OpenTelemetry

全链路数据确实能够很好的帮助相关人员及时、准确的发现业务问题。但企业业务发生问题的概率一般都很低，全链路采样有着自身的优缺点。 优点 链路数据健全 缺点 资源浪费。由于数据健全导致数据存储资源成本大大提高，对于异常链路数据检索成本提高 基于全链路数据采集的采样，OpenTelemetry 支持两种类型的采样器 1、概率采样器（probabilisticsamplerprocessor） 2、尾部采

几年前，当你有一个单体应用程序时，调试和诊断相当容易，因为可能只有一个服务有几个用户。如今，系统被分解为更小的微服务，这些微服务部署在 Kubernetes 之上的容器中，分布在不同云环境的多个集群中。在这些类型的分布式环境中，需要观察所有情况，包括整体情况，如果需要，还需要在更细粒度的级别上进行观察。 可观察性大致可以分为三个子类别：日志记录、度量和跟踪。在这篇博文中，我们将向您展示在新的或现有

我们将有一个高负荷的遥测服务。我正在寻找能够扩展收集器和后端（zipkin）的解决方案 有一种扩展zipkin的解决方案。看起来很简单-只需使用内部平衡 但是，我找不到使用多个openTelemetry收集器的示例。运行几个收集器实例没有什么问题，但我如何说“myApp”来平衡它们呢？在Exporters中没有这样的选项。

一、前言 关于开源框架这块，其实主要是针对自己项目中使用到的框架进行准备。从使用，到使用场景、优缺点以及源码实现都需要逐一掌握理解。这一部分是向面试官展示自己水平与能力的一个重要部分，所以要着重准备。 针对开源框架，该部分整理了自己在做项目过程中使用到的几个框架。大多都是从网上找的一些大佬的文章，深入浅出，着重讲述源码实现，可以帮助自己更好的理解。 二、目录 OkHttp解析 Retrofit解析

我正在使用一个Java应用程序，并尝试使用OpenTelemetrys Java autoinstrumentation。看起来，autoinstrumentation只对来自应用程序本身的代码直接调用起作用，而依赖项没有被检测？ 该项目使用一个依赖项，该依赖项本身使用Apache HttpClient向远程服务器发送请求。然而，这些请求似乎没有被检测。当直接在我的应用程序中执行请求时，它也能正常

这个例子演示了如何使用Istio Mixer和Istio Sidecar，从多个服务中获取一致的指标、日志、跟踪信息。 概述 把微服务应用部署到Istio Service Mesh集群上，就可以在外部控制服务的监控、跟踪、（版本相关的）请求路由、弹性测试、安全和策略增强等，并且可以跨越服务界限，从整个应用的层面进行管理。 本文将会使用Bookinfo示例应用，展示在无需开发改动代码的情况下，运维人

我正在移动应用程序到，其中一部分工作是重构来自至。我想将现有的结构化日志数据传递给ApplicationInsights。 称之为： 生成应用程序洞察数据，包括和-yay的自定义维度。 称之为： 在哪里： 不会在Application Insights中生成任何属性。 所以是接口。这只是一个模拟；我真正想利用的是微软的等价物。实践。企业图书馆。伐木。LogEntry. 我的下一步是设置自定义，将属

我正在尝试为Lightstep中的Hello world示例设置跟踪安装https://lightstep.com/blog/opentelemetry-nodejs/: 我的tracing.js如下： 我的收集器正在本地主机4317上侦听，配置文件如下： 我正在运行otelcontribcol\u darwin\u amd64版本23。它会将痕迹发送到我的logz。io帐户。它适用于Java和P