在libevent的基础上提供同步的接口，在获得异步效率的同时提供更方便的编程方式，即提供基于协程的并发模型。
green化
将IO对象进行改造以能和协程进行配合。在某种意义上，协程与线程的关系类似于线程与进程的关系，你可以将协程理解成用户态线程。目前的IO操作都可能会导致整个线程的挂起，但是我们只希望挂起当前执行的协程，因此需要将IO对象进行改造，让其只会导致挂起当前的协程，而不是整个线程，这里的改造称为“green化”，这个名字来自于python下的一个协程库--greenlet。目前提供的green化的io对象包括：
tcp socket
file descriptor
timer(定时器，待支持)
signal(信号，待支持)
chan：协程间通信
每个协程是一个独立的执行单元，为了能够方便协程之前的通信/同步，coroutine_event提供了chan这种机制。它本质上类似于一个阻塞消息队列，但是它不一定FIFO。它支持在多个线程里面的多个协程之间通信，但不同的线程写数据到同一个chan时，需要有各自的peer，而peer不能跨线程访问。
-
刚接触异步asyncio，发现python文档一个版本一个变化，恼火。 东拼西凑终于解决了asyncio的多线程操作，记录下来。对于一个门外汉。太难了。 首先python3.9版本终于封装了一个多线程函数 asyncio.to_thread(func, /, *args, **kwargs) #函数直接开线程，传递参数。感觉这才像python 对于3.9版本以下，asyncio多线程实现就是，两
-
以下论述转载自https://segmentfault.com/q/1010000007863971 答主论述清晰，很不错，可参考他的其他答案 首先，event loop 就是一个普通 Python 对象，您可以通过 asyncio.new_event_loop() 创建无数个 event loop 对象。只不过，loop.run_xxx() 家族的函数都是阻塞的，比如 run_until_com
-
一、事件循环EventLoop 事件循环是asyncio的核心，异步任务的运行、任务完成之后的回调、网络IO操作、子进程的运行，都是通过事件循环完成的。在前一篇文章中，已经提到过，在python3.7中，我们甚至完全不用管事件循环，只需要使用高层API，即asyncio中的方法，我们很少直接与事件循环打交道，但是为了更加熟悉asyncio的运行原理，最好还是了解EventLoop的设计原理。 1、
-
经过了前面对 coroutine 的反复学习，现在尝试写一些封装好的协程工具（reinventing the wheel）。本文先从最Promise 异步编程模型的最基本的 Task<T> 入手. 异步编程 Futures and promises - Wikipedia 异步的关键点是真正的无线程异步必须要 all the way down 到 O/S system call 层面甚至到硬件层面
-
关于我 一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任team lead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。 Github：https://github.com/hylinux1024 微信公众号：终身开发者(angrycode) 0x00 事件循环(Event Loop) 在前文《为何你还不懂得如何使用Python协程 》 中提到协程
-
首先，event loop 就是一个普通 Python 对象，您可以通过 asyncio.new_event_loop() 创建无数个 event loop 对象。只不过，loop.run_xxx() 家族的函数都是阻塞的，比如 run_until_complete() 会等到给定的 coroutine 完成再结束，而 run_forever() 则会永远阻塞当前线程，直到有人停止了该 event
-
首先，event loop 就是一个普通 Python 对象，您可以通过 asyncio.new_event_loop() 创建无数个 event loop 对象。只不过，loop.run_xxx() 家族的函数都是阻塞的，比如 run_until_complete() 会等到给定的 coroutine 完成再结束，而 run_forever() 则会永远阻塞当前线程，直到有人停止了该 event
-
刚学习到异步协程就遇到了由于python版本过高导致的代码过时问题，python3.10之前的版本报这种错误应该不是版本问题，本文帮不到你，抱歉！ 我目前所发现的报错原因有以下两种： 1. loop=asyncio.get_event_loop() 改为 loop = asyncio.new_event_loop() asyncio.set_event_loop(loop) 2.由于使用 asyn