LunarBase是专门为海量数据的存储和大吞吐量的查询设计的.用C语言和java开发而成，采用了数据库引擎和搜索引擎的融合设计，这无疑能够大大的简化生产环境，因为不需要为了不同的数据类型专门维护一套集群了。它为应用提供以下的基础功能：
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数据库引擎，数据存储，列存储，标准CRUD操作；
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Sql标准查询；
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搜索引擎[3]：LunarBase为全文本字段做索引，和Lucene，Sphinx类似；
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实时计算[2]：充分的利用机器资源，自主的回收物理资源，包括磁盘和内存；
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Logger日志：关闭实时计算，关闭全文搜索，LunarBase就能作为一个日志系统，顺序的插入记录。这在机械磁盘上的性能是非常高效的；
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嵌入分布式框架：嵌入Presto或者Spark，能够使用标准的SQL语言来查询LunarBase。
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分布式集群：Lunar-node是利用Lunarbase作为内核的服务器分布式版本，通过虚拟节点达到Scale out，用户可以使用两端提交的方式实现事务，也可以用消息系统来实现，这取决于业务的形式；
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如果不需要打开shell执行create index，直接在程序源代码里就能指定数据库索引，是不是很酷？ 是的，利用bugu-mongo，你只需在程序里加上个@EnsureIndex注解，即可实现该功能。 以一个简单的新闻系统为例： @Entity @EnsureIndex("{type:1}") public class News implements BuguEntity{ @Id
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推荐: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL索引背后的数据结构及算法原理 聚集索引,非聚集索引,B-Tree,B+Tree,最左前缀原理
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数据库创建索引能够大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性的索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也使创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著的减少查询中查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，
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基本概念 在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。 索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。 对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。 聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。 一些情况下，索引还可用于避免排序操作。 索引的存储 一条索引记录中包含的
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更多面试题总结请看：【面试题】技术面试题汇总 存储引擎定义 现代数据库大体可以分为三层。最上层用于连接、线程处理等；中间层提供数据库的核心功能，包括 SQL 解析、分析、优化、视图等；底层就是数据库的存储引擎，负责数据的存储与提取。 简单来说，存储引擎是为数据库提供创建、查询、更新、存储数据的软件模块。不同的存储引擎的主要区别是数据的存储方式，此外功能、特性、速度等也有所差异。 存储引擎为数据库屏
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一切正常，但DatabaseReference无法获取数据，这就像是忽略了我的代码运行，就像我的internet无法运行一样，请帮助我，我是这个社区的新手，下面是我的代码和图片。 以前它是工作的，但由于我只是更改了一些代码，使只有currentVersion>=vCode，这样即使数据库中的值是 firebase数据库映像 mainactivity.java manifest.xml 依赖关系