Fast Entity Linker 用于训练模型，以将实体链接到文档和查询中的知识库（维基百科），是一款无监督、准确、可扩展多语言实体名称识别和链接系统，同时包含英语、西班牙语和中文数据包。
在算法上，使用了实体嵌入，click-log 数据和高效聚类等方法来实现高精度。该系统通过使用压缩数据结构和主动散列函数以实现低内存占用和快速执行。实体嵌入（Entity embeddings）是基于向量的表示，它捕获上下文中引用实体的方式。
目前，快速实体链接器（Fast Entity Linker）是仅有的三个可用于多语言实体命名识别和链接系统（其他是 DBpedia Spotlight 和 Babelfy）之一。除了独立的实体链接器，这一软件还包括了可用于创建和压缩来自维基百科的不同语言中的词/实体嵌入和数据包等工具。其中，包含了所有英语维基百科信息的数据包只有 2GB！
开源工具包中有许多可用的应用程序，其中之一是将情绪归于文本中检测到的实体，而不是整个文本本身。许多现有的情绪分析工具将与文本相关联的情感值整理作为一个整体处理，这使得系统很难跟踪用户对任何单独实体的情绪。使用我们的工具包，开发者们可以让系统自动提取给定文本中的“正面”和“负面”信息，从而更清楚地了解用户对各个单独实体的情绪。
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问题内容： 我之前曾问过一个问题，有关将哪种语言用于AI原型。共识似乎是，如果我希望它速度很快，就需要使用Java或C ++之类的语言，但是Python / Perl / Ruby对于接口位将是不错的选择。 因此，这引出了另一个问题。将这些语言链接在一起有多么容易？哪种组合最有效？因此，如果我想拥有一个调用C ++或Java AI函数的Ruby CGI类型程序，那么容易吗？我在哪里寻求有关做这类事
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LiteIDE LiteIDE是一款开源、跨平台的轻量级Go语言集成开发环境（IDE）。 支持的操作系统 Windows x86 (32-bit or 64-bit) Linux x86 (32-bit or 64-bit) 下载地址 ：http://sourceforge.net/projects/liteide/files/ 源码地址 ：https://github.com/visualfc/
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3.2. 安装C语言工具 Go的工具链采用C语言编写，构建需要安装以下开发工具： GCC, C语言标准库, Bison, make, awk, 和 ed （编辑器）. 对于 OS X 系统，以上工具是Xcode的一部分。 对于 Ubuntu/Debian 系统，运行安装命令： sudo apt-get install bison ed gawk gcc libc6-dev make
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本文向大家介绍C语言单链表实现多项式相加，包括了C语言单链表实现多项式相加的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了C语言单链表实现多项式相加的具体代码，供大家参考，具体内容如下 参考 MOOC 浙大数据结构 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。
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本文向大家介绍详解易语言链接DB2 OLEDB实例方法，包括了详解易语言链接DB2 OLEDB实例方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 很多朋友在写易语言软件的时候需要用到链接DB2等内容，大家参阅下。 ‘database=rbsj；这是连数据库名，Hostname=PC-200806261910;”这是自己的计算机的名字， 如果真 (数据库连接.连接 (“Provider=IBMDADB
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记事本，开发效率极低 Vim，初学者入门门槛高 VSCode，不喜欢 Sublime Test，不喜欢 GoLand，喜欢，当收费 LiteIDE（开源免费， 跨平台运行，轻量级） 生男生女都一样， 最关键是你中意哪个就用哪个 Goland 安装 下载安装包：点我下载 Goland，提取码：lm7v 运行安装文件 疯狂下一步 激活程序：自行淘宝 JetBrains 激活，仅供学生党参考, 在职人员
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本节将会介绍完整的多链接实验创建流程，包括填写实验信息，确定实验变量，接入SDK以及使用实验变量路径：实验管理--新增实验。多链接实验的主要适用场景如下： 市场同事对不同广告落地页进行测试，此时市场同事仅需要提供两个落地页的不同链接，Hubble将会对不同链接进行随机分配； 运营同事对不同内容页进行测试，尤其是H5活动页，此时运营同事仅需要提供两个不同活动页面，Hubble将会对不同落地页进行随机
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本文向大家介绍C语言单链表的实现，包括了C语言单链表的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 单链表是一种链式存取的数据结构，用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。 链表结构： SList.h SList.cpp Test.cpp 以上内容是小编给大家介绍的C语言单链表的实现代码，希望对大家有所帮助！