Ryu 是一个基于 python 的开源网络操作系统，Ryu 目的在于提供逻辑上的集中化管理，通过提供 API 使网络管理更加方便，Ryu支持openflow 1.1，并且已经成为 openstack 的一个可选插件。
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1. 使用RYU做mininet的控制器 1.1 RYU介绍与安装 RYU是一款基于python的控制器，你可用Ryu实现各种想要实现的网络功能，它可以下发或接收流表进行各种路由运算。 建议使用高版本的Ubuntu系统安装ryu，否则会有各种错误，安装过程比较简单，如下： apt install gcc libffi-dev libssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev
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事件的收发是多个app在运行阶段，进行的事件接收发送（ryu/ryu/base/app_manager.py） class RyuApp(object): """ The base class for Ryu applications. RyuApp subclasses are instantiated after ryu-manager loaded all
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（一）定义action，修改ofproto_v1_3.py # enum ofp_action_type OFPAT_OUTPUT = 0 # Output to switch port. OFPAT_COPY_TTL_OUT = 11 # Copy TTL "outwards" -- from
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安装ryu 环境： ubuntu-20.04.3-desktop-amd64 sudo apt-get update #sudo pip install --upgrade pip #更新pip sudo git clone https://ghproxy.com/https://github.com/osrg/ryu.git #下载RYU源码代理加速 cd ryu #进
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前言 生成树协议（英语：Spanning Tree Protocol，STP），是一种工作在OSI网络模型中的第二层(数据链路层)的通信协议，基本应用是防止交换机冗余链路产生的环路.用于确保以太网中无环路的逻辑拓扑结构.从而避免了广播风暴,大量占用交换机的资源。 在SDN中，如果Mininet建立的拓扑中存在交换机环路，则如果利用普通的Ryu Learning Switch APP进行ryu-ma
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1. 代码解析 ryu/app/example_switch_13.py: from ryu.base importapp_managerfrom ryu.controller importofp_eventfrom ryu.controller.handler importCONFIG_DISPATCHER, MAIN_DISPATCHERfrom ryu.controller.handler
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本文向大家介绍开源操作系统，包括了开源操作系统的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 开源操作系统是根据许可发布的，版权所有者允许他人学习，更改并将软件分发给他人。可以出于任何原因完成此操作。市场上可用的不同开源操作系统是- 宇宙 这是一个主要使用C#语言编写的开源操作系统。其完整格式为C#开源托管操作系统。直到2016年，Cosmos都不打算成为一个完整的操作系统，而是一个允许其他开发人员轻松
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前言 前面章节已经介绍了Shell编程范例之数值、布尔值、字符串、文件、文件系统、进程等的操作。这些内容基本覆盖了网络中某个独立机器正常工作的“方方面面”，现在需要把视角从单一的机器延伸到这些机器通过各种网络设备和协议连接起来的网络世界，分析网络拓扑结构、网络工作原理、了解各种常见网络协议、各种常见硬件工作原理、网络通信与安全相关软件以及工作原理分析等。 不过，因为网络相关的问题确实太复杂了，这里
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不了解网络编程的程序员不是好前端，而NodeJS恰好提供了一扇了解网络编程的窗口。通过NodeJS，除了可以编写一些服务端程序来协助前端开 发和测试外，还能够学习一些HTTP协议与Socket协议的相关知识，这些知识在优化前端性能和排查前端故障时说不定能派上用场。本章将介绍与之相关的 NodeJS内置模块。 开门红 NodeJS本来的用途是编写高性能Web服务器。我们首先在这里重复一下官方文档里的
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本文向大家介绍网络操作系统和分布式操作系统之间的区别，包括了网络操作系统和分布式操作系统之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 网络操作系统，操作系统和分布式操作系统都可以在多个系统/节点上运行。两种操作系统之间的主要区别在于，在网络操作系统的情况下，每个系统都可以有自己的操作系统，而在分布式操作系统的情况下，每台计算机都可以使用一个操作系统作为公用操作系统。 以下是网络操作系统和分布
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uptime 命令 uptime #显示信息依次为：当前时间、系统运行时间、目前登录用户、系统在 1 分钟、5 分钟和 15 分钟内的负载。 free 命令 free -m #以 mb 统计系统内存 free -k #以 kb 统计系统内存 补充：total 总内存，used 已使用内存，free 空闲的内存，shared 当前已经废弃不用，buff/cache 缓存内存，available
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在上面的例子中，我们假设所有的进程只是CPU绑定进程。但是也忽略了上下文切换时间。 然而，如果考虑调度器在上下文切换中花费的时间，则系统的平均等待时间将增加，这也影响系统的效率。 上下文切换始终是开销。以下示例描述如果在系统中考虑上下文切换时间，效率将受到影响。 示例 在下面的例子中，假设有五个进程:，，，，和。 他们的到达时间和爆发时间如下。 进程ID 到达时间 突发时间 1 0 3 2 1 2