OPENMODELICA是一个开源的基于Modelica语言的建模和仿真环境，用于工业界和学术界研究。长期由非赢利组织 Open Source Modelica Consortium (OSMC) 开发.
The goal with the OpenModelica effort is to create a comprehensive Open Source Modelica modeling, compilation and simulation environment based on free software distributed in binary and source code form for research, teaching, and industrial usage. We invite researchers and students, or any interested developer to participate in the project and cooperate around OpenModelica, tools, and applications.
-
使用PyFMI在Python环境中加载OpenModelica FMU模块(带有MSL noise模块)不起作用。在 我尝试在PyFMI环境中运行OpenModelica导出的FMU模块。确定性模型运行良好。在 但是，当我使用MSL块包含噪声模型时Modelica.Blocks.Noise模型.NormalNoise然后我得到一个在加载到PyFMI环境时出现问题的FMU。错误文本结尾为： fmue
-
https://github.com/OpenModelica/OpenModelica
-
assertion只触发一次 The gdb process has not responded to a command within 40 second(s).This could mean it is stuck in an endless loop or taking longer than expected to perform the operation.You can choose
-
1打印信息 Modelica.Utilities.Streams.print(“messge”); 转载于:https://www.cnblogs.com/Pusteblume/p/9818351.html
-
先把官网上的说明文档放上来： simulate simulates a modelica model by generating c code, build it and run the simulation executable. The only required argument is the className, while all others have some default val
-
OMEdit的仿真结果文件存放在：C:\Users\***\AppData\Local\Temp\OpenModelica\OMEdit 可以在仿真时设置仿真结果文件名，可使用用绝对路径或相对路径 使用OMShell仿真，调用以下命令，可以看到仿真结果，但找不到仿真结果文件 loadModel(Modelica); loadFile ("C:/Users/wen/Desktop/TCS.mo");
-
parameter String file = Modelica.Utilities.Files.loadResource("J:/git/tcs/tcs.txt"); 将文件名变成绝对路径名，file 变为 C:/users/……/OMEdit/J:/git/tcs/tcs.txt 转载于:https://www.cnblogs.com/Pusteblume/p/10413610.html
-
6.6.4 Gazebo仿真环境搭建 到目前为止，我们已经可以将机器人模型显示在 Gazebo 之中了，但是当前默认情况下，在 Gazebo 中机器人模型是在 empty world 中，并没有类似于房间、家具、道路、树木... 之类的仿真物，如何在 Gazebo 中创建仿真环境呢？ Gazebo 中创建仿真实现方式有两种: 方式1: 直接添加内置组件创建仿真环境 方式2: 手动绘制仿真环境(更为
-
translated_page: https://github.com/PX4/Devguide/blob/master/en/simulation/airsim.md translated_sha: RETRANSLATE AirSim仿真 AirSim是一个基于虚幻引擎(Unreal Engine)的开源、跨平台无人机模拟器。它可以使用硬件在环（HITL）或软件在环（SITL）的方式为Pixh
-
translated_page: https://github.com/PX4/Devguide/blob/master/en/simulation/hitl.md translated_sha: 95b39d747851dd01c1fe5d36b24e59ec865e323e 硬件在环仿真 硬件在环仿真指的自驾仪与仿真器相连并且所有的代码运行在自驾仪上的仿真。这种方法的优点是可以测试代码在实际处
-
Gazebo是一个自主机器人3D仿真环境。它可以与ROS配套用于完整的机器人仿真，也可以单独使用。本文简要介绍单独的使用方法。 {% raw %} To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video {% endraw %} {%
-
translated_page: https://github.com/PX4/Devguide/blob/master/en/simulation/sitl.md translated_sha: b522243efef9deb5e2d3ae7bd03ae9ed0eee3418 Multi-Vehicle Simulation This tutorial explains how to simul
-
translated_page: https://github.com/PX4/Devguide/blob/master/en/simulation/sitl.md translated_sha: 95b39d747851dd01c1fe5d36b24e59ec865e323e 软件在环仿真 (SITL) 软件在环仿真是在主机上运行一个完整的系统并模拟自驾仪。它通过本地网络连接到仿真器。 设置成如
-
iGibson是一个仿真环境，可基于Bullet提供快速的视觉渲染和物理仿真。iGibson配备了15个完全交互式的高质量场景，从真实的房屋和办公室重建的数百个大型3D场景，并与CubiCasa5K和3D-Front等数据集兼容，提供了8000多个附加的交互式场景。iGibson的一些功能包括域随机化，与运动计划器集成以及易于使用的工具来收集人类演示。借助这些场景和功能，iGibson允许研究人员训练和评估使用视觉信号来解决导航和操纵任务(例如开门，捡起和放置物体或在橱柜中搜索)的机器人代理。
-
我正在尝试运行此处提供的机器学习和Anylogic仿真示例工作流。-https://www.anylogic.com/features/artificial-intelligence/h2o-ai/我可以运行第二个工作流，但第一个工作流（医院规划）不断出错。我也尝试过在不同的系统上运行它。 我们将非常感谢您的帮助。 以下是错误代码： 加载Mojo：管道。魔咒