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对不起我的英语。我对junit测试有问题。客户机要求覆盖所有类，即使是dto/model/entity（即使是错误的，我也必须这样做）。但我在测试getter和setter时遇到困难。我无法覆盖，我已经测试了许多解决方案，但要么覆盖率为0，要么出现错误，我该怎么办？ 我的班级： 我的班级测试 always error，例如last when:when（）需要的参数必须是“模拟的方法调用”。例如：w

11.3. 测试覆盖率 就其性质而言，测试不可能是完整的。计算机科学家Edsger Dijkstra曾说过：“测试能证明缺陷存在，而无法证明没有缺陷。”再多的测试也不能证明一个程序没有BUG。在最好的情况下，测试可以增强我们的信心：代码在很多重要场景下是可以正常工作的。 对待测程序执行的测试的程度称为测试的覆盖率。测试覆盖率并不能量化——即使最简单的程序的动态也是难以精确测量的——但是有启发式方法

决策覆盖技术属于白盒测试，它为布尔值提供决策覆盖。此技术报告布尔表达式的真/假结果。每当语句中有两个或多个结果的可能性时，如while语句，if语句和case语句(控制流语句)，它被视为决策点，因为有两个结果为或。 决策覆盖率通过使用控制流图或图表涵盖代码的每个布尔条件的所有可能结果。 通常，决策点有两个决策值，一个是，另一个是，这就是为什么大多数时候结果总数是2的原因。决策覆盖率的百分比可以通过

语句覆盖是广泛使用的软件测试之一。它来自白盒测试。 语句覆盖技术用于设计白盒测试用例。该技术涉及至少执行一次源代码的所有语句。它用于计算源代码中源代码中执行的语句总数。 语句覆盖在白盒测试过程中得出测试用例的场景，该过程基于代码的结构。 在白盒测试中，测试人员的专注点是内部源代码和流程图或代码流程图的工作。 通常，在内部源代码中，有各种各样的元素，如运算符，方法，数组，循环，控制语句，异常处理程序

主要内容：如何计算分支覆盖范围？分支覆盖技术用于覆盖控制流图的所有分支。它至少涵盖决策点的每个条件的所有可能结果(真和假)。分支覆盖技术是一种白盒测试技术，可确保每个决策点的每个分支都必须执行。 然而，分支覆盖技术和决策覆盖技术非常相似，但两者之间存在关键差异。决策覆盖技术涵盖每个决策点的所有分支，而分支测试涵盖代码的每个决策点的所有分支。 换句话说，分支覆盖遵循决策点和分支覆盖边缘。许多不同的指标可用于查找分支覆盖范围和决策覆

我已经为以下函数编写了Junit测试用例。当检查JACOCO测试覆盖率时。它显示测试用例只覆盖了try块。我是编写测试用例的新手。如何在测试用例中覆盖异常和catch块 这里有一个方法 和测试方法

我想展示用Gradle 6.0构建的多项目Spring boot应用程序的测试覆盖范围。我们目前使用JUnit5。 SonarQube中的测试覆盖率为0%，尽管存在一些首次测试。 顶层项目（https://github.com/OpenReqEU/eclipse-plugin-vogella/blob/master/server/build.gradle）中的build.gradle文件有以下输入

我在所有这些过程中只使用了“命令行”，我想这样做。（不使用Ant、maven、gradle等） 我想运行 Junit 测试用例和 JaCoCo 覆盖率估计。 首先，下面是我的代码 ： ： 2个java文件位于< code>C\Cal中，< code>Cal文件夹包含4个jar文件(< code>junit-4.12.jar 、< code > ham crest-core-1.3 . jar 、<