主键工厂,提供ID生成服务,保证ID的唯一性。
使用motan rpc + restful接口两种调用方式,简单配置,快速部署,使用方便。
提供唯一有序的,不重复的64位整数id生成服务(推荐使用)
提供自增长整数ID生产服务
提供32位UUID生产服务
项目运行依赖JDK1.8和MongoDB,安装方法自行百度
获取最新版本的服务包,目前版本为v1.0.0,下载地址
解压melon-idfactory-server-assembly.tar.gz,目录如下:
bin 运行脚本,提供windows和linux两种运行方式
conf 配置文件
lib 项目库
melon-idfactory的配置很简单,而且都提供默认配置,一般使用时关注少量配置即可
# conf.properties
# mongodb连接配置
mongo.host=127.0.0.1
mongo.port=27017 #默认为"27017"
mongo.databaseName=MelonIdFactory #默认MelonMongoDbDefault# uid-generator配置,与64位有序ID的功能有关,可以不做改动,全部使用默配置
#uid-generator配置详细介绍
uid.boostPower=3
uid.paddingFactor=50
uid.scheduleInterval=60
uid.timeBits=28
uid.workerBits=22
uid.seqBits=13
uid.epochStr=2017-10-1# RPC远程调用配置,使用motan提供rpc服务和restful接口
motan.service.export=8002 # Java服务暴露端口,默认为"8002"
motan.restful.export=8004 # Restful接口暴露端口,默认为"8004"
# Java服务支持使用zookeeper或consul为注册中心,配置如下,默认为direct直连,可以不配置 motan.registry.regProtocol=zookeeper
motan.registry.address=127.0.0.1:2181
进入server的bin目录,执行启动脚本
start.bat
start.sh
stop.sh
(windows运行start.bat,linux运行start.sh)
PS:
melon-idfactory-client.jar 为测试调用包,提供了motan rpc的调用封装,使用spring的小伙伴可以引用,
其他小伙伴可以直接运行server,调用restful接口即可。
测试服务是否正常
GET http://localhost:8004/restful/isConnected
获取32位UUID
GET http://127.0.0.1:8004/idfactory/getUUID
获取自增的整数ID,key一般可以使用表名
GET http://127.0.0.1:8004/idfactory/getIncrementId/{key}
初始化自增的整数ID,key一般可以使用表名,start表示初始值,如果是0,则从1开始
POST http://127.0.0.1:8004/idfactory/initIncrementId/{key}/{start}
获取64位有序的唯一ID
GET http://127.0.0.1:8004/idfactory/get64Uid
引用melon-idfactory-client.jar
可自行编译源码或者直接下载JAR包,下载地址
目前只支持spring项目,可扩展,在你项目的spring配置文件中加入如下配置:
<context:component-scan base-package="com.fetech"/> <bean id="propertyConfigurer" class="com.fetech.melon.context.property.MelonPropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath*:META-INF/melon/idfactory_conf.properties</value> </list> </property> </bean>
# conf.properties
# RPC服务地址配置,无注册中心时使用
motan.referer.directUrl=127.0.0.1:8002
# 如服务使用注册中心发布,需要配置对应的注册中心地址
motan.registry.regProtocol=zookeeper
motan.registry.address=127.0.0.1:2181
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = {"classpath*:META-INF/spring/spring-test-idfactory-client.xml"}) public class TestIF { @Resource private IdFactoryClient idFactoryClient; @Test public void uuid() { LogUtil.debug("uuid:"); for (int i = 0; i < 10; i++) { LogUtil.debug(idFactoryClient.getUUID()); } } @Test public void uid() { LogUtil.debug("64 uid:"); for (int i = 0; i < 10; i++) { long id = idFactoryClient.get64Uid(); LogUtil.debug(id + ""); LogUtil.debug(idFactoryClient.parse64Uid(id)); } } @Test public void incrementId() { LogUtil.debug("auto increment id:"); for (int i = 0; i < 10; i++) { LogUtil.debug(idFactoryClient.getIncrementId("test_1") + ""); } } @Test public void incrementId2() { LogUtil.debug("auto increment2 id:"); boolean ret = idFactoryClient.initIncrementId("test_2", 10); Assert.assertTrue(ret); for (int i = 0; i < 10; i++) { LogUtil.debug(idFactoryClient.getIncrementId("test_2") + ""); } } }
/** * 获取自增长的主键 * * @param key 主键的key,一般可以使用表名 * @return long exp:1,2,3... */ long getIncrementId(String key); /** * 手动初始化自增长的主键,一般初始化一次即可,如没有初始化,默认getIncrementId从1开始 * * @param key 主键的key,一般可以使用表名 * @param start 组件的初始值,默认为0,则从1开始 * @return boolean 初始化成功或失败 */ boolean initIncrementId(String key, long start); /** * 获取32位的UUID * * @return String exp:ea5846a348764fc4a7311d6a340e9d14,ae2653087ec84dd59b3adcf4c307cf97... */ String getUUID(); /** * 获取有序的64位的ID,推荐使用 * * @return long exp:69728553533104128,69728553533104129,69728553533104130... */ long get64Uid(); /** * 解析有序的64位的ID * * @param uid 有序的64位的ID * @return json exp: * { * "UID": "69728553533104129", * "timestamp": "2017-11-08 11:42:48", * "workerId": "87", * "sequence": "1" * } */ String parse64Uid(long uid);
64位有序ID使用了百度uid-generator,是对twitter的snowflake算法的实现
为什么要使用64d位的有序ID
甜瓜系列不是发明创造,只是想把事情变得简单点,给使用者一点甜头。
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