一个比特币交易机器人基于 Tensorflow LSTM 模型,仅供娱乐。
数据来自 btctrade ,用 requests 爬取,它包含比特币的 50 个交易记录。get_trades.py 会获取这些交易记录并且用图片的方式展示出来。
rnn_predicter.py 使用 LSMT 模型。截取 10个交易记录作为输入,如果 第 11个加个比第10个高,就把输出设置为 [1,0,0],如果低就设置为 [0,0,1] ,如果相同 [0,1,0]。
http://www.tensorflownews.com/
模型持久化,训练数据集持久化。
Awesome-TensorFlow-Chinese TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐: 官方网站,初步了解。 安装教程,安装之后跑起来。 入门教程,简单的模型学习和运行。 实战项目,根据自己的需求进行开发。 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 官方网站 官网:https://ww
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ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介 简单地说就是该有的都有了,但是总体跑起来效果还不好。 还在开发中,它工作的效果还不好。但是你可以直接训练,并且运行。 包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高。 数据集 Twitter 数据集: https://github.com/suriyad
Introduction [Under developing,it is not working well yet.But you can just train,and run it.] ChatGirl is an AI ChatBot based on TensorFlow Seq2Seq Model. TensorFlowNews TensorFlow CNN Model Project:h
比特币是人类历史上第一种数字货币。 什么是数字货币?一句话概括,数字货币是基于数学加密原理构建的不可伪造的货币系统,而比特币是第一个基于数学加密原理构建的分布式数字货币系统。 比特币和区块链有什么关系?一句话概括,比特币使用区块链技术实现了数字货币的可信支付。 比特币的历史可以追溯到2008年10月,一个名叫中本聪的神秘人物在一个密码学朋克论坛上发表了一篇比特币:一种点对点的电子现金系统的文章,这
本节的目的是介绍如何了解和使用比特币,下图显示了如何学习比特币。 1. 了解比特币 比特币有一些特殊的品质。它的行为很像金钱,但它的行为方式却有所不同。例如:使用比特币,交易无法逆转。区块链网络中的每笔交易都是永久性的。这使得它与实际向银行汇款的情况不同,您可以在银行发出停止付款或发出逆转付款的错误付款。与实物货币相比,比特币也快速有效。 2. 选择钱包 在了解了比特币之后,需要做的第一件事就是安
主要内容:比特币挖掘,比特币矿工的角色,比特币区块链是如何建造的?要了解比特币矿工的作用,我们首先了解比特币挖掘。 比特币挖掘 比特币挖掘是将交易记录添加到比特币过去交易的公共分类账的过程。过去交易的分类账称为区块链,因为它是一系列区块。比特币挖掘用于保护和验证交易到网络的其余部分。 示例 当Bob为Lisa创建购买请求时,他不会单独将其发送给Lisa。请求消息在他所连接的整个网络上广播。Bob的网络以图像形式描绘。 消息将传递到所有连接的节点(计算机)。图中的
主要内容:比特币如何运作?比特币是由Satoshi Nakamoto 在2008年推出的。比特币是一种加密货币(虚拟货币),或者是一种使用密码学规则来监管和生成货币单位的数字货币。比特币属于加密货币的范畴,成为其中第一个也是最有价值的。它通常被称为分散数字货币。 比特币是一种数字资产,可以通过互联网安全地在双方之间进行买卖,转让。比特币可以用来存储价值,就像精金,白银和其他一些类型的投资一样。我们还可以使用比特币购买产品和
在我们继续之前,我们需要先来知道“菲亚特”或“菲亚特货币”的含义。 菲亚特货币由政府宣布为其控制的领土内的法定货币。仅因政府监管或法律而具有价值的菲亚特货币不受黄金或白银等实物商品的支持。法定货币的价值来自供需关系和发行政府的稳定性,而不是支持它的商品的价值。它基于经济的信念和信誉。大多数现代纸币都是法定货币。 每个加密货币的新手都想知道如何兑现比特币或从比特币中提取到法定货币(美元,欧元,印度卢
交易机制 当你用一些以太币Ether创建了一个有效的帐户时,你可以使用两种机制来与以太坊进行交易。 通过以太坊ethereum客户端进行认证签名交易 离线交易签名认证 这两种机制都是Web3j所支持的。