Entropy Broker

Entropy Broker 2.0 是一个完全多线程的版本，客户端不再需要堵塞，可达到更高的比特率；OpenSSL 替换为 crypto++；增加了 configure 脚本；网络协议采用更大的块大小；用户完全可自己选择加密和哈希算法；有减少代理熵的使用。 Entropy Broker 是从一个或多个服务器分发到一个或多个客户端的加密安全随机数（熵）的基础设施。这可以防止空的 /dev/rand

问题内容： PHP的函数不能提供良好的随机数。因此，我开始使用据说效果更好的产品。但是这些结果有多好？有什么方法可以再次改善它们？ 我的点子： 这应该给您“完美的”随机数，不是吗？ 问题答案： 伪随机数生成器（PRNG）是非常复杂的野兽。 没有真正的“完美”随机数生成器-实际上，可以通过数学函数完成的最好的操作是伪随机数-对于大多数意图和目的，它们似乎足够随机。 实际上，从PRNG返回的数字中执行

对PHP中的openssl_random_pseudo_bytes（）做了一些研究，我注意到在PHP源代码中openssl_random_pseudo_bytes（）函数的实现中。OpenSSL的RAND_pseudo_bytes函数用于生成返回值，而不是RAND_bytes也可以在OpenSSL中使用。 OpenSSL对这两个功能的文档如下： RAND_pseudo_bytes（）将num伪随机

问题内容： 我正在用python创建一个项目，我想创建一个加密安全的随机数，我该怎么做？我已经在线阅读了常规随机生成器生成的数字不是密码安全的信息，并且该函数返回的是我的字符串，而不是数字。 问题答案： 您可以通过将函数应用于所返回的字节来获取随机数列表，如下所示 报价文件， 返回 适合加密使用* 的随机字节字符串。 * 该函数从特定于操作系统的随机性源返回随机字节。尽管返回的数据的确切质量取决于

尽管在阅读了许多关于的文章之后，我遇到了一个关于在Java中使用安全API的疑问。在下面的示例中。 } 谁能让我知道我在这里做的是对的吗？

无论是开发Web应用的开发者还是企图利用Web应用漏洞的攻击者，对于Web程序安全这个话题都给予了越来越多的关注。特别是最近CSDN密码泄露事件，更是让我们对Web安全这个话题更加重视，所有人都谈密码色变，都开始检测自己的系统是否存在漏洞。那么我们作为一名Go程序的开发者，一定也需要知道我们的应用程序随时会成为众多攻击者的目标，并提前做好防范的准备。 很多Web应用程序中的安全问题都是由于轻信了第

问题内容： 在多个线程之间共享该类的一个实例是否有效？并特别从多个线程调用？ 问题答案： 从某种意义上讲，它是线程安全的，当被多个线程使用时仍会生成随机数。 Sun / Oracle JVM实现使用同步和AtomicLong作为种子来提高线程之间的一致性。但是，文档中似乎并没有在所有平台上对此进行担保。 我不会编写要求这种保证的程序，尤其是当您无法确定调用顺序时。

密码学是加密和解密数据的科学，它使用户能够存储敏感信息或在不安全的网络上传输敏感信息，以便只能由预期的接收者读取。 可以在没有任何特殊措施的情况下读取和理解的数据称为明文，而伪装明文以隐藏其实质的方法称为加密。加密的明文称为密文，将加密数据恢复为纯文本的过程称为解密。 分析和破坏安全通信的科学被称为密码分析。执行相同操作的人也称为攻击者。 密码学可以是强或弱的，并且强度是通过恢复实际明文所需的时间

问题内容： 所以我正在尝试bcrypt。我有一类（如下所示，该类来自http://www.firedartstudios.com/articles/read/php- security-how-to-safe-store-your- passwords ），其中包含3个功能。第一个是生成随机的Salt，第二个是使用第一个生成的Salt生成哈希，最后一个是通过将提供的密码与哈希密码进行比较来验证所提