Portable OpenCL

OpenCL（Open Computing Language）是一个开放的跨平台并行编程框架，可以用于CPU、GPU、FPGA等多种计算设备。它提供了一种标准化的方式，使得开发人员能够利用计算设备的并行性能，以加速计算密集型应用程序的执行。OpenCL定义了一个基于C语言的编程模型和API，开发人员可以在其中编写称为“内核”的程序，这些内核可以在计算设备上并行执行。 OpenCL具有以下特点： 跨

OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由 CPU， GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于 C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分割和 数据分割的 并行计算机制。 OpenCL类似于另外两个开放的工业标准 OpenGL和 OpenAL，这两个标准分别用于三维图形和计

OpenCL （Open Computing Language，开放计算机语言）是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernel函数（在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分区和数据分区的并行计算机制。    OpenCL类似与另外两个开放的工业标

详情可见：https://github.com/CallonHuang/OpenCL_examples/tree/master/test_hello 该例子源于Apple的hello程序，源例子使用clCreateProgramWithSource，后自己增加了clCreateProgramWithBinary的使用放在里面，并使用build.sh和宏进行封装，可以帮助大家简单了解OpenCL的编

mali 11c00000.gpu: Unhandled Page fault in AS0 at VA 0x0000007F490DA3F0 Reason: Memory is not mapped on the GPU raw fault status: 0x10003C3 decoded fault status: SLAVE FAULT exception type 0xC3: TRANS

一、前言 最近在做三维点云处理方面的项目，对于三维数据方面的处理来说是非常耗时的，为了加快项目算法的处理速度，于是充分发挥计算机的GPU处理性能，在对项目算法中的不同模块采用了Opencl和CUDA加速技术。这篇只在这里记录Opencl部分，后续会更新CUDA部分。一如既往，从简单的入门开始，下面将分小节开始。 二、OpenCL的相关概念 OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由

OpenCL基础 零、概述 官网 OpenCL官网 OpenCL 3.0官网指南（在线） 简介 OpenCL（Open Computing Language）通过一种低级别、高性能、可移植的抽象，支持广泛的应用（包括：嵌入式、用户软件和HPC解决方案）。通过创建一个高效、接近硬件（close-to-the-metal）的编程接口，OpenCL形成了一个由独立于平台的并行计算生态系统的基础层。 Op

OpenCL 簡介 OpenCL 是由  Khronos Group  針對異質性計算裝置（heterogeneous device）進行平行化運算所設計的標準 API 以及程式語言。所謂的「異質性計算裝置」，是指在同一個電腦系統中，有兩種以上架構差異很大的計算裝置，例如一般的 CPU 以及顯示晶片，或是像 CELL 的 PPE 以及 SPE。目前，最為常見的就是所謂的 GPGPU 應用，也就是利

例子：　对res数组求平均值ans为结果 #include"CL/cl.h" #include<iostream> #define SIZE_X 10 #define SIZE_Y 10 const char* KernelAverage = "const int dir[9][2] = { 1 , 0 , 0 , 1 , -1 , 0 , 0 , -1 , 1 , 1 , 1 , -1 ,