Fluent-json 是 C# 的 JSON 生成器和解析器，除了支持基本的 JSON 操作，还可以映射自定义类到 JSON 数据格式。这是一个线程安全的库，同时确保强类型安全。
示例代码：
JsonEncoder<Book> encoder = Json.EncoderFor<Book>(config => config
.MapType<Book>(map => map
.AllFields()
// DateTime can't be encoded to native json. Conversion is required.
.Field<DateTime>(field => field.pubDate, pubDate => pubDate
.EncodeAs<string>(value => value.ToShortDateString())
)
// BookType can't be encoded either, let's convert it too.
.Field<BookType>(field => field.type, type => type
.EncodeAs<int>(value => (int)value)
// Lets assume we would want to encode this field to a
// different json field.
.To("book_type")
)
)
.MapType<Author>(map => map
.AllFields()
)
.UseTidy(true)
);
Book book = new Book();
book.title = "Around the world in 80 days";
book.tags = new List<string> { "traveling", "adventure" };
book.pageCount = 342;
book.pubDate = DateTime.Now;
book.author = new Author();
book.author.forname = "Jules";
book.author.surname = "Verne";
string json = encoder.Encode(book);
-
1. 安装与启动 1.1. YUM方式安装 官方文档：https://docs.fluentbit.io/manual/installation/linux/redhat-centos 1.请在/etc/yum.repos.d/中添加一个名为td-agent-bit.repo的新文件，其内容如下： [td-agent-bit] name = TD Agent Bit baseurl = https
-
fluent-bit operator资源介绍 fluent-bit很好的与k8s融合，离不开本身的设计。fluent-bit采用配置插件的方式对输入、过滤、分析、输出进行实现，这使得与k8s集成时，只需要采用configmap(crd中使用的secret)就可以完成原有的功能。 在fluent-bit operator(接下来简称fbo)中并没有直接使用k8s原生配置资源，而是使用了自定义CRD
-
前言 在使用HttpClient进行java端调用http请求时候，发现有流式组件fluent-hc可以直接用，是对HttpClient的简单封装 添加依赖 <dependency> <!--fluent-hc是HttpClient基于流式API封装的客户端--> <groupId>org.apache.httpcomponents</group
-
介绍 以下示例决不包含 JSON Schema 可以提供的所有值。为此，您需要深入了解规范本身——在https://json-schema.org/specification.html了解更多信息。 假设我们正在与基于 JSON 的产品目录进行交互。该目录的产品具有： 标识符：productId 商品名称：productName 消费者的销售成本：price 一组可选标签：tags. 例如： {
-
HttpClient - 工具类 使用 httpclient 提供的流式 jar 包: <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>fluent-hc</artifactId> </dependency> FluentHttpClient public class FluentHttp
-
本文向大家介绍python 生成器和迭代器的原理解析，包括了python 生成器和迭代器的原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、生成器简介 在python中，生成器是根据某种算法边循环边计算的一种机制。主要就是用于操作大量数据的时候，一般我们会将操作的数据读入内存中处理，可以计算机的内存是比较宝贵的资源，我认为的当要处理的数据超过内存四分之一的大小时就应该使用生成器。 二、生成器有
-
我正在尝试使用ANTLRV4为一个简单的自定义语法生成一个lexer和解析器。问题是，当我运行Antlr.jar实用程序时，它生成了一个Lexer文件，而不是一个解析器文件，我认为它应该生成。 简单语法 hellolexer.js hellolexer.tokens 所需输出 hellolexer.js helloparser.js hellolistener.js hellovisitor.js
-
本文向大家介绍python生成器表达式和列表解析，包括了python生成器表达式和列表解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 绝大多数情况下，遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分，你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能，但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。 如你所见，生成器表达式和列表解析（注：这里的翻译有很多种，比如列表展
-
问题内容： 我需要以下工具： 方便地解析Java源代码并轻松访问给定的元素。 轻松生成源代码文件，轻松将数据结构转换为代码 有什么好的技巧，库，框架，工具吗？谢谢你的帮助。 问题答案： 从Java 6开始，编译器在JDK中包含一个API。通过它，您可以通过API 访问Java解析器的结果。JDK5以Mirror API 的形式提供了相同的功能。有一个很好的介绍性文章在这里。 我见过的最好的代码生成
-
问题内容： 我需要一些帮助，以设计一种策略来解析Talend作业（Java作业，而不是Perl）中的JSON文档。我正在使用Talend版本：5.0.2，并在Mac上进行开发，并计划在Linux机器上运行。 不幸的是，由于文件格式的原因，我无法使用tFileInputJSON组件- 每个文件包含数百个JSON文档，而完整的JSON文档占据了文件中的一行。我认为正确的解决方案是逐行读取文件，然后将其
-
问题内容： 我需要一个与J2ME / CLDC 1.1一起使用的基本JSON解析器。 Google搜索对此返回了大量答案（甚至在stackoverflow上也是如此），但似乎所有人都指向不再可用的库和解决方案（例如，很多指向应该在json.org上的实现）网站，但至少我找不到仅J2SE以外的任何内容）。 到目前为止，我最大的希望是将源链接到这里：https : //meapplicationdev