VPP

VPP always_inline uword ip4_input_inline (vlib_main_t * vm, vlib_node_runtime_t * node, vlib_frame_t * frame, int verify_checksum) { vnet_main_t *vnm = vnet_get_main (); u32 n_left_from, *from; u32 th

可通过VPP启动配置文件/etc/vpp/startup.conf的dpdk段来配置接口的队列参数。 dpdk { dev default { num-rx-desc 512 num-tx-desc 512 num-tx-queues 2 } dev 0000:02:00.1 { num-rx-queues 2 name e

对于多线程VPP，为主线程和worker线程分别分配timer_wheel，处理函数为tcp_expired_timers_dispatch。 static clib_error_t * tcp_main_enable (vlib_main_t * vm) { vlib_thread_main_t *vtm = vlib_get_thread_main (); num_threads =

如下VPP命令，默认创建名称为vpp pool 0的地址池，其中包括256032个vlib_buffer_t内存结构。 vpp# show dpdk buffer name="vpp pool 0" available = 219146 allocated = 36886 total = 256032 以上内存池由函数dpdk_buffer_pools_create创建，其遍历VM的地

是一个通用数据库处理框架(可以包含MSSQL POSTGRESQL,SQLITE EXCEL MYSQL DB2 ORACLE...只要你愿意实现接口就可以).很便捷地进行常用数据库操作(增删改查).其性能是几近纯ADO.NET.对于实体的查询采用emit实 现,如果您还不满意可用此框架的代码生成器直接生成纯ADO.NET SQL形式.其主要特色就是性能和便捷的操作.  

问题内容： 我有一个数据模型，该数据模型在一个实体和其他11个实体之间具有一对多关系。这12个实体一起代表一个数据包。我遇到的问题是与这些关系的“许多”方面发生的插入次数有关。其中一些可以具有多达100个单独的值，因此要将一个完整的数据包保存在数据库中，最多需要500次插入。 我正在将MySQL 5.5与InnoDB表一起使用。现在，通过测试数据库，我发现在处理批量插入时，它每秒可以轻松地每秒进行

我从http://docs.oracle.com/javaee/7/tutorial/doc/servlets012.htm Java EE为servlet和过滤器提供异步处理支持。如果servlet或过滤器在处理请求时达到潜在的阻塞操作，它可以将该操作分配给异步执行上下文，并将与请求相关联的线程立即返回到容器，而不生成响应。阻塞操作在不同线程的异步执行上下文中完成，该线程可以生成响应或将请求分派

本文向大家介绍python数据预处理 :数据共线性处理详解，包括了python数据预处理 :数据共线性处理详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 何为共线性： 共线性问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低，另外，过多无关的维度计算也很浪费时间 共线性产生原因： 变量出现共线性的原因： 数据样本不够，导致共线性存在偶然性，这其实反映了缺

问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个

我正在用c写一个抖动缓冲程序来处理rtp包。这里rtp使用UDP传输，所以连接不可靠，包会不整齐，也会有一些包丢失。如果包的顺序发生变化，我会通过序号（在rtp报头信息中）来排列，但是我怎么处理或者补偿包丢失呢？（因为包丢失不在我手上） 注意：我正在处理h264作为有效负载，他们要求我只使用RTP报头