YACS 是一个强大的 PHP 脚本,可以让你维护一个动态的 Web 服务器。
特性:
- Runs on your own server, or on a shared web site
- Post articles with web forms, by e-mail, or remotely (w:bloggar)
- Embed images and photos in articles --automatic resize
- Each section can be a weblog, a discussion board, a book of cooking recipes,
etc, or even a plain list of articles
- Overlay interface for PHP developers, to add extra functionality to articles,
such as polls or cooking recipes
- Display the content tree in Freemind
- Comments, with quoting
- Archives per week and per month
- The home page is updated automatically on article publishing
- Categories, sub-categories, etc. --Build your own Yahoo! or DMOZ...
- Real-time meetings with community members
- Private discussions and messages
- Search on any word --text of articles is fully indexed
- Multiple authors --actually, a community of contributors
- Articles are visible only on publication after review by editors
- Articles and sections can have dead-line to limit visibility over time
- A straightforward control panel, and a set of configuration panels
- File upload to articles , sections or categories
- Attach links to articles, sections or categories
- A comprehensive set of UBB-like codes are available to beautify your posts
- Integrated support of TinyMCE and of FCKEditor
- Fully customizable skins
- Easy integration of Google Maps
- Add a comprehensive web interface to existing collections of files
- Support audio-on demand and video-on demand
- Automatic web slideshow for shared photos
- RSS syndication
- Easy installation
- XML-RPC interface (implementing the Blogger API and metaWeblog API)
yacs介绍、安装、使用 1.yacs介绍 yacs的作者大名鼎鼎的Ross Girshick,faster-rcnn的作者。github地址:https://github.com/rbgirshick/yacs yacs是一个轻量级用于定义和管理系统配置的开源库,是科学实验软件中常用的参数配置。在机器学习、深度学习模型训练过程中的超参数配置(卷积神经网络的深度,初始学习率等)。科学实验的重现性至
参考 yacs--Python代码运行时的配置系统 - 云+社区 - 腾讯云 yacs 是Ross Girshick 开发的一个工具。https://github.com/rbgirshick/yacs Ross Girshick是目标检测界的领军人物,在2015年提出faster RCNN。 yacs安装: D:\PycharmProjects\gitRepository2018\git_y
yacs:配置文件管理的神器,Py之yacs:yacs的简介、安装、使用方法之详细攻略 在Python编程中,配置文件的管理是一个不可避免的问题。而yacs作为一款高效的配置文件管理工具,可以帮助我们轻松应对这一问题。本篇文章将介绍yacs的基本概念、安装方法以及使用技巧,帮助读者更好地使用yacs进行配置文件管理。 yacs简介 yacs是Yet Another Configuration Sy
YACS学习笔记 序:学习YACS 1 是在github上看到一个深度学习模板项目的一个部分,准备研究一下,顺便消磨时间。 介绍 YACS 是作为一个轻量级库创建的,用于定义和管理系统配置,例如在为科学实验设计的软件中常见的配置。这些“配置”通常涵盖诸如用于训练机器学习模型的超参数或可配置模型超参数之类的概念,例如卷积神经网络的深度。由于您从事科学工作,因此可重复性至关重要,因此您需要一种可靠的方
提示:最近学习中用到了python,oop的编程思路还不太适应。用到了两个模块,为此记录下笔记。 前言 用到了两个模块一个为argparse,另一个为yacs。 argparse 模块的用处是可以自己编写命令,定义自己需要的一些参数,只需要很简单的几句语句。一般在你自己的项目文件中用上了 argparse 模块之后,在命令行中利用,我认为这种方式在windows中的作用不大(界面友好,点运行就能跑
在阅读Detectron2的源代码是发现,代码中对模型的配置大量使用了yacs这个模块。 yacs是一个python库,用于为一个系统构建config文件 安装 $ pip install yacs 导入 from yacs.config import CfgNode as CN 使用 创建配置节点 需要创建CN()这个作为容器来装载我们的参数,这个容器可以嵌套 from yacs.confi
1 介绍 很多模型需要设置超参数,当超参数过多时,不方便管理,于是出现了很多类似yaml,yacs的包。YACS是一个轻量级库,用于定义和管理系统配置,例如那些在为科学实验设计的软件中常见的配置。这些“配置”通常涵盖诸如用于训练机器学习模型的超参数或可配置模型超参数(如卷积神经网络的深度)之类的概念。由于您正在进行科学研究,因此重复性至关重要,因此您需要一种可靠的方法来序列化实验配置
官方库地址:GitHub 安装:pip install yacs 这个方法比argparse库好用的地方在于你可以建很多个yaml文件,文件里用不同的参数,当一个实验做完继续做下一个实验时重新建立一个文件即可,而不需要更改argparse的参数或者在命令行修改了,附上我写的argparse的链接 yacs的使用比较简单,这里我们先看一个实例,然后在介绍一些yacs库的方法 一、实例 新建两个文件c
分别考虑原数组 a [ ] a[] a[] 中所有的正数,负数以及 0 的数量: 设 a [ ] a[] a[] 中正数的数量为 c n t 1 cnt1 cnt1 个,把 a [ ] a[] a[] 中所有正数保存在 b z [ ] bz[] bz[] 数组中, 负数数量为 c n t 2 cnt2 cnt2 个,保存在 b f [ ] bf[] bf[] 数组中, 0 的数量为 c n t 0
例一 新建一个experiment.yaml的文件 # my_project/experiment.yaml SYSTEM: NUM_GPUS: 2 TRAIN: SCALES: (1, 2) 然后新建一个python文件 from config import get_cfg_defaults # local variable usage pattern, or: # from con
平分数字(一) 题目描述 给定 n 个整数:a1,a2,⋯ ,an,请判定能否将它们分成两个部分(不得丢弃任何数字),每部分的数字之和一样大。 输入格式 第一行:单个整数 n; 第二行:n 个整数,表示 a1,a2,⋯ ,an。 输出格式 若能否平分,输出 Matched,否则输出 No 数据范围 对于 50%的数据,1≤n≤18; 对于 100% 的数据,1≤n≤24; −10,000,000
题目描述 有 n 块积木排成一排,小爱需要给每块积木染色,颜色有 m 种,请问有多少种方法,能使相邻两块积木的颜色均不相同? 输入格式 输入两个正整数n,m 输出格式 输出满足条件的方案数模10^9+7的结果 数据范围 对于 30% 的数据,1≤n,m≤10 对于 60% 的数据,1≤n,m≤10^4 对于 100% 的数据,1≤n≤10^15,1≤m≤10^9 样例数据 输入: 3 2 输出:
题目描述 小爱有一座天平,还有 n 个砝码,这些砝码的重量分别为 w_1,w_2,…,wn。称重时,砝码与物品可以放在同一边,也可以放在不同边。当砝码与物品放在同一边时,砝码起到了减法的效果。 请计算这些砝码,能够称出多少种重量。 输入: 3 1 4 10 输出:12 上海市计算机学会竞赛平台 | YACS dp[i][j], 代表前 i 个砝码,能否凑成重量 j ; 因为题目中说到,砝码放到
例一 新建一个experiment.yaml的文件 # my_project/experiment.yaml SYSTEM: NUM_GPUS: 2 TRAIN: SCALES: (1, 2) 然后新建一个python文件 from config import get_cfg_defaults # local variable usage pattern, or: # from confi
上海市计算机学会竞赛平台 | YACS 首先本题是一定有解的。我们可以每次只选择a中的一个元素,让它不停加1或者减1变成b数组中对应的值。 其次,本题中“需要保证a数组中的每一个元素都大于等于0”这个条件可以忽视。因为对于任意把a变成b的一系列操作,我们可以先执行其中加1的部分,然后再执行减1的部分,这样就能保证操作过程中每个元素都大于等于0. 然后,因为本题涉及的操作是连续若干个数字的加减,我们
yacs是一个python库,用于定义和管理系统配置,比如那些通常可以在为科学实验设计的软件中找到的配置。这些“配置”通常包括用于训练机器学习模型的超参数 之前有很多经典的工作用它进行参数配置,不过现在貌似开始有些过时 像这样 from yacs.config import CfgNode as CN import yaml import argparse # define
这道题so easy哈,我的方法也不特殊,很普通,只用了一个while()。代码量不长,也就10行,我也就不一一分开讲了,直接一段上: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ string s,p,t=""; cin>>s>>p; int k=s.size()/p.size(); while(
如何包含Eureka服务器 要在项目中包含Eureka服务器,请使用组org.springframework.cloud和工件id spring-cloud-starter-eureka-server的启动器。有关 使用当前的Spring Cloud发布列表设置构建系统的详细信息,请参阅Spring Cloud项目页面。 如何运行Eureka服务器 示例eureka服务器; @SpringBoot
hprose 为发布服务提供了多个方法,这些方法可以随意组合,通过这种组合,你所发布的服务将不会局限于某一个函数,某一个方法,某一个对象,而是可以将不同的函数和方法随意重新组合成一个服务。 AddFunction 方法 AddFunction(name string, function interface{}, option ...Options) Service 该方法的用于发布一个函数(命名函
Debug 字段 该设置默认值是 false,当发生错误时,只返回错误信息本身。 当该字段设置为 true 时,当发生 panic 时,会将整个 panic 的错误堆栈信息返回给客户端,在用户进行 hprose 服务开发时,该设置可以帮助你快速定位错误位置。 ErrorDelay 字段 该设置为整型值,默认值为 10 秒。 该字段表示在调用执行时,如果发生异常,将延时一段时间后再返回给客户端。 在
null null Tomcat服务器正在运行servlet,为mySQL数据库执行一些业务逻辑和hibernate框架。 现在我有点糊涂了。两台服务器都能接收HTTP请求吗?就像servlet从网页接收https请求和我的apache服务器一样? 并且两者都可以连接到数据库--使用php的apache服务器,正如我提到的,同时使用servlet的tomcat?
如何在生产环境中将hazelcast服务器作为linux服务运行? java-server-cp hazelcast。jar com。黑兹卡斯特。例子。StartServer StartServer运行带有输出到std终端的服务器,将其作为linux服务运行并将日志写入文件的最简单方法是什么 我必须将其设置为EC2实例中的服务并将其捆绑。当EC2自动缩放启动实例时,hazelcast服务器将启动并
创建 http 服务器 package main import ( "net/http" "github.com/hprose/hprose-golang/rpc" ) func hello(name string) string { return "Hello " + name + "!" } func main() { service := rp
我正在开发一个基于云的后端HTTP服务,该服务将公开用于与一些on-prem系统的集成。客户机系统是由外部供应商定制的,它们是带有自己数据库的后端系统。这些系统部署在我们客户的公司中,我们无法访问它们,也无法控制它们。我们向供应商提供我们的API规范,他们实现客户机代码。 我的服务与客户交换的数据格式基于XML,并遵循一定的标准。供应商用不同的编程语言实现他们的客户机系统,随着时间的推移,新的供应
问题 你想在网络上提供一个服务器。 解决方案 创建一个基本的 TCP 服务器。 在 Node.js 中 net = require 'net' domain = 'localhost' port = 9001 server = net.createServer (socket) -> console.log "Received connection from #{socket.remo