连接impala表（impala和kudu关联表）进行upsert，delete操作，upsert操作没有任何问题，但是delete操作报错，完整错误如下： [Simba][ImpalaJDBCDriver](500323) Error processing query translation statement. java.sql.SQLException: [Simba]
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分区器是Spark中的一个概念，Spark依据分区器定义的分区规则把数据划分到多个数据分区，每个数据分区在一个task中由一个executor进行处理。开发者可以方便地继承Partitioner接口实现自己的分区器，定义numPartitions规定RDD的分区数以及在getPartition中实现分区规则。 abstract class Partitioner extends Serializa
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abs 大型空间数据变得无处不在。因此，为基于位置的服务（LBS）的众多应用提供快速、可扩展和高吞吐量的空间查询和分析至关重要。传统的空间数据库和空间分析系统是基于磁盘的，并为IO效率而优化。但是，越来越多的数据被存储和处理在内存中以实现低延迟，CPU时间成为新的瓶颈。我们提出了Simba（空间内存大数据分析）系统，该系统为大空间数据提供可扩展和高效的内存空间查询处理和分析。Simba以Spark
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问题： Impala JDBC Driver returns [Simba]ImpalaJDBCDriver Error setting/closing session: {0} 解决思路： 出现问题的原因是因为JDBC端口设置错误。 Configuring the JDBC Port The default port used by JDBC 2.0 and later (as well
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java.sql.SQLNonTransientException: [Simba][JDBC](11200) Invalid operation for this statement object.
今天使用impala jdbc preparedStatement 尝试执行sql一直报这个错，查了半天，没找到原因。 最后仔细检查了下，发现因为是我测代码的时候是从createStatement复制过来的： connection.prepareStatement(sql) ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql) 只改了第一行代码，第二
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Ubuntu下安装Simba服务器将linux电脑上的内容共享，同一局域网内的另外一台Windows PC即可访问其共享内容， 从而实现Windows电脑向访问本地文件一样访问Linux文件系统的内容。 (1)安装Simaba服务器 sudo apt-get install samba (2)安装samba图形化配置软件 sudo apt-get install system-config-sam
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Simba on the Circle 题意：长度为n的环，第i个数字为ai。 从起点s出发，走一个格子的花费为1，输出当前数字的花费为0，输出n个数的非递减序列的最小花费是多少，并打印方案。 若ai都不相同的话就很好做了，考虑值相同的ai作为一段，其中肯定有一个起点和终点，即这一段第一个走的i和最后一个走的i，从起点向同一个方向走到终点走完所有ai肯定是最优的。（终点就在起点旁边→_→） dp
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在不讨论原因的情况下，假设有人想要一个老式的Play Framework web服务，并且不想使用依赖注入，也不想依赖Google的Guice。在玩法2.8.x中还可能吗？ 有没有一个简单的方法可以让你不去这里就呆在老学校里？ 我承认，但不完全理解https://www.playframework.com/documentation/2.4.x/migration24。我认为我的问题与2.7中删除
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在React中，想做依赖注入(Dependency Injection)其实相当简单。请看下面这个例子: // Title.jsx export default function Title(props) { return <h1>{ props.title }</h1>; } // Header.jsx import Title from './Title.jsx'; export defa
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依赖注入 Dependency Injection is a strong mechanism, which helps us easily manage dependencies of our classes. It is very popular pattern in strongly typed languages like C# and Java. 依赖注入是一个很强大的机制，该机制可以帮
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简介 Hyperf 默认采用 hyperf/di 作为框架的依赖注入管理容器，尽管从设计上我们允许您更换其它的依赖注入管理容器，但我们强烈不建议您更换该组件。 hyperf/di 是一个强大的用于管理类的依赖关系并完成自动注入的组件，与传统依赖注入容器的区别在于更符合长生命周期的应用使用、提供了 注解及注解注入 的支持、提供了无比强大的 AOP 面向切面编程 能力，这些能力及易用性作为 Hyper
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出自维基百科 Wikipedia: 依赖注入是一种允许我们从硬编码的依赖中解耦出来，从而在运行时或者编译时能够修改的软件设计模式。 这句解释让依赖注入的概念听起来比它实际要复杂很多。依赖注入通过构造注入，函数调用或者属性的设置来提供组件的依赖关系。就是这么简单。
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问题内容： 我想知道 _什么是Spring Framework？ 为什么和何时应该在Java Enterprise开发中使用它？ _ 答案将是“依赖注入框架”。好了，使用依赖注入框架时我们有什么优势？用setter值和/或构造函数参数描述类的想法对我来说似乎很奇怪。为什么这样 因为我们可以更改属性而无需重新编译项目？这就是我们所获得的一切吗？ 那么，我们应该用什么对象来描述？所有对象还是只有几个？
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主要内容：什么是依赖注入,value,factory,provider,constant,实例,AngularJS 实例 - factory,AngularJS 实例 - provider什么是依赖注入 wiki 上的解释是：依赖注入（Dependency Injection，简称DI）是一种软件设计模式，在这种模式下，一个或更多的依赖（或服务）被注入（或者通过引用传递）到一个独立的对象（或客户端）中，然后成为了该客户端状态的一部分。 该模式分离了客户端依赖本身行为的创建，这使得程序设计变得松耦