Reactive Extensions (Rx) 是一个程序库,使用可观测对象(IObservable<T>)的序列和 LINQ 风格的查询操作来编写异步和基于事件的程序。开发人员可通过 Rx 使用可观测对象来表示异步数据流,并使用 LINQ 操作来查询异步数据流。简而言之:Rx = Observables + LINQ + Schedulers.
Rx 有多个语言版本:https://github.com/ReactiveX?page=1
整个项目包含:
Reactive Extensions:
Rx.NET: The Reactive Extensions (Rx) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences and LINQ-style query operators.
RxJS: The Reactive Extensions for JavaScript (RxJS) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences and LINQ-style query operators in JavaScript which can target both the browser and Node.js.
Rx++: The Reactive Extensions for Native (RxC) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences and LINQ-style query operators in both C and C++.
Interactive Extensions:
Ix: The Interactive Extensions (Ix) is a .NET library which extends LINQ to Objects to provide many of the operators available in Rx but targeted for IEnumerable<T>.
IxJS: An implementation of LINQ to Objects and the Interactive Extensions (Ix) in JavaScript.
Ix++: An implantation of LINQ for Native Developers in C++
Binding Examples:
Tx: Tx is set of code samples showing how to use LINQ to events, such as real-time standing queries and queries on past history from trace and log files, which targets ETW, Windows Event Logs and SQL Server Extended Events.
LINQ2Charts: an example for Rx bindings. Similar to existing APIs like LINQ to XML, it allows developers to use LINQ to create/change/update charts in an easy way and avoid having to deal with XML or other underneath data structures. We would love to see more Rx bindings like this one.
Reactive Extensions (Rx) 原来是由微软提出的一个综合了异步和基于事件驱动编程的库包,使用可观察序列和LINQ-style查询操作。 使用Rx, 开发者可以用Observables来表达异步数据流,使用LinQ操作查询异步数据流,使用Schedulers参数化异步数据流中并发。 Rx = Observables + LINQ + Schedulers. Rx最显著的特性是使
https://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2012/11/03/Introducting_ReactiveExtensions.html 前面我写过7篇文章粗略的介绍了一下Rx及其方方面面。Rx是一个好东西不然我也不会费这么大的力气来写这些东西。本文打算初略的讲一下传统异步编程方法的缺点,以及为啥Rx能够给异步编程带来新的体验。最后我听译了一篇关于
这是使用Rx轮询另一个系统的相当经典的案例.大多数人会使用Observable.Interval作为他们的首选运算符,对大多数人来说,这样会很好. 但是,您对超时和重试有特定要求.在这种情况下,我认为你最好使用运算符的组合: > Observable.Timer允许您在指定时间内执行查询 >超时识别和超出的数据库查询 > ToObservable()将任务结果映射到可观察序列. >重试以允许您在超
看异步调用时 看到RX与LINQ用法类似,但是实现机制不同。 Rx最显著的特性是使用可观察集合(Observable Collection)来达到集成异步(composing asynchronous)和基于事件(event-based)的编程的效果。 public partial class MainPage : PhoneApplicationPage { readon
Bruce Eckel(著有多部编程书籍)和Jonas Boner(Akka的缔造者和Typesafe的CTO)发表了“反应性宣言”,在其中尝试着定义什么是反应性应用。 这样的应用应该能够: 对事件做出反应:事件驱动的本质,让反应性应用能够支持文中提到的若干特性。 对负载做出反应:聚焦于可扩展性,而不是单用户性能。 对失败做出反应:建立弹性系统,能够从各个层级进行恢复。 对用户做出反应:综合上述特
The Reactive Extensions (Rx) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences and LINQ-style query operators. A brief intro The Reactive Extensions (Rx) is
1、反应式编程 它是一种编程范式,将事件作为数据流异步监听和处理。与编辑Excel表格类似,单个元素的值是由其他单元格的值决定的公式。一旦其他单元格的值发生变化,该公式的单个单元格将相应更新。 如果操作是以声明方式描述的,那么它就是函数式反应式编程。 反应式编程的优点是描述了一种简单易维护的方法来处理异步、无竞争的计算和IO,从而增加了多核、多CPU硬件上计算资源的使用。事件的控制从“请求”变成了