jdbcdslog

前言     想看实际产生的SQL，在一个数据源的情况下，最简单的方式是使用Log4jdbc。     但在spring-data-jpa通过Atomikos实现JTA事务中，我们通过Atomikos实现了分布式事务，配置的是支持XA的DataSource，Log4jdbc这种在Driver上做文章的方法肯定不行。     这里使用jdbcdslog的衍生项目jdbcdslog-exp来实现这个目

jdbcdslog 是一款用来跟踪 JDBC 的全功能工具，记录带有详细参数值的SQL。 特征包括: - 可挂接到数据库连接, 驱动或数据源上(XA, 连接池) - 可记录 PreparedStatement 和 CallableStatement 调用所绑定的参数 - 可记录 ResultSet 对象中的查询记录行 - 可记录查询执行时间 - 支持多种日志引擎 (感谢 SLF4J, 你可以使用多

What is jdbcdslog-exp jdbcdslog-exp is an experimental fork of jdbcdslog that: more directly fill SQL statement (you can copy it to the tool like Oracle's SQL Developer and can be used directly) can u

通过JavaEye新闻月刊了解到jdbcdslog工具，尝试在weblogic下进行配置。如下： 1.修改domain/config.xml文件中的连接池配置部分 <JDBCConnectionPool DriverName="org.jdbcdslog.DriverLoggingProxy" Name="MyJDBC Connection Pool" Password="{3DES}hQcdh4

xa-datasource <!--<br /> <br /> Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br /> http://www.CodeHighlighter.com/<br /> <br /> --> < xa-datasource >      < jndi-name > JimushienDS

JDBC日志记录工具jdbcdslog的第一版现已发布。 可以将此JDBC跟踪工具附加在Connection，Driver或DataSource级别上，并记录查询执行时间和来自ResultSet对象的查询。 该工具与日志引擎无关。 jdbcdslog也可以用于在JDBC应用程序中记录SQL查询。 可以从Google Code 下载 。 翻译自: https://jaxenter.com/jdbcd

跟踪行为控制着 Entity Framework Core 是否会在其变更跟踪器里维持实体实例的信息。如果实体是被跟踪的，任何检测到的该实体的变更都将在 SaveChanges() 时持久化到数据库中。Entity Framework Core 还会对已跟踪的、之前已加载到 DbContext 实例中的查询和实体进行相互的导航属性装配。 提示 你可以在 GitHub 上查阅当前文章涉及的代码样例。

Trace 事件提供了一种机制，可以集中由 V8，Node 核心， 以及用户代码生成的跟踪信息。 启动 Node.js 应用时添加 --trace-events-enabled 标记，可以启用 Tracing. 可以通过在 --trace-event-categories 标记后跟一个用逗号分隔的类别名称列表, 来指定特定的跟踪记录集合。 node 和 v8 默认启用。 node --trace-

跟踪配置指定了Envoy使用的HTTP跟踪器的全局设置。在服务的顶层配置上定义。未来，Envoy可能会支持其他跟踪器，但现在HTTP跟踪器是唯一支持的跟踪器。 { "http": { "driver": "{...}" } } http (optional, object) 提供HTTP跟踪器的配置。 driver (optional, object) 提供处理跟踪和创建span

概述 分布式跟踪使开发人员可以在大型面向服务的体系结构中获得调用流的可视化。在理解序列化，并行性和延迟来源方面，这是非常宝贵的。Envoy支持系统范围与跟踪相关的三个功能： 请求ID生成：Envoy将在需要时生成UUID并填充x-request-id HTTP头。 应用程序可以转发x-request-id头以进行统一日志记录以及跟踪。 外部跟踪服务集成：Envoy支持可插入的外部跟踪可视化提供程序

Bug跟踪是一个宽泛的话题；贯穿本书会讨论此问题的各个方面。尽管这里我们要着重于配置和技术因素，但是首先要从一个策略问题开始：Bug跟踪系统中应该包含哪些信息？ 术语Bug跟踪很有误导性。Bug跟踪系统也通常会用来跟踪哪些初始与结束状态不同，包含可选的中间状态，并在生命周期中积累信息的问题，例如新特性请求、一次性任务以及被动性的补丁。由于这些原因，Bug跟踪也被称为问题跟踪（issue track

本章介绍如何使用Zipkin或Jaeger收集启用了Istio的应用程序的调用链信息。 完成本章后，你可以理解有关应用程序的所有假设以及如何使其参与跟踪，无论您使用何种语言/框架/平台构建应用程序。 BookInfo示例用来作为此任务的示例应用程序。 环境准备 参照安装指南的说明安装Istio。 如果您在安装过程中未启动Zipkin或Jaeger插件，则可以运行以下命令启动： 启动Zipkin：

可以通过设置spring.cloud.bus.trace.enabled=true来跟踪总线事件（RemoteApplicationEvent的子类）。如果这样做，那么Spring Boot TraceRepository（如果存在）将显示每个发送的事件和来自每个服务实例的所有ack。示例（来自/trace端点）： { "timestamp": "2015-11-26T10:24:44.411

Jaeger跟踪沙箱演示使用Jaeger作为跟踪服务程序，为Envoy请求跟踪提供能力。这个沙盒与上面描述的前端代理架构非常类似，但有一点不同：在返回请求响应之前，service1对service2进行API调用。这三个容器将被部署在名为envoymesh的虚拟网络中。 所有的请求都通过前端Envoy代理进行路由，该Envoy充当位于envoymesh网络边缘的反向代理角色。通过docker co