twitter最近将ruby实现的消息队列服务器starling开源了，这是一个支持memcache协议的轻量级持久化服务器，因此使用php/perl/ruby/java等多种客户端都没问题，可以将较慢的处理逻辑通过消息队列放在后台处理，同时也支持多点分布式处理。
使用方法：
irb
>> require 'starling'
=> true
>> starling = Starling.new('127.0.0.1:22122')
=> MemCache: 1 servers, ns: nil, ro: false
>> starling.set('my_queue', 12345)
=> nil
>> starling.get('my_queue')
=> 12345
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转自: Starling中文站 - Starling移动开发教程 作者: 郭少瑞(NeoGuo) 现在移动开发可谓热火朝天，如果您是一位Flash开发者，或许您所在的团队，已经开始基于Flash内容的移动应用开发了。由于Adobe已经提供了AIR打包技术，来帮我们把同一份程序打包到iOS，Android，BlackBerry等系统或设备，这在很大程度上降低了跨平台的研发成本，也为传统的Fla
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主要内容：JPA级联持久化示例,输出结果级联持久化用于指定如果实体持久化，则其所有关联的子实体也将被持久化。 以下语法用于执行级联持久性操作 - JPA级联持久化示例 在这个例子中，我们将创建两个相互关联的实体类，但要建立它们之间的依赖关系，我们将执行级联操作。 这个例子包含以下步骤 - 第1步: 在包下创建一个名为的实体类，其中包含属性:，，以及标记为级联规范的类型的对象。 文件: StudentEntity.java - 第2步:
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问题内容： 是否有任何Java库允许构建没有任何应用程序服务器框架的简单独立Web服务服务器？ 问题答案： Java 6包含JAX-WS，这使得在独立应用程序中托管Web服务非常容易：
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我刚开始接触微服务架构，我有几个关于数据持久性和数据库的问题。 所以我的理解是每个微服务都有自己的数据库（不一定，但通常）。但鉴于这种情况，请考虑一个包含用户、帖子和评论的常用社交媒体平台。将有两个微服务，一个用户的微服务和一个帖子的微服务。用户的数据库有一个用户表，帖子的数据库有一个帖子和评论表。 我的问题是关于帖子微服务，因为每个帖子和评论都有一个作者，所以通常我们会创建指向用户表的外键，但是
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Spark通过在操作中将其持久保存在内存中，提供了一种处理数据集的便捷方式。在持久化RDD的同时，每个节点都存储它在内存中计算的任何分区。也可以在该数据集的其他任务中重用它们。 我们可以使用或方法来标记要保留的RDD。Spark的缓存是容错的。在任何情况下，如果RDD的分区丢失，它将使用最初创建它的转换自动重新计算。 存在可用于存储持久RDD的不同存储级别。通过将对象(Scala，Java，Pyt
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Redis 支持持久化，即把数据存储到硬盘中。 Redis 提供了两种持久化方式： RDB 快照（snapshot） - 将存在于某一时刻的所有数据都写入到硬盘中。 只追加文件（append-only file，AOF） - 它会在执行写命令时，将被执行的写命令复制到硬盘中。 这两种持久化方式既可以同时使用，也可以单独使用。 将内存中的数据存储到硬盘的一个主要原因是为了在之后重用数据，或者是为了防
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Spark 有一个最重要的功能是在内存中_持久化_ (或 缓存)一个数据集。