LightCloud
key-value 存储服务器Plurk 前陣子放出 LightCloud，試著解決 Amazon 所提出的 Dynamo 用某些複雜方法解決問題。
比起 Dynamo 的優點是：
- 使用 Tokyo Cabinet 當底層，這是目前最快的 key-value database 之一，而且檔案也小。
- 因為使用 Tokyo Cabinet，所以可以用他的 master-master replication 取代 Dynamo 內的 replication，也就是固定以 n = 2 解決問題，以 node 本身的 HA 架構解決 Dynamo 裡面的 consistent 問題。(在 Dynamo 裡透過很多方法解決，變成 eventally consistent)
- 增加機器造成資料需要移動的問題是把 hash ring 拆成兩個，一個 lookup ring，另外一個 storage ring，用兩次 query 解決。這個部份我看不懂他的解法，還要再找資料看他怎麼解的。
這個架構如果可行 (要看他解決 routing problem 的解法是否可以達到 scalability 特性)，那麼就有很多有趣的應用可以在這個架構上跑。(直接當 filesystem 來放資料)
-
[size=x-large]http://opensource.plurk.com/LightCloud/ Distributed and persistent key-value database Features Built on Tokyo Tyrant. One of the fastest key-value databases [benchmark]. Tokyo Tyrant has
-
Plurk.com在今年2月28日开源了LightCloud这个分布式的键-值数据库，根据官方网站的信息，有以下特性 基于Tokyo Tyrant（这个项目貌似又是另一个名叫Tokyo Cabinet的数据库系统的网络接口）。Tokyo Tyrant是最快的键-值数据库之一[性能测试]，并且已经开发了好几年并且在n个网站中被应用。 性能非常好（可以和memcached进行对比） 在很少的服务器
-
Cassandra是一个非常可靠的大规模分布式存储系统。高度可伸缩的、一致的、分布式的结构化key-value存储方案，Facebook目前在使用此系统。 开发语言： Java 授权协议： Apache License 2.0 项目主页： http://incubator.apache.org/cassandra/ 文档地址： http://wiki.apache.org/cassandra/Ge
-
Cassandra是一个非常可靠的大规模分布式存储系统。高度可伸缩的、一致的、分布式的结构化key-value存储方案，Facebook目前在使用此系统。 开发语言： Java 授权协议： Apache License 2.0 项目主页： http://incubator.apache.org/cassandra/ 文档地址： http://wiki.apache.org/cassandra/
-
Cassandra是一个非常可靠的大规模分布式存储系统。高度可伸缩的、一致的、分布式的结构化key-value存储方案，Facebook目前在使用此系统。 开发语言： Java 授权协议： Apache License 2.0 项目主页： http://incubator.apache.org/cassandra/ 文档地址： http://wiki.apache.org/cassandra/G
-
原文：[url]http://opensource.plurk.com/LightCloud/[/url] 实在想不明白为什么被GFW了。 [size=medium][b]功能[/b][/size] [list] [*]构建在Tokyo Tyrant的基础上，是一个非常快的key-value数据库[[url=http://tokyocabinet.sourceforge.net/benchmark
-
我正在尝试编写一个Java程序，将Vault导出数据下载到Google云存储桶中，因为导出数据在两周后被删除。Vault数据与典型的GCS存储桶和对象标识关联，因此可能存储在GCS中。似乎有两个Java客户端库，com。谷歌。云存储和com。谷歌。应用程序编程接口。服务。存储，它似乎完成了我需要的功能，但以不同的方式工作，并使用不同的身份验证源（凭据对象）。如果我使用com。谷歌。应用程序编程接口
-
为了更清楚地说明，我明白最终必须有人被信任。例如，ops工程师可以拥有自己的凭据来访问Vault，并获得相同数据库的密码。这将允许用户访问，但不允许该用户模拟服务。是否有任何理由ops工程师也应该知道服务自己的凭据，以便在初始化后访问保险库？
-
我正在尝试让Firebase存储与Imgix或cloudinary这样的图像服务一起工作。然而，Firebase提供的下载URL似乎不能与这些服务一起工作。 例如：Cloudinary说您可以获取如下所示的图像： http://res.cloudinary.com/demo/image/fetch/http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0C
-
如果需要扩展支持适配一个新的数据存储，可能需要下面的步骤: 1.写入适配 需要在 gateway/metrics/exporter/ 下面添加新的 exporter; 参考已有的 “gateway/metrics/exporter/elasticsearch” 模块； 提供个新存储的 MetricExporter 功能是写入数据到存储中，参考”com.alipay.sofa.lookout.gat
-
自动化 推荐版本: ES 5 自动初始化库 Lookout 服务器端启动时，会自动检查（默认开启，可关闭）所连接的ES机器(或集群)，检查 Metrics 数据存储的 Index和 Mapping 是否已经建立， 如果未初始化则进行初始化工作。默认初始化并产生索引alias: “lookout-active-metrics，lookout-search-metrics”。 看下 Alias 和 I
-
本文向大家介绍事务存储器，包括了事务存储器的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 事务性内存起源于数据库理论，它为进程同步提供了另一种策略。 内存事务是原子的，是一系列内存读写操作。如果事务中的所有操作都已完成，则将提交内存事务。否则，必须中止操作并回滚。可以通过添加到编程语言中的功能来获得事务存储的便利性。考虑一个例子。假设我们有一个修改共享数据的函数。传统上，此功能将使用互斥锁（或信号量）编
-
我试图从GCS读取文件。以下是我创建的方法。我在一些服务层中使用这个方法。因为这个方法中的一些调用是静态的和最终的，因为我的单元测试失败了。 以下是地面军事系统存储的代码： 我正试图为同样的问题编写Junit测试。但是文件。类是最终类，用于我收到空指针异常。 期待尽快收到你们的来信。