这是用 C# 语言实现的类 Hessian 二进制远程调用的框架
先说说hessian有什么优点和缺点 一、优点: 比 Java 原生的对象序列化/反序列化速度更快, 序列化出来以后的数据更小.序列化协议跟应用层协议无关, 可以将 Hessian 序列化以后的数据放在 HTTP Body 里, 也可以放在 DUBBO 里, 或者直接用 Socket 传输。Hessian协议和web service常用的SOAP协议类似,也是将协议报文封装在HTTP封包中,通过
package server.demo; public interface DemoApi { public void setName(String name); public String sayHello(); public User getUser(); } 实现接口: package server.demo; public class DemoService implements Demo
出错提示: Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Hessian skeleton invocation failed; nested exception is java.io.IOException: Expected 'H'/'C' (Hessian
Hessian原理分析 Hessian 原理分析 一. 远程通讯协议的基本原理 网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协议,网络 IO ,主要有 bio 、 nio
Hessian是一个轻量级的remoting on http工具,使用简单的方法提供了RMI(Remote Method Invocation,远程方法调用)的功能。采用的是二进制RPC(Remote Procedure Call Protocol,远程过程调用协议)协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据。 在进行基于Hessian的项目开发时,应当注意以下几点: ▲JAVA服
含实例源码博客推荐:http://blog.csdn.net/julyness/article/details/49023581 简介: Hessian是一个简单的连接Web服务的二进制协议。 客户端和服务端不依赖于其他任何jar,比起webService 它显得轻量许多,比如使用xfire包含核心库和客户端的jar,大小达到了10M ,而最新的hessian-4.0.7 jar大小也只有不到4
本文是关于图像增强方面的知识。 关于Retinex图像增强, 【请点击】 关于Hessian矩阵请理论查看, 【请点击】 1. 数字图像处理之尺度空间理论 尺度空间理论的基本思想是:在图像信息处理模型中引入一个被视为尺度的参数,通过连续变化尺度参数获得多尺度下的尺度空间表示序列,对这些序列进行尺度空间主轮廓的提取,并以该主轮廓作为一种特征向量,实现边缘、角点检测和不同分辨率上的特征提取等。 尺度空
15:49:10.975 logback [http-nio-8080-exec-3] WARN c.a.c.c.hessian.io.SerializerFactory - Hessian/Burlap: 'com.xxx.search.response.product.ProductEsSkuResponse' is an unknown class in TomcatEmbeddedWeba