MatrixOne 是一个行星级的云端原生大数据引擎，专为异构工作负载而设计。它提供了一个端到端的数据处理平台，具有高度的自主性和易用性，使用户能够跨设备、边缘和云来存储、处理和分析数据，并将操作费用降到最低。
特性
Planet Scalability
MatrixOne 集群可以在 SQL 处理、计算和存储过程中通过动态向集群添加节点来轻松扩展容量。
Cloud-Edge Native
MatrixOne 不仅限于公共云、混合云、内部部署服务器或智能设备，它可以适应无数的基础设施，同时仍然提供低延迟和高吞吐量的顶级服务。
混合流、事务和分析处理引擎
通过融合多个引擎，MatrixOne 可以支持混合流、事务和分析工作负载；凭借其可插拔架构，MatrixOne 允许与第三方引擎轻松集成。
高可用性
MatrixOne 使用基于 RAFT 的共识算法在一个区域内提供容错。并且未来计划使用更高级的状态机复制协议来实现地理分布式双活。
便于使用
MatrixOne 的一个重要目标是让用户可以轻松操作和管理数据，让日常工作几乎不费吹灰之力。
- 无依赖性：无需依赖外部工具即可直接下载、安装或启动 MatrixOne。
- 简化管理：重新平衡、故障转移、系统调整和其他管理任务是全自动的。
- MySQL 兼容语法：MatrixOne 允许您使用传统的 SQL 查询来查询数据。
端到端自动化数据科学
通过流式传输 SQL 和用户定义的函数，MatrixOne 提供端到端的数据处理管道，以交付高效的数据科学应用程序。
架构
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MatrixOne从入门到实战——MatrixOne的连接和建表 本章主要讲述如何使用不同方式连接MatrixOne以及进行表的创建。 连接MatrixOne 使用MySQL Client连接 使用MySQL Client连接mo服务时，我们需要在能够和MO服务通信的机器上准备一个mysql client。 安装MySQL Client 卸载mariadb # 查询有无相关依赖 rpm -qa |
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MatrixOne从入门到实战——视图实践 MatrixOne 也支持视图功能，且其与MySQL中的视图概念及语法非常类似。MatrixOne的视图也是一种虚拟存在的表，其行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的，只保存了sql逻辑，不保存查询结果。 视图的优势 重用SQL语句，简化SQL 保护数据，提高数据安全性 视图创建 语法和mysql基本一致 create v
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MatrixOne从入门到实践——数据类型介绍 MatrixOne的数据类型是和MySQL数据类型定义一致，可以参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/data-types.html 在MatrixOne建表时，给字段定义一个恰当的数据类型是十分重要的。比如一下原则： 尽可能使用数字类型来代替字符串类型 尽可能使用更加准确的大小来描述字段类型 如果数据
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MatrixOne从入门到实践——MO-Tester 从 0.5.0 版本开始，MatrixOne 引入了一个自动测试框架 MO-Tester。 MO-Tester 测试框架，也可以称作为测试器，是通过 SQL 测试 MatrixOne 或其他数据库功能的。 简介 MO-Tester 是基于 Java 语言进行开发，用于 MatrixOne 的测试套件。MO-Tester 构建了一整套完整的工具链
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MatrixOne从入门到实践——源码编译 在部署MatrixOne前，我们可能会比较纠结使用哪个版本合适，MatrixOne在github上有各个版本的Releases，包含源码包和适用于Linux系统和MAC系统的二进制文件，但如果我们需要体验main分支上最新的功能的时候，我们可以直接使用源码编译，来获取到最新代码的二进制部署文件。本文源码编译主要是针对应用场景最为广泛的Linux系统进
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在线 在登陆后可以点击“在线”按钮进入用户界面，在用户界面可以对用户个人信息进行查看，对个人信息进行编辑，也可以对登陆的账号进行注销操作。 云端 LSV提供了云端数据库，通过云端可以实现跨平台的数据无缝对接，只需登录后即可使用，可以在自建文件夹中上传标绘以及图层，并在其他平台通过下载到本地继续使用。 云端标绘 在云端标绘中可以将本地的地标文件进行上传，在个
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楼主研一，但是误投了暑期实习，所以顺便就面了 1.在滴滴工作做的内容 2.做短视频后端的背景是什么？为什么要做？ 3.这个项目做了哪些东西？ 4.关注的表是怎么设计的？关注和被关注者关系存储在一行么？存储在一行又什么问题？不存在一行又有什么问题？（没搞懂什么意思）（回答的不好） 5.项目中rabbitmq用在哪些场景？（关注和点赞） 6.rabbitmq的架构说一下 7.rabbitmq是否有消息
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fink生态 spark生态 hadoop生态 大数据技术体系与主流技术栈
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要想搞明云原生的未来，首先我们要弄明白云原生是什么。CNCF给出的定义是： 容器化 微服务 容器可以动态调度 我认为云原生实际上是一种理念或者说是方法论，它包括如下四个方面： 容器化：作为应用包装的载体 持续交付：利用容器的轻便的特性，构建持续集成和持续发布的流水线 DevOps：开发与运维之间的协同，上升到一种文化的层次，能够让应用快速的部署和发布 微服务：这是应用开发的一种理念，将单体应用拆分
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主要内容：什么是云原生,云原生的4大组件,如何云原生什么是云原生 技术的变革，一定是思想先行，云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。Pivotal公司的Matt Stine
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现在我们将探索云原生应用架构的几个主要特征，和这些特征是如何解决我们前面提到的使用云原生应用架构的动机。 12因素应用 12因素应用是一系列云原生应用架构的模式集合，最初由Heroku提出。这些模式可以用来说明什么样的应用才是云原生应用。它们关注速度、安全、通过声明式配置扩展、可横向扩展的无状态/无共享进程以及部署环境的整体松耦合。如Cloud Foundry、Heroku和Amazon Elas