aiohttp 是 asyncio 的 HTTP 客户端/服务端。
特性
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Web-server 有中间件和可插拔路由
服务器端简单使用示例：
import asyncio
from aiohttp import web
@asyncio.coroutine
def handle(request):
name = request.match_info.get('name', "Anonymous")
text = "Hello, " + name
return web.Response(body=text.encode('utf-8'))
@asyncio.coroutine
def wshandler(request):
ws = web.WebSocketResponse()
ws.start(request)
while True:
msg = yield from ws.receive()
if msg.tp == web.MsgType.text:
ws.send_str("Hello, {}".format(msg.data))
elif msg.tp == web.MsgType.binary:
ws.send_bytes(msg.data)
elif msg.tp == web.MsgType.close:
break
return ws
@asyncio.coroutine
def init(loop):
app = web.Application(loop=loop)
app.router.add_route('GET', '/echo', wshandler)
app.router.add_route('GET', '/{name}', handle)
srv = yield from loop.create_server(app.make_handler(),
'127.0.0.1', 8080)
print("Server started at http://127.0.0.1:8080")
return srv
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(init(loop))
loop.run_forever()-
asyncio 版本支持 asyncio 模块在 Python3.4 时发布。 async 和 await 关键字最早在 Python3.5 中引入。 Python3.3 之前不支持。 关键概念 event_loop 事件循环：程序开启一个无限的循环，程序员会把一些函数（协程）注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数。 coroutine 协程：协程对象，指一个使用async关键
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asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用单线程+coroutine实现多用户的高并发支持。 asyncio实现了TCP、UDP、SSL等协议，aiohttp则是基于asyncio实现的HTTP框架。 我们先安装aiohttp： pip install aiohttp然后编
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asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用单线程+coroutine实现多用户的高并发支持。 asyncio实现了TCP、UDP、SSL等协议，aiohttp则是基于asyncio实现的HTTP框架。 我们先安装aiohttp： pip install aiohttp 然后
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这个东西真滴难，看了好多资料，终于明白了一点点 import aiohttp import asyncio import time async def request(client): async with client.get('http://httpbin.org/get') as response: assert response.status == 200 print
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钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。 之前我们使用requests库爬取某个站点的时候，每发出一个请求，程序必须等待网站返回响应才能接着运行，而在整个爬虫过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情。 像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情况有没有优化方案呢，当然有，那就是
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钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。 之前我们使用requests库爬取某个站点的时候，每发出一个请求，程序必须等待网站返回响应才能接着运行，而在整个爬虫过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情。 像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情况有没有优化方案呢，当然有，那就是
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创建 HTTP 客户端 使用默认选项创建一个HttpClient实例，如下所示: HttpClient client = vertx.createHttpClient(); 如果您想要在创建时配置客户端的选项，如下所示: HttpClientOptions options = new HttpClientOptions().setKeepAlive(false); HttpClient clien
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异步Http客户端 Get方式 1.使用域名形式 use AsyncHttp; //直接使用域名, get方式 $http = new AsyncHttp('http://groupco.com'); //设置2s超时 $http->setTimeout(2); //$http->setCookies(['token' => 'xxxx']);
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Vert.x 允许您轻松地编写非阻塞的 HTTP 客户端和服务器。
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我想在一些计算机之间建立点对点连接，这样用户就可以在没有外部服务器的情况下聊天和交换文件。我最初的想法如下： 我在服务器上制作了一个中央服务器插座，所有应用程序都可以连接到该插座。此ServerSocket跟踪已连接的套接字（客户端），并将新连接的客户端的IP和端口提供给所有其他客户端。每个客户端都会创建一个新的ServerSocket，所有客户端都可以连接到它。 换句话说：每个客户端都有一个Se
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创建一个 HTTP 服务器 最简单的方法来创建一个 HTTP 服务器，所有选项使用默认的。如下所示: HttpServer server = vertx.createHttpServer(); 配置 HTTP 服务器 如果你不想使用默认值，创建服务器时可以通过传入一个HttpServerOptions实例配置: HttpServerOptions options = new HttpServerO
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我有一个包含10个微服务的微服务架构，每个微服务提供一个客户端。在由微服务团队管理/控制的客户机内部，我们只接收参数并将它们传递给一个通用http调用程序，该调用程序接收endpoint和N个params，然后进行调用。所有微服务都使用http和web api（我猜技术并不重要）。 对于我来说，作为微服务团队提供一个客户是没有意义的，应该是消费者的责任，如果他们想创建一些抽象或者直接调用它是他们的
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问题 你需要通过HTTP协议以客户端的方式访问多种服务。例如，下载数据或者与基于REST的API进行交互。 解决方案 对于简单的事情来说，通常使用 urllib.request 模块就够了。例如，发送一个简单的HTTP GET请求到远程的服务上，可以这样做： from urllib import request, parse # Base URL being accessed url = 'ht