伯克利乱序执行RISC-V处理器（The Berkeley Out-of-Order RISC-V Processor）。
riscv-boom 是用Chisel硬件构造语言编写的RV64G RISC-V超标量Berkeley乱序机（BOOM）的源存储库。 BOOM是一个可合成的核心，目标ASIC过程。 它可以在FPGA（zc706上为50 MHz）上运行，但是将其优化为FPGA软核是一个非目标。
RISC-V BOOM(45nm)与ARM Cortex A9(40nm)在台积电(TSMC)的40/45纳米工艺下对比胜于A9。
与其它工业产品对比优势依然。
芯片面积对比
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Boom环境的搭建 关于RISCV的综述介绍，请参看本链接 此安装步骤基于 Ubuntu 16.04 从github上clone的Boom不可以直接运行，需要Rocket Chip Generator以及riscv-tool工具链 ucb riscv实验教程 riscv工具可以生成Verilog的仿真器 所有的export请自行添加至~/.bashrc 本步骤尚不完善，后续及时更新， 如有任何建议
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Boom（已改名为 hey）是一个用 Go 语言编写的 Web 压力测试小工具，类似 ApacheBench。 使用实例： % boom -n 1000 -c 100 https://google.com1000 / 1000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎ 100.00 % Summary: Total:
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关键词提取 互联网资源无穷无尽，如何获取到我们所需的那部分语料库呢？这需要我们给出特定的关键词，而基于问句的关键词提取上一节已经做了介绍，利用pynlpir库可以非常方便地实现关键词提取，比如： # coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import pynlpir pynlpir.open()
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想象一个超标量（多个执行单元）并且还支持超线程（SMT）的CPU（或内核）。 为什么CPU可以真正并行执行的软件线程数通常由它拥有的逻辑内核（即所谓的硬件线程）的数量给出，而不是它拥有的执行单元总数？ 如果我的理解是正确的，SMT实际上并没有实现真正的并行执行，它只是通过复制CPU的某些部分（存储架构状态的部分，但不是主要执行资源）来使上下文切换更快/更有效。另一方面，超标量架构允许每个时钟周期真
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RISC-V Reference Card An unofficial reference sheet for RISC-V, the free and libre ISA from Berkeley. (PDF). What's inside? The base ISA (RV32I), with opcode values and C-like descriptions Standard IS
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riscv-rootfs 是一个用于构建运行在 RISC-V Linux 上的 initramfs 简易文件系统镜像
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此存储库包含用于执行RV32I RISC-V指令（http://riscv.org/）和一些用于测试的外设的简单CPU设计的VHDL源。还包括Terasic DE0-Nano板（包含Altera Cyclone IV FPGA）的项目文件和一些程序（主要是汇编器）来测试设计。 主要设计目标是设计的简单性和关于FPGA资源消耗的轻便性。目前，完整的设计在Cyclone IV FPGA上约为1400