Secor

我正在使用一组持久的函数来完成一些关键的后端逻辑和操作，我希望它们在同一个文件中写入日志，这样我就可以进行更好的分析。对了，我知道我正在使用log.information方法注入的ILog实例，但是每个函数都编写自己的日志文件。 我也在使用application insights，但由于遥测采样，文件中的信息比application insights要多得多。 以下是我的host.json文件的示

我正在将日志消息写入Kafka Topic，我希望此主题的保留是永久的。我在Kafka和Kafka Connect（_schemas、连接-配置、连接-状态、连接-偏移等）中看到，有一些特殊主题不会因日志保留时间而删除。如何强制一个主题像这些其他特殊主题一样？是命名约定还是其他属性？ 谢啦

有两个相互调用的持久函数。主配乐- 每个func都有ILogger依赖项，并在函数开始和函数结束时登录。由于某种原因，两个编排器都重复了“on start”消息。（见图）活动没有这种效果。（见图）多次运行下面的示例-同一个故事。 我也相信整个过程已经触发一次。 这是编排器中的错误还是预期的行为？

Akka持久化使有状态的actor能留存其内部状态，以便在因JVM崩溃、监管者引起，或在集群中迁移导致的actor启动、重启时恢复它。Akka持久化背后的关键概念是持久化的只是一个actor的内部状态的的变化，而不是直接持久化其当前状态 （除了可选的快照）。这些更改永远只能被附加到存储，没什么是可变的，这使得高事务处理率和高效复制成为可能。有状态actor通过重放保存的变化来恢复，从而使它们可以重

我曾经在SGS2 I9100(4.1.2)上测试我的应用程序，在设备出现缺陷后，我购买了华为Ascend P6(4.2)。我必须总是在HiSuite模式下连接它，这在PC上启动了他们讨厌的同步软件，USB调试将无法工作否则。好吧，我已经习惯了，但每当我运行我的应用程序时，我都会看到这个日志（标记为警告），并用我的应用程序标记（应用程序仍然运行，没有任何问题）： 问题是，这个警告是我在LogCat中

我正在使用网络逻辑10.3。我正在尝试配置一个持久订阅，其中包含由 jdbc 存储（在 Oracle DB 中）支持的持久消息。我有一个主题，MDB 正在作为持久订阅者侦听该主题。在场景-1下：如果我发送消息，它会命中MDB。 在场景2中:我挂起了MDB，希望发送到主题的消息只要不被MDB(它是唯一注册的持久订阅者)使用，就会一直存在。但是当我向主题发送消息时，它短暂地出现在那里，然后就消失了(我

Spark通过在操作中将其持久保存在内存中，提供了一种处理数据集的便捷方式。在持久化RDD的同时，每个节点都存储它在内存中计算的任何分区。也可以在该数据集的其他任务中重用它们。 我们可以使用或方法来标记要保留的RDD。Spark的缓存是容错的。在任何情况下，如果RDD的分区丢失，它将使用最初创建它的转换自动重新计算。 存在可用于存储持久RDD的不同存储级别。通过将对象(Scala，Java，Pyt

Redis 支持持久化，即把数据存储到硬盘中。 Redis 提供了两种持久化方式： RDB 快照（snapshot） - 将存在于某一时刻的所有数据都写入到硬盘中。 只追加文件（append-only file，AOF） - 它会在执行写命令时，将被执行的写命令复制到硬盘中。 这两种持久化方式既可以同时使用，也可以单独使用。 将内存中的数据存储到硬盘的一个主要原因是为了在之后重用数据，或者是为了防