VertrigoServ 是一个Windows平台下的非常专业的、易于安装的免费网络开发环境,它集成了Apache, PHP, MySQL, SQLite, SQLiteManager, PhpMyAdmin, Zend Optimizer。采用方便的集成安装包,所有组件 安装于统一目录下,安装完成后,无须配置即可使用。具有卸载程序。VertrigoServ无论对于初学者还是高级用户都非常合适。
1. 开启#LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so模块 2. 开启#Include conf/extra/httpd-vhosts.conf文件 3. 找到文件C:\Program Files\VertrigoServ\Apache\conf\extra 文件httpd-vhosts.conf 并在里面添加如下配置: NameVirtual
为了实现整合,上网找了很多资料!尝试了很多次,终于成功整合了!下面我就把整合过程分享给大家,希望能给以后有需要的人提供帮助。 准备工作: 1、VertrigoServ 2.23 下载地址: http://sourceforge.net/projects/vertrigo/files/VertrigoServ/2.23/Vertrigo_223.exe/download 2、T
如果不是端口的问题,通常就是由于缺少vc库文件的支持,把vc2005、vc2008、vc2010抖安装一遍就呢过解决问题
Swoole提供了底层的网络socket服务器实现。普通用户只需要实现协议或基于现有的协议进行二次开发。 底层Driver BlockTCP 阻塞的tcp/udp server, 请求按顺序执行,必须处理完一个请求才能继续处理新的请求。 SelectTCP 使用select做IO复用的异步非阻塞 server,可以同时维持多个TCP连接。select最大只能维持1024个连接,并且性能会随着连接数
开发商使用Hyperledger Composer来数字化业务网络。业务网络由网络中的多个参与者访问,其中一些参与者可能负责维护(托管)网络本身,称为网络维护者。 通常,网络的每个维护者会运行几个peer节点(用于崩溃容错),并且Hyperledger Fabric跨peer节点复制分布式账本。 模型 开发人员与业务分析师合作,为业务网络定义领域数据模型。数据模型使用Composer建模语言进行表
一面(1h) 项目相关问题 数据库的隔离级别,你用的哪个? 聚簇索引与非聚簇索引的区别? 聚簇索引底层是二叉树吗?是B+树 为什么用B+树?不用二叉树?树的高度会变高不要哈希表?因为哈希表不支持范围查找 数据库中用到了什么索引? 用什么作为表的主键? 报文从传输层再到物理层每一层的协议(追问) DNS机制 清除dns缓存的命令 怎么确定路由表中该选择哪一条表项? ARP协议是在查路由表后,找到下一
开发的网页系统,客户期望在无网络的环境下也能访问且存储数据,用什么技术实现呢? 开发了网页项目,例如OA系统,客户的作业环境是无网络的,应该用什么技术能够实现无网络的情况下,也能访问这个网页项目,且存储数据,在有网络的时候,同步存储的数据到服务器上呢?
09.04 笔试,测评 笔试代码题sql比较简单 09.08 一面 1.自我介绍 2.一道简单sql题目 3.python:冒泡排序(实际写的快排) 4.了解实时数仓吗? 5.对Hadoop框架的了解 6.对mapreduce的了解 7.反问 09.12 二面 十分钟左右 1.自我介绍 2.python中怎么实现类型转换 3.python常用的函数 4.研究生阶段的学习计划 5.反问 10.09
招银网络Java开发一面 面试时间:2023/09/08。 面试体验很好,虽然面试官迟到了8分钟,但是也说明了理由(上一个候选人时间有点超了),我在回答问题的时候,面试官也会进行点头和口头嗯的回应,让感到舒适。 1.在之前的实习经历中,最能代表Java技术能力的工作或者成果是什么?简单介绍一下 2.Kafka Connector在读取数据时,宕机了,如何保证下次读取的可靠性? Kafka
Since 9.6 h5NetworkChange 网络环境发生变化时,会触发这个事件,如需详细网络环境信息,请使用getNetworkType来获取 使用方法 document.addEventListener('h5NetworkChange', function(e) { alert("网络环境发生变化,可调用getNetworkType接口获取详细信息"); }, false); 代
上一节介绍的$n$元语法中,时间步$t$的词$w_t$基于前面所有词的条件概率只考虑了最近时间步的$n-1$个词。如果要考虑比$t-(n-1)$更早时间步的词对$w_t$的可能影响,我们需要增大$n$。但这样模型参数的数量将随之呈指数级增长(可参考上一节的练习)。 本节将介绍循环神经网络。它并非刚性地记忆所有固定长度的序列,而是通过隐藏状态来存储之前时间步的信息。首先我们回忆一下前面介绍过的多层感