Reactive Extensions

授权协议 Apache
开发语言 C# .NET
所属分类 手机/移动开发、 React 开源项目
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 和丰羽
操作系统 Windows
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Reactive Extensions (Rx) 是一个程序库,使用可观测对象(IObservable<T>)的序列和 LINQ 风格的查询操作来编写异步和基于事件的程序。开发人员可通过 Rx 使用可观测对象来表示异步数据流,并使用 LINQ 操作来查询异步数据流。简而言之:Rx = Observables + LINQ + Schedulers.

Rx 有多个语言版本:https://github.com/ReactiveX?page=1

整个项目包含:

  • Reactive Extensions:

    • Rx.NET: The Reactive Extensions (Rx) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences and LINQ-style query operators.

    • RxJS: The Reactive Extensions for JavaScript (RxJS) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences and LINQ-style query operators in JavaScript which can target both the browser and Node.js.

    • Rx++: The Reactive Extensions for Native (RxC) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences and LINQ-style query operators in both C and C++.

  • Interactive Extensions:

    • Ix: The Interactive Extensions (Ix) is a .NET library which extends LINQ to Objects to provide many of the operators available in Rx but targeted for IEnumerable<T>.

    • IxJS: An implementation of LINQ to Objects and the Interactive Extensions (Ix) in JavaScript.

    • Ix++: An implantation of LINQ for Native Developers in C++

  • Binding Examples:

    • Tx: Tx is set of code samples showing how to use LINQ to events, such as real-time standing queries and queries on past history from trace and log files, which targets ETW, Windows Event Logs and SQL Server Extended Events.

    • LINQ2Charts: an example for Rx bindings. Similar to existing APIs like LINQ to XML, it allows developers to use LINQ to create/change/update charts in an easy way and avoid having to deal with XML or other underneath data structures. We would love to see more Rx bindings like this one.

  • Reactive Extensions (Rx) 原来是由微软提出的一个综合了异步和基于事件驱动编程的库包,使用可观察序列和LINQ-style查询操作。  使用Rx, 开发者可以用Observables来表达异步数据流,使用LinQ操作查询异步数据流,使用Schedulers参数化异步数据流中并发。 Rx = Observables + LINQ + Schedulers. Rx最显著的特性是使

  • https://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2012/11/03/Introducting_ReactiveExtensions.html      前面我写过7篇文章粗略的介绍了一下Rx及其方方面面。Rx是一个好东西不然我也不会费这么大的力气来写这些东西。本文打算初略的讲一下传统异步编程方法的缺点,以及为啥Rx能够给异步编程带来新的体验。最后我听译了一篇关于

  • 这是使用Rx轮询另一个系统的相当经典的案例.大多数人会使用Observable.Interval作为他们的首选运算符,对大多数人来说,这样会很好. 但是,您对超时和重试有特定要求.在这种情况下,我认为你最好使用运算符的组合: > Observable.Timer允许您在指定时间内执行查询 >超时识别和超出的数据库查询 > ToObservable()将任务结果映射到可观察序列. >重试以允许您在超

  • 看异步调用时 看到RX与LINQ用法类似,但是实现机制不同。 Rx最显著的特性是使用可观察集合(Observable Collection)来达到集成异步(composing asynchronous)和基于事件(event-based)的编程的效果。 public partial class MainPage : PhoneApplicationPage { readon

  • Bruce Eckel(著有多部编程书籍)和Jonas Boner(Akka的缔造者和Typesafe的CTO)发表了“反应性宣言”,在其中尝试着定义什么是反应性应用。 这样的应用应该能够: 对事件做出反应:事件驱动的本质,让反应性应用能够支持文中提到的若干特性。 对负载做出反应:聚焦于可扩展性,而不是单用户性能。 对失败做出反应:建立弹性系统,能够从各个层级进行恢复。 对用户做出反应:综合上述特

  • The Reactive Extensions (Rx) is a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences and LINQ-style query operators.   A brief intro The Reactive Extensions (Rx) is

  • 1、反应式编程 它是一种编程范式,将事件作为数据流异步监听和处理。与编辑Excel表格类似,单个元素的值是由其他单元格的值决定的公式。一旦其他单元格的值发生变化,该公式的单个单元格将相应更新。 如果操作是以声明方式描述的,那么它就是函数式反应式编程。 反应式编程的优点是描述了一种简单易维护的方法来处理异步、无竞争的计算和IO,从而增加了多核、多CPU硬件上计算资源的使用。事件的控制从“请求”变成了

相关阅读

相关文章

相关问答

相关文档