ElasticMQ 是一个使用 Scala 编写的简单消息队列系统。当前使用嵌入式数据库 H2 来存储消息。ElasticMQ 实现了 SQS REST 接口的子集，提供一个 SQS 的可选方案。
ElasticMQ 使用 Squeryl 来访问数据库。
示例代码：
// First we need to create a Node
val node = NodeBuilder.createNode
// Then we can expose the native client using the SQS REST interface
val server = SQSRestServerFactory.start(node.nativeClient, 8888, "http://localhost:8888")
// ... use ...
// Finally we need to stop the server and the node
server.stop()
node.shutdown()-
刚刚发布了ElasticMQ 0.7.0 ，它是一个基于角色的Scala和与Amazon SQS兼容的接口的消息队列系统。 这是一次重大的重写，在核心使用Akka actor，在REST层使用Spray 。 到目前为止，只有核心模块和SQS模块已被重写。 日志记录，SQL后端和复制尚未完成。 客户端的主要改进是： 长期轮询支持，该支持已在一段时间前添加到SQS中 更简单的独立服务器-只需下载一个j
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vertx.akka 刚刚发布了ElasticMQ 0.7.0 ，它是一个基于角色的Scala和与Amazon SQS兼容的接口的消息队列系统。 这是一次重大的重写，在核心使用Akka actor，在REST层使用Spray 。 到目前为止，只有核心模块和SQS模块已被重写。 日志记录，SQL后端和复制尚未完成。 客户端的主要改进是： 长期的投票支持，它在一段时间前已添加到SQS中 更简单的独立服
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ElasticMQ 0.7.0: Long Polling, Non-Blocking Implementation Using Akka and Spray 原文作者：Adam Warski 原文地址：https://dzone.com/articles/elasticmq-070-long-polling-non 译者微博：@从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 本
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主要内容：1 什么是MQ,2 为什么要用 MQ （作用、功能）,3 MQ 的分类,4 MQ 的选择1 什么是MQ MQ（message queue），从字面意思来看，本质是一个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是 message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。 在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游 “逻辑解耦 + 物理解耦” 的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ ，不用依赖其他服务。 2 为什么要用 MQ （作用、功能）
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为什么已经拥有了共享内存时需要消息队列呢？ 这将是多种原因，让我们将其分解为多个点来简化 - 据了解，一旦消息被一个进程接收到，它将不再可用于任何其他进程。 而在共享内存中，数据可供多个进程访问。 如果想使用小信息格式进行通信。 当多个进程同时进行通信时，共享内存数据需要同步保护。 使用共享内存的写入和读取频率很高，那么实现功能将会非常复杂。 在这种情况下不值得使用。 如果所有的进程不需要访问共享
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一、消息模型 点对点 发布/订阅 二、使用场景 异步处理 流量削锋 应用解耦 三、可靠性 发送端的可靠性 接收端的可靠性 参考资料 一、消息模型 点对点 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；
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一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 源码/* * Copyright (c) 2006-2018, RT-Thread Development Team * * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 * * Change Logs: *
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消息队列接口 结构体 struct rt_messagequeue 消息队列控制块 更多... 类型定义 typedef struct rt_messagequeue * rt_mq_t 消息队列类型指针定义 函数 rt_err_t rt_mq_init (rt_mq_t mq, const char *name, void *msgpool, rt_size_t msg_
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rabbitmq 使用 定义handler实体 public class UserEvent : EventHandler { public string Name { get; set; } public string Job { get; set; } } 队列定义 [QueueConsumer(nameof(HelloEventHandler), QueueCon
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MQ 简单队列实战 [ ] 模型： >[danger] P 是我们的生产者 > 中间的框是一个队列,代表消费者保留的消息缓冲区。 > C 是我们的消费者 代码演示： 'use strict'; const Controller = require('egg').Controller; /** * 一对一队列演示 */ // 频道名称 const queueName = 'hasone' c
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主要内容：什么是Stream?,常用命令汇总,基本命令应用,创建消息ID,创建消费组,消费消息Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新数据类型，同时它也是 Redis 中最为复杂的数据结构，本节主要对 Stream 做相关介绍。 什么是Stream? Stream 实际上是一个具有消息发布/订阅功能的组件，也就常说的消息队列。其实这种类似于 broker/consumer(生产者/消费者)的数据结构很常见，比如 RabbitMQ 消息中间件、Celery 消息中间