aws-autoscaling

声明： 本博客欢迎转发，但请保留原作者信息!内容系本人学习、研究和总结，如有雷同，实属荣幸！ 原文地址：http://blog.csdn.net/gtt116/ 本文简要介绍aws的auto scaling以及相关概念，让读者对auto scaling服务有一个基本的认识。 概要 Auto Scaling（简称AS）是为了方便用户增减虚拟机的服务，以达到最大化系统使用率和最小化成本的目的。 主要的

Auto Scaling is a service that allows you to scale your Amazon EC2 capacity automatically by scaling out and scaling in according to criteria that you define. Auto Scaling Plans Auto Scaling has sever

在Heat中完全使用aws的语法创建一套autoscaling的template。 流程： Create  LaunchConfig (Create basic instance, send mem status to ALARM) -> Create  ASGroup (Define instance num range) -> Create  ScaleUpPolicy (+1 instanc

SDS autoScaling功能可以帮助实现表和全局二级索引配额管理的自动化。您只要指定所需的目标使用率，并提供读取或写入配额的上限和下限。 AutoScaling功能会监控吞吐量的占用情况，自动上调或下调预置配额，帮助您降低使用SDS成本。 AutoScaling默认是不开启的，您可以在创建表或修改表时开启： 下图是创建或修改表时，修改AutoScaling的界面： 注1：用户表(未开启aut

应用的资源使用率通常都有高峰和低谷的时候，如何削峰填谷，提高集群的整体资源利用率，让service中的Pod个数自动调整呢？这就有赖于Horizontal Pod Autoscaling了，顾名思义，使Pod水平自动缩放。这个Object（跟Pod、Deployment一样都是API resource）也是最能体现kubernetes之于传统运维价值的地方，不再需要手动扩容了，终于实现自动化了，还

Horizontal Pod Autoscaling (HPA) 可以根据 CPU 使用率或应用自定义 metrics 自动扩展 Pod 数量（支持 replication controller、deployment 和 replica set ）。 控制管理器每隔 30s（可以通过 --horizontal-pod-autoscaler-sync-period 修改）查询 metrics 的资源

本文向大家介绍OpenStack Heat AutoScaling详解及实例代码，包括了OpenStack Heat AutoScaling详解及实例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 OpenStack Heat AutoScaling 一、背景 Openstack的Heat是在H版之后加入的组件，旨在创建一套业务流程，更轻松的管理一个集群。集群内的虚拟机可以作为一个整体，统一的为客户

我使用的是Kube v 1 . 13 . 0版。由于Heapster从v1.11开始贬值，我不得不启用集群指标的API服务器来实现HPA。 附图仅供参考 有人能指导我逐步启用API Metrics服务器或任何演示视频吗。这将非常有助于进一步进行。 如果需要任何进一步的信息，请告诉我。 谢谢Deena

如何将aws应用型负载均衡器和网络负载均衡器直接与自动缩放组（ASG）连接？在AWS控制台中，只有经典负载均衡器可用。我想要的是，每当在自动缩放组中启动实例时，它将开始直接向应用程序/网络负载均衡器报告，而不是手动输入目标组中的每个实例。