LogZero 是一个稳健有效的 Python 2 和 Python 3 日志工具。
可以很方便地打印到终端或者滚动日志
提供完整可配置的Python Logger对象
输出格式漂亮,在终端中根据不同的日志分级显示不同的颜色。
Windows终端中也能区分颜色
能很好地处理编码问题,遇到特殊字符也不会崩溃
多个Logger可以输出到同一个日志文件
支持配置全局Logger和局部Logger
兼容Python2和3
只有一个代码文件
MIT许可证
灵感来源于Tornado框架
from logzero import logger logger.debug("hello") logger.info("info") logger.warn("warn") logger.error("error") # This is how you'd log an exception try: raise Exception("this is a demo exception") except Exception as e: logger.exception(e)
添加日志滚动也很容易
import logzero from logzero import logger # Setup rotating logfile with 3 rotations, each with a maximum filesize of 1MB: logzero.logfile("/tmp/rotating-logfile.log", maxBytes=1e6, backupCount=3) # Log messages logger.info("This log message goes to the console and the logfile")
下面是一些例子说明如何使用日志文件、自定义格式以及设置最低日志等级。
import logging import logzero from logzero import logger # This log message goes to the console logger.debug("hello") # Set a minimum log level logzero.loglevel(logging.INFO) # Set a logfile (all future log messages are also saved there) logzero.logfile("/tmp/logfile.log") # You can also set a different loglevel for the file handler logzero.logfile("/tmp/logfile.log", loglevel=logging.ERROR) # Set a rotating logfile (replaces the previous logfile handler) logzero.logfile("/tmp/rotating-logfile.log", maxBytes=1000000, backupCount=3) # Disable logging to a file logzero.logfile(None) # Set a custom formatter formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(asctime)-15s - %(levelname)s: %(message)s'); logzero.formatter(formatter) # Log some variables logger.info("var1: %s, var2: %s", var1, var2
python练习 Logzero is a Python package created by Chris Hager that simplifies logging with Python 2 and 3. Logzero makes it easier as a print statement to show information and debugging details. Logzero
from logzero import LogFormatter, setup_default_logger, logfile, logger import logging # 时间格式 data_style = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' # 控制台输出格式 handler_format = '%(color)s[%(asctime)s| %(levelname)s |%(fil
我有一个很长的浮点正数列表(
Nginx日志文件分析工具有没有推荐的 简单的就行
介绍 Hutool-log做为一个日志门面,为了兼容各大日志框架,一个用于自动创建日志对象的日志工厂类必不可少。 LogFactory类用于灵活的创建日志对象,通过static方法创建我们需要的日志,主要功能如下: LogFactory.get 自动识别引入的日志框架,从而创建对应日志框架的门面Log对象(此方法创建一次后,下次再次get会根据传入类名缓存Log对象,对于每个类,Log对象都是单例
问题内容: 我不是从PHP运行命令! 我将MySQL log_error值设置为/var/log/mysql/error.log 但是,当我连接到数据库并运行SQL命令时,该错误不会出现在日志中。 有从某种Windows应用程序运行的命令。我只想知道什么无效命令发送给MySQL服务器,以便我尝试解决它们。 问题答案: 错误日志无法做到这一点:https : //dev.mysql.com/doc/
日志是非常重要的系统文件,管理员每天的重要工作就是分析和查看服务器的日志,判断服务器的健康状态。但是日志管理又是一项非常枯燥的工作,如果需要管理员手工查看服务器上所有的日志,那实在是一项非常痛苦的工作。有些管理员就会偷懒,省略日志的检测工作,但是这样做非常容易导致服务器出现问题。 那么我们有取代的方案吗?有,那就是日志分析工具。这些日志分析工具会详细地查看日志,同时分析这些日志,并且把分析的结果通
1. 介绍 本篇会介绍三个关于分析nginx日志信息的工具。 2. nginx_log_analysis 这个工具是由一位叫LEO的网友提供的,它的博客是http://linux5588.blog.51cto.com/,它是用python语言写的,只是用来分析nginx日志,它的输出比较简单,以IP为主,可以查看每个IP的访问的流量,次数,占比等信息。 先获取这个python文件。 # 下载 $