伯克利乱序执行RISC-V处理器(The Berkeley Out-of-Order RISC-V Processor)。
riscv-boom 是用Chisel硬件构造语言编写的RV64G RISC-V超标量Berkeley乱序机(BOOM)的源存储库。 BOOM是一个可合成的核心,目标ASIC过程。 它可以在FPGA(zc706上为50 MHz)上运行,但是将其优化为FPGA软核是一个非目标。
RISC-V BOOM(45nm)与ARM Cortex A9(40nm)在台积电(TSMC)的40/45纳米工艺下对比胜于A9。
与其它工业产品对比优势依然。
芯片面积对比
Boom环境的搭建 关于RISCV的综述介绍,请参看本链接 此安装步骤基于 Ubuntu 16.04 从github上clone的Boom不可以直接运行,需要Rocket Chip Generator以及riscv-tool工具链 ucb riscv实验教程 riscv工具可以生成Verilog的仿真器 所有的export请自行添加至~/.bashrc 本步骤尚不完善,后续及时更新, 如有任何建议
Boom(已改名为 hey)是一个用 Go 语言编写的 Web 压力测试小工具,类似 ApacheBench。 使用实例: % boom -n 1000 -c 100 https://google.com1000 / 1000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎ 100.00 % Summary: Total:
关键词提取 互联网资源无穷无尽,如何获取到我们所需的那部分语料库呢?这需要我们给出特定的关键词,而基于问句的关键词提取上一节已经做了介绍,利用pynlpir库可以非常方便地实现关键词提取,比如: # coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import pynlpir pynlpir.open()
想象一个超标量(多个执行单元)并且还支持超线程(SMT)的CPU(或内核)。 为什么CPU可以真正并行执行的软件线程数通常由它拥有的逻辑内核(即所谓的硬件线程)的数量给出,而不是它拥有的执行单元总数? 如果我的理解是正确的,SMT实际上并没有实现真正的并行执行,它只是通过复制CPU的某些部分(存储架构状态的部分,但不是主要执行资源)来使上下文切换更快/更有效。另一方面,超标量架构允许每个时钟周期真
RISC-V Reference Card An unofficial reference sheet for RISC-V, the free and libre ISA from Berkeley. (PDF). What's inside? The base ISA (RV32I), with opcode values and C-like descriptions Standard IS
riscv-rootfs 是一个用于构建运行在 RISC-V Linux 上的 initramfs 简易文件系统镜像
此存储库包含用于执行RV32I RISC-V指令(http://riscv.org/)和一些用于测试的外设的简单CPU设计的VHDL源。还包括Terasic DE0-Nano板(包含Altera Cyclone IV FPGA)的项目文件和一些程序(主要是汇编器)来测试设计。 主要设计目标是设计的简单性和关于FPGA资源消耗的轻便性。目前,完整的设计在Cyclone IV FPGA上约为1400