rbatis 是一个用 Rust 编写的高性能、安全、动态 SQL(编译时)ORM 框架,受 Mybatis 和 MybatisPlus 的启发。它提供高性能,基于 Future,带有 async_std/tokio,单线程基准测试可以轻松达到 200,000 QPS。
数据库 | 已支持 |
---|---|
Mysql | √ |
Postgres | √ |
Sqlite | √ |
Mssql/Sqlserver | √(50%) |
MariaDB(Mysql) | √ |
TiDB(Mysql) | √ |
CockroachDB(Postgres) | √ |
data structure | is supported |
---|---|
Option | √ |
Vec | √ |
HashMap | √ |
i32,i64,f32,f64,bool,String...more rust type | √ |
rbatis::Bytes | √ |
rbatis::DateNative | √ |
rbatis::DateUtc | √ |
rbatis::DateTimeNative | √ |
rbatis::DateTimeUtc | √ |
rbatis::Decimal | √ |
rbatis::Json | √ |
rbatis::TimeNative | √ |
rbatis::TimeUtc | √ |
rbatis::Timestamp | √ |
rbatis::TimestampZ | √ |
rbatis::Uuid | √ |
rbson::Bson* | √ |
serde_json::* | √ |
any serde type | √ |
平台 | 支持 |
---|---|
Linux | √ |
macOS | √ |
Windows | √ |
经过几个月的迭代,编译时 ORM RBatis 已经更新到V4。这篇文章详细介绍了我们的策略和动机 V4 移除了 Wrapper 首先,我认为包装器对于静态分析没有任何好处,很容易将数据库相关的查询逻辑混入到实际的生产业务逻辑中。此外,在 V3 包装器中,它甚至包括一些数据库方言,例如分页(在 mysql、Postgres、MSSQL 中)几乎都不同。我们决定删除包装器并添加 CRUD!宏。我们认
因为是复刻Java系的Mybatis,因此框架暂命名 Rbatis。小部分功能还在进行中。 github链接https://github.com/rbatis/rbatis 首先介绍下rust语言下牛逼哄哄的产品有哪些?(最近风靡前端的原nodejs大神实现的TypeScript运行时Deno估计要替代nodejs,后端分布式raft协议实现的数据库的Tidb,火狐浏览器等等....) 经过被Ru
SeaORM 是一种关系 ORM,可帮助您使用 熟悉的动态语言在 Rust 中构建 Web 服务。 SeaORM 的官方文档在他们的官方网站上。 本指南使用的是 PostgreSQL。在我们开始之前,请确保您 已经为您的系统安装了PostgreSQL。 在本次教程中,我们将构建每个 CRUD 操作的简单示例。 我正在使用Rust v1.62 和sea-ormv0.9 初始化一个新项目 cargo
rust基础语法讲解,是我见过的最好的入门课,110讲,浅显易懂Rust编程语言入门教程(Rust语言/Rustlang)【已完结】_哔哩哔哩_bilibili https://github.com/rust-lang 语法详细 The Rust Programming Language - The Rust Programming Language 语法
cassie_axum 介绍 基于rust axum 完成web端手脚架 基础权限,用户,缓存,验证,代码生成 js运行时 v8引擎 deno使用 rust axum web 是rust开发的web手脚架项目 前端项目 项目讲解 B站链接 软件架构 软件架构说明 rust web框架 web:axum 数据库:mysql Orm:Ribatis RBAC:cabin-rs 验证码:captcha
Agnostik -- 用你喜欢的异步运行时吧! 这个库将你的应用和异步运行时库隔离开来(也就是所谓的“包一层”),支持 smol tokio async_std 和 bastion PS: bastion 是一个高可用的分布式容错的运行时 https://github.com/bastion-rs/agnostik 制作Rust语言异步ORM框架(Mybatis)框架第二弹 rbatis 是另外
minigrep描述:在txt文件中搜索某个字符串 地址:https://www.bookstack.cn/read/trpl-zh-cn/src-ch12-01-accepting-command-line-arguments.md webserver描述:使用rust语言编写一个类似Tomcat服务器 地址:https://www.bookstack.cn/read/trpl-zh-cn/sr
Rust 下的 orm,之前笔者介绍过 sqlx ,但使用中发现 sqlx 在进行参数绑定时,使用的是 宏,在当前的 IDE 生态环境下,有时不能很好的进行代码提示,或代码跟踪,所以今天再介绍另一款 rust 下的 orm 工具 “rbatis”。 同时,感谢作者 “杰哥在学习” 为我们带来这么好用的工具!~ 初始化 引入依赖: [dependencies
Rust Web 开发 实现了基本的登录注册,修改密码,验证码功能。 技术栈 框架 功能 actix-web web服务 rbatis SQL-ORM redis redis客户端 jsonwebtoken JWT actix-web-httpauth 登录验证 validator 请求参数验证 项目地址 rust-web-example
本文向大家介绍编写高性能Lua代码的方法,包括了编写高性能Lua代码的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 Lua是一门以其性能著称的脚本语言,被广泛应用在很多方面,尤其是游戏。像《魔兽世界》的插件,手机游戏《大掌门》《神曲》《迷失之地》等都是用Lua来写的逻辑。 所以大部分时候我们不需要去考虑性能问题。Knuth有句名言:“过早优化是万恶之源”。其意思就是过早优化是不必要的,会浪费
有了db模块,操作数据库直接写SQL就很方便。但是,我们还缺少ORM。如果有了ORM,就可以用类似这样的语句获取User对象: user = User.get('123') 而不是写SQL然后再转换成User对象: u = db.select_one('select * from users where id=?', '123') user = User(**u) 所以我们开始编写ORM模块:
在一个Web App中,所有数据,包括用户信息、发布的日志、评论等,都存储在数据库中。在awesome-python3-webapp中,我们选择MySQL作为数据库。 Web App里面有很多地方都要访问数据库。访问数据库需要创建数据库连接、游标对象,然后执行SQL语句,最后处理异常,清理资源。这些访问数据库的代码如果分散到各个函数中,势必无法维护,也不利于代码复用。 所以,我们要首先把常用的SE
我有一个名为Emails的列族,我正在将邮件保存到这个CF中,编写5000封邮件需要100秒。 我使用的是i3处理器,8gb内存。我的数据中心有6个节点,复制因子=2。 我们存储在卡桑德拉中的数据大小会影响性能吗?影响写入性能的所有因素是什么,如何提高性能? 预先感谢..
Uragano 旨在提供一个搭建和使用简单的高性能 RPC 框架。Uragano 是基于 netstandard2.0 开发的。Uragano 默认采用 DotNetty 实现远程通信,使用 MessagePack 进行编解码。
从戏剧!框架文档: Play2.0中没有内置的JPA实现;您可以选择任何可用的实现。例如,要使用Hibernate,只需将依赖项添加到项目中: 我的选择是什么而不是冬眠? 你认为什么最适合留言板网站? 我知道Hibernate有一点开销,对吗?
问题 你要写高性能的操作来自NumPy之类的数组计算函数。 你已经知道了Cython这样的工具会让它变得简单,但是并不确定该怎样去做。 解决方案 作为一个例子,下面的代码演示了一个Cython函数,用来修整一个简单的一维双精度浮点数数组中元素的值。 # sample.pyx (Cython) cimport cython @cython.boundscheck(False) @cython.w
那么你已经学会了如何写一些 Rust 代码了。不过能写一些 Rust 代码和能写好 Rust 代码还是有区别的。 这个部分包含一些相对独立的教程,它们向你展示如何将你的 Rust 带入下一个等级。常见模式和标准库功能将被介绍。你可以选择任意顺序阅读这一部分。